通過正交匹配追蹤算法從隨機(jī)測(cè)量值中恢復(fù)信號(hào)(編輯修改稿)
2025-06-20 22:03 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 立滿足 (0， 1/N)的正態(tài)分布，概率密度函數(shù) p為 2) 伯努利矩陣 等概率獨(dú)立選取 Φ中的各元素為 2/221)( NxeNxp ?? ?N/1?OMP算法 : 輸入 : N d維測(cè)量矩陣 Φ。 N維觀測(cè)值 v。 理想信號(hào)稀疏度 m. 輸出 : 理想信號(hào)的 d維恢復(fù)信號(hào) s* 從 {1,…,d}中選取的含有 m個(gè)元素的指標(biāo)集 Λm 對(duì) v的 n維近似向量 am n維殘差向量 rm=vam OMP算法 : 1) 初始化殘差 r0=v,指標(biāo)集 Λ0=248。,迭代計(jì)數(shù) t=1。 2) 找到滿足下述最優(yōu)化問題的指標(biāo) λt λt=arg max j=1,…,d|rt1, φj| 3) 擴(kuò)充指標(biāo)集和矩陣 Λt=Λt1∪ {λt}及 Φt=[Φt1 φλt], Φ0為空矩陣 4) 解如下最小二乘問題 xt=arg min x||v Φtx||2 5) 計(jì)算新的信號(hào)估計(jì)和殘差 :
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