完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析(編輯修改稿)
2025-06-20 01:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 著差數(shù)法 ,實(shí)際是兩個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性 t測驗(yàn)方法倒過來用。 1） 先求平均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤： 122212X X12SS=+Snn2122eX X = nSS?122eX X2 2 1 7 . 4 5= = = 1 . 9 7n9SS于是 : 變形得到） （由 2） 求最小顯著差數(shù)水準(zhǔn)值 LSDα LSDα= 按 dfe=24 查 t值表，得 tα = = 12 αX X tS12 0 .0 5X X tS 12 0 .0 1X X tS = = = = 現(xiàn)在用 tα 取代 t，則 附注 ： LSDα= 兩個(gè)平均數(shù)差異顯著性 t測驗(yàn)中， 1X 2X和 若 ttα ，判斷 12 αX X tS所屬總體差異顯著。 的由來： 1212X XX Xt=S 12 αX X tS達(dá)到顯著水準(zhǔn)的臨界值，即 LSDα。 正是平均數(shù)之 差異 3)將平均數(shù)的差數(shù)與 LSDα相比，作出判斷 將三個(gè)產(chǎn)量平均數(shù)兩兩相減，求出差數(shù)，與LSDα相比： 若差數(shù) 小于 ，判斷兩個(gè)品種產(chǎn)量 無顯著差異； 若差數(shù) 大于 ，判斷兩個(gè)品種產(chǎn)量 有顯著差異， 在差數(shù)右上角用 一個(gè) ※ 號標(biāo)記 ； 若差數(shù) 大于 ，判斷兩個(gè)品種產(chǎn)量 有極顯著差異，用兩個(gè) ※ 號標(biāo)記。（ 結(jié)果如下頁表）。 表 512 三個(gè)葡萄品種單株果重比較表 (kg/株 ) 結(jié)論： 乙品種株產(chǎn)極顯著地高于丙品種，其它品種間無顯著差異。 品種 平均株產(chǎn)（ X t ） X t －丙 X t －甲 乙 1 1 6 .11※※ 3 .78 甲 1 3 2 .33 丙 8 .00 1)新復(fù)極差法： = = 1 . 3 99（與 相比較來理解與記憶） 2xssS = =nnSE = ２、 LSR法（ Least significant range test ） (1)計(jì)算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，即標(biāo)準(zhǔn)誤 SE ： 2eSn（ 2）求最小顯著極差水準(zhǔn)值 LSRα LSRα(k,dfe)=SSRα (k,dfe) SE K—秩次距 dfe—誤差自由度 SSRα 根據(jù) K和 dfe在 SSR表中查得的值。 秩次距 將平均數(shù)按大小順序排列后，欲測驗(yàn)的兩個(gè)平均數(shù)之間夾的平均數(shù)的總個(gè)數(shù)（含欲測的兩個(gè)平均數(shù)在內(nèi)）。 如對 7個(gè)品種株產(chǎn)做多重比較，株產(chǎn)從大到小排列如下： 乙 丁 甲 戊 丙 己 庚 測驗(yàn)丁與己平均產(chǎn)量差異顯著與否時(shí)，秩次距 K=5。 SSR表（附表 7） 的結(jié)構(gòu)： 項(xiàng)目 K 2 3 將求得的 LSRα 列入下表的第 5行。 代入公式 LSRα(k,dfe) =SSRα(k,dfe) SE 下表的第 3行； 本題 dfe=24,查附表 7得 第二橫行為秩次距；表內(nèi)數(shù)據(jù)為 SSRα 值。 第一縱列 df—自由度； 第二縱列 P—等于顯著 水準(zhǔn) ； （ 3） 將各差數(shù) 1i 2jX X1i 2jX X1iX2jX 1iX2jX有極顯著 與 大于相應(yīng)秩次距下的 ，判斷 有顯著差異； 與 大于相應(yīng)秩次距下的 ， 判斷 差數(shù) 作出判斷 與相應(yīng)秩次距下的 LSRα 相比， 差異。 2） Q法 法；只有當(dāng)試驗(yàn)中各平均數(shù)都與對照相比時(shí)，才用 t法。 所以事關(guān)重大的試驗(yàn)結(jié)果測驗(yàn)用 Q法；一般用 LSR 尺度，當(dāng) K≧3 時(shí)， t
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