【文章內(nèi)容簡介】 比較，一定要注意到前后兩個(gè)周期的可比性。在作出評(píng)價(jià)時(shí)，必須考慮下列因素： ? 事故的顯示總量應(yīng)相同，顯示總量不同，將會(huì)影響到結(jié)論的準(zhǔn)確程度。 ? 在兩個(gè)相比較的周期中，調(diào)查路段或地區(qū)的交通流量的構(gòu)成成分不應(yīng)改變，否則同樣會(huì)影響結(jié)論的準(zhǔn)確性。 ? 后期的事故總數(shù)可按歷年事故率的變化趨勢予以修正，使事故數(shù)更具有可比性。 ? 用于分析比較的事故數(shù)據(jù)應(yīng)該是按類型統(tǒng)計(jì)的，即應(yīng)當(dāng)是按死亡、受傷或財(cái)產(chǎn)損失事故的次數(shù)來統(tǒng)計(jì)的，而不是按事故的死亡人數(shù)、受傷人數(shù)或財(cái)產(chǎn)損失金額來統(tǒng)計(jì)。 2．泊松分布的應(yīng)用（自由檢驗(yàn)曲線） ? 交通事故的發(fā)生無論從時(shí)間上或空間上來說都是稀有事件，即屬于個(gè)別事件。針對(duì)這類發(fā)生概率很小，但總體卻很大的統(tǒng)計(jì)事件來講，泊松分布公式是較好的計(jì)算其概率的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型。 ? 一般來說，泊松分布的假設(shè)是能夠滿足大多數(shù)交通事故情況的。 3．檢驗(yàn)的應(yīng)用（保守檢驗(yàn)曲線） ? 在事故調(diào)查中，當(dāng)采取改善措施前的時(shí)間周期較短時(shí)所得到的事故均值往往是不可靠的。為了產(chǎn)生一個(gè)較為保守的估計(jì)量，可換用檢驗(yàn)法來代替前一種方法。 五、交通事故的統(tǒng)計(jì)報(bào)告 交通事故的統(tǒng)計(jì)報(bào)告是指交通事故發(fā)生地的公安機(jī)關(guān)交通管理部門，按照國家統(tǒng)一規(guī)定，以交通事故統(tǒng)計(jì)報(bào)表的形式，定期或隨時(shí)向其上級(jí)主管部門報(bào)告當(dāng)?shù)氐慕煌ㄊ鹿拾l(fā)生情況 。 （一）交通事故統(tǒng)計(jì)報(bào)告的基本要求 ?真實(shí)準(zhǔn)確 ?及時(shí)迅速 ?注意保密 （二）交通事故統(tǒng)計(jì)范圍 根據(jù)公安部的 《 交通事故統(tǒng)計(jì)暫行規(guī)定 》 ，各級(jí)公安機(jī)關(guān)交通管理部門應(yīng)當(dāng)定期對(duì)本地上月 21日至本月 20日之間發(fā)生的各類交通事故（包括接到報(bào)案并處理的路外交通事故）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上報(bào)。其中，適用簡易程序處理的交通事故只統(tǒng)計(jì)事故起數(shù)，其他事故則應(yīng)統(tǒng)計(jì)事故的起數(shù)、死傷人數(shù)和直接財(cái)產(chǎn)損失數(shù)額。 但是，有下列情形之一的， 不作為交通事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上報(bào) ： ? 渡口內(nèi)發(fā)生的事故以及鐵道路口內(nèi)車輛或行人與火車發(fā)生的事故； ? 軍事演習(xí)、體育競賽時(shí)車輛發(fā)生的事故； ? 利用交通工具故意傷害他人或者傷害自身的事件。 （三）交通事故統(tǒng)計(jì)報(bào)表 交通事故的統(tǒng)計(jì)報(bào)告是以制作和上報(bào)交通事故統(tǒng)計(jì)報(bào)表的形式來完成的。按照全國道路交通事故統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)（ 2021版）的規(guī)定，目前全國各級(jí)公安機(jī)關(guān)交通管理部門在交通事故統(tǒng)計(jì)上報(bào)過程中，所要制作的交通事故統(tǒng)計(jì)報(bào)表共有以下 37種： ? 交通事故月報(bào)表 ? 交通死亡分析表 ? 36大城市四項(xiàng)指數(shù) ? 分省 —— 事故四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 24時(shí) —— 星期事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 交通方式 —— 事故四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 傷亡人員交通方式統(tǒng)計(jì)表 ? 交通方式 —— 責(zé)任者人員類型統(tǒng)計(jì)分析表 ? 事故原因 —— 駕齡（ 1年以內(nèi)、 1－ 3年、 3－ 10年、 10年以上）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 事故原因 —— 年齡（ 1－ 6歲、 7－ 12歲、 12－ 16歲、16－ 60歲、 60歲以上）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 事故原因 —— 路口類型事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 事故原因 —— 路段類型事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 路面情況 —— 事故原因（道路部分）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 道路類型 —— 事故原因（道路部分）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 