【總結(jié)】PSO算法的實(shí)現(xiàn)從20世紀(jì)90年代初,就產(chǎn)生了模擬自然生物群體(swarm)行為的優(yōu)化技術(shù)。Dorigo等人從生物進(jìn)化的機(jī)理中受到啟發(fā),通過模擬螞蟻的尋徑行為,提出了蟻群優(yōu)化方法。美國學(xué)者EberhartEC和KennedyJ于1995年提出的粒子群優(yōu)化(particleswarmoptimization)算法是基于對鳥群、魚群的模擬。這些研究可以稱為群體智能(swarm
2025-06-27 14:50
【總結(jié)】目錄摘要 IAbstract II第1章緒論 1 1 2 4第2章紅外圖像的介紹 6 6 6 7(對比度、分辨率、噪聲) 8 9第3章紅外圖像增強(qiáng)算法研究 10 10 11、對比度增強(qiáng) 12 12 15 16 17 20 22 22 24線性銳化濾波 25非線性銳化濾波 27
2025-08-14 11:22
【總結(jié)】長春理工大學(xué)本科畢業(yè)論文基于圖像處理的車道線識別算法研究摘要為了提高車道線識別算法的實(shí)時性和準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)Hough變換的車道線檢測方法。在車道線的預(yù)處理階段,首先確定圖像中的感興趣區(qū)域,然后對圖像進(jìn)行平滑處理、自適應(yīng)閾值分割、邊緣檢測,從而減少了后期的處理數(shù)據(jù)量,排除了大部分的干擾因素。在車道線的識別階段,根據(jù)圓和橢圓的性質(zhì),對傳統(tǒng)的霍夫變換進(jìn)行改進(jìn)
2025-06-22 02:46
【總結(jié)】江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)學(xué)院電信學(xué)院專業(yè)電子信息工程學(xué)生姓名張博偉班級學(xué)號1140302123
2025-07-27 03:20
【總結(jié)】江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)學(xué)院電信學(xué)院專業(yè)電子信息工程學(xué)生姓名張博偉班級學(xué)
2025-08-18 15:16
【總結(jié)】目錄第一章、概述 2圖像平滑概述 2 2………………………………………………………….2第二章、圖像平滑方法 5空域低通濾波 5均值濾波器 5中值濾波器 6頻域低通濾波 7第三章、圖像平滑處理與調(diào)試 10模擬噪聲圖像 10 12中值濾波法 15頻域低通濾波法 17第四章、總結(jié)與體會 20參考文獻(xiàn) 21
2025-06-27 17:59
【總結(jié)】序號(學(xué)號):040740525長春大學(xué)光華學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)基于MFC的圖像邊緣檢測提取算法仿真姓名系別信息工程系專業(yè)計算機(jī)技術(shù)與科學(xué)班級指導(dǎo)教師
2024-11-07 21:52
【總結(jié)】.....原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文(設(shè)計),是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文(設(shè)計)不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本論文(設(shè)計)的研
2025-06-19 12:45
【總結(jié)】《通信工程應(yīng)用技術(shù)綜合訓(xùn)練與實(shí)習(xí)》課程設(shè)計任務(wù)書學(xué)生姓名:王曉飛專業(yè)班級:通信1001班指導(dǎo)教師:魏洪濤工作單位:信息工程學(xué)院題目:通信工程應(yīng)用技術(shù)綜合訓(xùn)練與實(shí)習(xí)初始條件:MATLAB軟件平臺設(shè)計任務(wù)與要求:圖像通信之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)量壓縮,編程實(shí)現(xiàn)JPEG圖像壓
2025-06-27 17:47
【總結(jié)】1摘要本文從原理和應(yīng)用效果上對經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測、閾值分割技術(shù)和區(qū)域增長等進(jìn)行了分析。對梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準(zhǔn)則相互比較可以看出根據(jù)坎尼(Canny)邊緣算
2024-11-16 17:26
【總結(jié)】摘要隨著信息化程度的加深,圖像作為包含大量信息的載體形式越來越能體現(xiàn)出它強(qiáng)大的信息包含能力。圖像分割是進(jìn)行圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是進(jìn)一步理解圖像的基礎(chǔ)。圖像分割在圖像工程中位于圖像處理和圖像分析之間。圖像分割就是把圖像分割成一系列有意義、各具特征的目標(biāo)或區(qū)域的過程。雖然圖像分割算法有很多種,但是到目前位置還沒有通用的圖像分割算法。論文綜述了閾值分割、區(qū)域生長、分裂合并和邊緣檢測圖
2025-06-27 18:00
【總結(jié)】重慶大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(論文)摘要基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法摘要在過去的近二十年里,圖像分割作為計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重要研究方向,吸引了越來越多的研究者的注意,由于形態(tài)學(xué)技術(shù)在進(jìn)行圖像處理時,充分考慮到了圖像的結(jié)構(gòu)特征,因此相對于其他圖像處理方法而言,形
2024-11-17 21:28
【總結(jié)】I基于Matlab的圖像預(yù)處理算法實(shí)現(xiàn)(吉首大學(xué)張家界學(xué)院,湖南吉首416000)摘要在圖像處理的過程中,由于獲取圖像的工具或手段的影響,使獲取圖像無法完全體現(xiàn)原始圖像的全部信息。因此,以改善圖像數(shù)據(jù)、抑制不需要的變形或者增強(qiáng)某些對于后續(xù)處理來說比較重要的圖像特征為目的的圖像預(yù)處理在圖像處理的過程中就
2024-12-06 01:21
【總結(jié)】I摘要在獲取圖像的過程中,由于多種因素的影響,導(dǎo)致圖像質(zhì)量會有所退化。圖像增強(qiáng)的目的在于通過處理有選擇地突出便于人或機(jī)器分析某些感興趣的信息,抑制一些無用的信息,以提高圖像的使用價值。圖像銳化正是圖像增強(qiáng)中空間域局部運(yùn)算方法中的一種,其目的是增強(qiáng)和判斷圖像的邊緣和輪廓信息。而圖像銳化的具體方法就是通過微分而使圖像邊緣突出、清晰。圖像銳化最常用的方法是梯度銳
2025-06-27 18:08
【總結(jié)】閩江學(xué)院本科畢業(yè)論文(設(shè)計)題目基于圖像處理的車牌定位算法改進(jìn)研究學(xué)生姓名張景超學(xué)號120211101149系別計算機(jī)科學(xué)系
2025-05-07 20:26