【文章內(nèi)容簡介】 75． 在假設(shè)檢驗中，如果所計算出的 P值越大，那么檢驗的結(jié)果 （ ） A. 越不顯著 B. 越顯著 C．越不真實 D．越真實 76．如果收入與支出之間的線性相關(guān)系數(shù)為 ，而且二者之間具有統(tǒng)計顯著性，那么二者之間存在著 （ ） A． 高度相關(guān) B． 中度相關(guān) C． 低度相關(guān) D． 極弱相關(guān) 77． 為了解某行業(yè) 12月份利潤狀況，隨機抽取 5家企業(yè)， 12 月份利潤 額（單位：萬元）分別為6 2 5 4 39，那么這 5家企業(yè) 12 月份利潤額均值為 （ ） A. 39 B. C． D． 65 78．在假設(shè)檢驗中，不拒絕虛無假設(shè)意味著 （ ） A．虛無假設(shè)是肯定正確的 B．虛無假設(shè)肯定是錯誤的 C．沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是正確的 D．沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是錯誤的 79．某單位對該廠第一加工車間殘品率估計高達 13%，而該車間主任認為該比例（ ? ） 偏高。如果要檢驗該說法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該 為 （ ） A． 0H ： ? ≥ ； 1H ： ? B． 0H ： ? ≤ ； 1H ： ? C． 0H ： ? =； 1H ： ? ≠ D． 0H ： ? ； 1H ： ? ≤ 80．下列哪種情況不適合用方差分析 （ ） A. 性別對收入的影響 B. 專業(yè)對收入的影響 C. 年齡對收入的影響 D. 行業(yè)對收入的影響 二、 名詞解釋 1． 抽樣單位與抽樣框 2．普查與抽樣調(diào)查 3．參數(shù)與統(tǒng)計量 4．方差與標(biāo)準(zhǔn)差 5．獨立樣本與配對樣本 6． 總體與樣本 7．抽樣分布 8．二維表 9．相關(guān)系數(shù) 10. 組內(nèi)均方 11． 普查 12．誤差減少比例 13．散點圖 14．正態(tài)分布 15．最小二乘法 16． 概率抽樣 17．中位數(shù) 18．相關(guān)系數(shù) 19．區(qū)間估計 20. 中心極限定理 21. 假設(shè)檢驗 22．均值 23. 虛無假設(shè)與替換假設(shè) 24．置信水平 25．離散系數(shù) 26．離散變量與連續(xù)變量 27．眾數(shù) 三、 簡答題 1． 判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定是離散變量還是連續(xù)變量。 （ 1）網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名 （ 2）每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費 （ 3）每月上網(wǎng)時間 （ 4）上網(wǎng)的主要目的 （ 5）上周收到的電子郵件數(shù)量 （ 6）每月 用于網(wǎng)上購物的金額 （ 7）上月網(wǎng)上購物的次數(shù) （ 8）使用的電腦的品牌 （ 9）上網(wǎng)是否玩游戲 （ 10）電腦是否帶有光盤刻錄機 2． 調(diào)查方法主要包括哪幾種？簡要說明各種方法的優(yōu)缺點。 3. 什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么？ 4． 舉例 簡要說明社會研究過程。 5． 按測度水平，變量可分為哪幾類？ 并舉例說明。 6．簡要舉例說明 在分析雙變量的關(guān)系時， t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。 7． 等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請舉例說明。 8． 舉例說明什么是自變量和因變量，二者之間是什么關(guān)系？ 9. 簡要說明 卡方 的 擬合優(yōu) 度檢驗和獨立性檢驗 的含義。 10．條形圖和直方圖有什么區(qū)別 ? 11. 簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測量中心趨勢的指標(biāo)所適用的數(shù)據(jù)類型。 13．簡要舉例說明 在分析雙變量的關(guān)系時， t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。 14． 舉例說明什么是離散變量和連續(xù)變量。 15． SPSS 主要有哪些功能？ 16． 在 SPSS 中如何定義變量屬性？ 17． 統(tǒng)計表主要由哪幾部分構(gòu)成？ 18． 簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。 19． 概率抽樣方法主要包括哪幾種？ 20. 簡要說明 卡方 的 擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗 的含義。 21． 數(shù)據(jù)分析中的歸納法和 演繹法分別是什么？ 22. 什么是簡單回歸分析？其作用是什么？ 23. 一元線性回歸模型中有哪些基本假定？ 24． 判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定是離散變量還是連續(xù)變量。 （ 1）考研輔導(dǎo)班參加者的姓名 （ 2）家庭月消費 （ 3）溫度 （ 4）上個月外出吃飯的次數(shù) （ 5）產(chǎn)品等級 25. 簡述定類變量、定序變量和數(shù)值型變量集中趨勢測量的方法。 26． 如何對配對樣本進行 t檢驗 。 四、計算題 （每題 15分，共 30 分） 。 