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正文內(nèi)容

基于pso算法的圖像匹配技術(shù)(編輯修改稿)

2025-07-24 19:35 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 像和實(shí)時圖像為: 輸入的基準(zhǔn)圖像 輸入的實(shí)時圖像程序運(yùn)行輸出的結(jié)果為: 輸出的PSO尋優(yōu)匹配結(jié)果本文對該算法的匹配率進(jìn)行了試驗(yàn):共進(jìn)行了30次試驗(yàn),成功匹配29次,%,達(dá)到了較好的匹配準(zhǔn)確率。本文也對本算法和全遍歷法在模板匹配次數(shù)和時間效率上進(jìn)行了試驗(yàn)測試。結(jié)果如表1所示。表1 本算法和全遍歷算法比較算法全遍歷法PSO算法運(yùn)行時間模板匹配次數(shù)121*121=1464160*120=7200實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)群體數(shù)目不易過大或過小。過大,PSO 算法的優(yōu)化性能得不到體現(xiàn);過小,有可能會出現(xiàn)所求得的最優(yōu)解的精度達(dá)不到要求。迭代次數(shù)亦是如此,次數(shù)過多會加大運(yùn)算量,降低算法的效率,過少,可能會導(dǎo)致最終解的精度不夠。在上述實(shí)驗(yàn)圖像和環(huán)境下,經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)后,發(fā)現(xiàn)群體數(shù)在60左右,迭代次數(shù)在120次左右時,能得到較滿意的結(jié)果。理論上講,圖像匹配問題按上述實(shí)驗(yàn)圖像的情況,其計算量為(MS+1)(NJ+1)=14641次模板匹配計算,而PSO算法則只需要(群體數(shù)目迭代次數(shù))次模板匹配計算,在實(shí)驗(yàn)中群體數(shù)為60,迭代次數(shù)為120,所以模板匹配計算的次數(shù)為7200次。同時時間效率上也要優(yōu)于全遍歷法,而且這種優(yōu)勢在需要遍歷位置更多時,會表現(xiàn)得更加明顯。 展望為更加減少計算量,提高算法的效率,本算法有如下改進(jìn)方向。,在保證匹配率的前提下,降低粒子數(shù)和迭代次數(shù)。,例如引入收縮因子,并將速度的限制放寬、將學(xué)習(xí)因子、采取自適應(yīng)時變調(diào)整策略。在基本PSO算法中加入禁忌(Tabu)算法,將基本PSO和遺傳算法相結(jié)合,進(jìn)一步提出雜交PSO。5參考文獻(xiàn)[1] 紀(jì)震,廖惠連,[M],科學(xué)出版社,[2] 江銘炎,[M],科學(xué)出版社,[3] [D].[4] [D].[5] [D]。[6] 鹿艷晶,馬 [J].(10).[7] 王維真,熊義軍,魏開平,.(12). 附錄在此附上pso算法的源碼,遍歷法以及截取實(shí)時圖像的源碼詳見程序文件夾。%本程序目的是用pso算法來對圖像進(jìn)行匹配tic%界面變量清理close allclearclc%讀取圖片信息f=imread(39。39。)。[row1,colu1]=size(f)。t=imread(39。39。)。[row2,colu2]=size(t)。%參數(shù)設(shè)置w_max=1。 % 慣性權(quán)重最大值w_min=。 % 慣性權(quán)重最小值p_num=60。 % 粒子規(guī)模數(shù)量p_dim=2。 % 粒子維數(shù)c1=2。c2=2。 % 學(xué)習(xí)因子v_max=10。 % 速度上限v_min=10。% 速度下限p_iter=120。 % 迭代最大次數(shù)次數(shù)設(shè)定p_position_min=1。p_position_max=row1row2+1。%初始化,位置和速度p_position=zeros(p_num,p_dim)。 % 先設(shè)定一個空的矩陣,來放置粒子當(dāng)前位置信息,注意行和列的設(shè)定p_speed=zeros(p_num,p_dim)。 % 先設(shè)定一個空的矩陣,來放置粒子當(dāng)前速度信息,注意行和列的設(shè)定for k_ini=1:p_num % 范圍最大值為粒子的個數(shù) p_position(k_ini,:)=round(p_position_min+... (p_position_maxp_position_min)*rand(1,p_dim))。 % 初始化位置,位于p_position_min到p_position_max之間的隨機(jī)均勻分布的數(shù)據(jù) p_speed(k_ini,:)=round(10+20*rand(1,p_dim))。 % 初始化速度,位于10到10之間的隨機(jī)均勻分布的數(shù)據(jù)
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