社會學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計課 成績 表 學(xué)號 成績 學(xué)號 成績 學(xué)號 成績 101023 76 101037 75 101052 70 101024 91 101038 70 101053 88 101025 87 101039 76 101054 93 101026 78 101040 90 101055 62 101027 85 101041 76 101056 95 101028 96 101042 86 101057 95 101029 87 101043 97 101058 66 101030 86 101044 93 101059 82 101031 90 101045 92 101060 79 101032 91 101046 82 101061 76 101033 80 101047 80 101062 76 101034 81 101048 90 101063 68 101035 80 101049 88 101064 94 101036 83 101050 77 101065 83 要求： （ 1）對考試成績按由低到高進行排序，求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù) 。 （ 2）對考試成績進行適當(dāng)分組，編制頻 數(shù)分布表，并計算累計頻數(shù)和累計頻率。 2．為研究某種商品的價格（ x）對其銷售量（ y）的影響，收集了 12個地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過分析得到以下結(jié)果： 方差分析表 變差來源 SS df MS F Sig. 回歸 A B C D 殘差 E F — — 總計 11 — — — 要求： （ 1）計算上面方差分析表中 A、 B、 C、 D、 E、 F處的值。 （ 2）商品銷售量的變差中有多少是由價格的差異引起的？ （ 3）銷售量與價格之間的相關(guān)系數(shù)是多少？ 招聘職員時，要求對職員進行兩項基本能力測試。已知， A項測試中平均分數(shù)為 90分，標(biāo)準(zhǔn)差是 12分； B 考試中平均分數(shù)為 200分，標(biāo)準(zhǔn)差為 25 分。一位應(yīng)試者在 A項測試中得了 102分，在 B項測試中得了 215分。若兩項測試的成績均服從正太分布，該位應(yīng)試者哪一項測試更理想？ 4．某公司欲了解廣告費用 x對銷售量 y的影響，收集了 20 個地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對 x、 y進行線性回歸分析，得到：方程的截距為 364，回歸系數(shù)為 ，回歸平方和 SSR=，殘差平方和SSE=。要求： （ 1）寫出 廣告費用 y 與 銷 售量 程 x 之間的線性回歸方程。 （ 2）假如廣告費用投入 50000 元，根據(jù)回歸方程估計商品銷售量。 （ 3）計算判定系數(shù) 2R ，并解釋它的意義。 ，抽取了 225 個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機樣本，得到樣本均值為 個小時，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 個小時。 （ 1）試用 95%的置信水平，計算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間。 （ 2）在所調(diào)查的 225 個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在 20 歲以下的用戶為 90 個。以 95%的置信水平，計算年齡在 20歲以下的 網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。 注： ? 3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法生產(chǎn)效率最高，隨機抽取 30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進行分析得到下面的方差分析表。請完成方差分析表。 變差來源 SS df MS F Sig. 組間 210 組內(nèi) 3836 — — 總計 29 — — — 4500 元，標(biāo)準(zhǔn)差 1200 元。乙單位月收入分布如下所示。 乙單位月收入分布 表 按 收入 分組（ 元 ） 人 數(shù)（ 個 ） 3000 分以下 120 3000~4000 420 4000~5000 540 5000~6000 420 6000 以上 300 合計 1800 要求： （ 1） 計算 乙單位員工月收入 的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 （ 2）比較甲單位和乙單位哪個單位員工月收入的離散程度更大？（提示：使用離散系數(shù)） 8．某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（萬元）對銷售量（輛）的影響。收集了過去 12 年的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過分析得到：方程的截距為 363，回歸系數(shù)為 ，回歸平方和 SSR=1600，殘差平方和 SSE=450。要求： （ 1）寫出 銷售量 y 與 廣告費用 x 之間的線性回歸方程。 （ 2）假如明年計劃投入廣告費用為 25 萬元，根據(jù)回歸方程估計明年汽車銷售量。 （ 3）計算判定系數(shù) 2R ，并解釋它的意義。 40 個企業(yè) 2021 年產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下所示。 40 個企業(yè) 2021 年產(chǎn)品銷售額 企業(yè)編號 銷售額 企業(yè)編號 銷售額 企業(yè)編號 銷售額 企業(yè)編號 銷售額 1 152 11 105 21 103 31 136 2 105 12 123 22 103 32 146 3 117 13