道路線性 —— 事故原因（道路部分）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 大中小型客車、大小型貨車事故原因 —— 事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 二輪摩托車、農(nóng)用車、拖拉機(jī)事故原因 —— 事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 高速公路事故 —— 事故原因四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 道路類型 —— 道路橫斷面事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 道路類型 —— 路面情況事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 道路類型 —— 交通控制方式事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 道路線型 —— 地形事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 分省 —— 現(xiàn)場事故起數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 分省 —— 駕駛證種類事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 責(zé)任者出行目的 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 駕機(jī)動(dòng)車人員類型 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 人體損傷部位 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 事故形態(tài) —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 號(hào)牌種類 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 裝載貨物 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 車輛使用性質(zhì) —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 駕乘二輪摩托車戴頭盔情況 —— 死傷人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 駕乘小客車系安全帶情況 —— 死傷人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 車輛牌證異常 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 車輛保險(xiǎn) —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 事故多發(fā)點(diǎn)段 —— 四項(xiàng)指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 ? 事故原因統(tǒng)計(jì)表 第三節(jié) 交通事故預(yù)測 一、交通事故預(yù)測的概念 預(yù)測就是指按目前規(guī)律發(fā)展下去會(huì)得到的結(jié)果，其前提是環(huán)境和規(guī)律均不改變或者其改變是已知的。 交通事故屬于隨機(jī)事件，無法于事發(fā)前預(yù)知其何時(shí)、何地發(fā)生，以及發(fā)生哪種性質(zhì)的事故。但交通事故的發(fā)生與眾多因素相聯(lián)系、相制約，相互之間在客觀上存在著一定的關(guān)系。 二、交通事故預(yù)測的方法 （一）交通事故預(yù)測的原理 系統(tǒng)論、控制論、信息論的發(fā)展使人們已能根據(jù)某種信息，通過邏輯判斷來尋找其事物的因果關(guān)系，最后得出比較準(zhǔn)確的定量結(jié)論。借助這些科學(xué)手段，對(duì)交通事故這種隨機(jī)現(xiàn)象，人們則有可能進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)。 （二）國外的交通事故預(yù)測方法 1．斯密德公式 英國倫敦大學(xué)的斯密德教授于 1949年根據(jù)他對(duì)歐洲 20國的交通事故調(diào)查結(jié)果，運(yùn)用回歸分析的方法，得出了下列的交通事故死亡人數(shù)非線性回歸公式 32 ）（ VPVD ?2．伊 阿拉加爾公式 美國的伊 阿拉加爾通過對(duì)美國 48州交通死亡事故的 30多個(gè)相關(guān)因素進(jìn)行分析，選出了影響較大的 6個(gè)因素，然后用回歸方程預(yù)測 “ 百萬輛汽車的事故死亡率 ” 。經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)，其預(yù)測值與實(shí)測值也基本相符。 伊 ?阿拉加爾得到的預(yù)測公式是 3． 七因素回歸分析法 最早在日本使用。這 7項(xiàng)影響最大的因素是：汽車數(shù)、摩托車數(shù)、人口數(shù)、地區(qū)土地面積數(shù)、居住面積數(shù)及人均汽車數(shù)和人均摩托車數(shù)。 654321 xxxxxxy ??????（三）國內(nèi)的交通事故預(yù)測方法 1．直觀經(jīng)驗(yàn)預(yù)測法 ? 專家會(huì)議法 ? 特爾斐法 2．線性回歸預(yù)測法 ? 在可以得到大量有效的交通事故或交通沖突原始數(shù)據(jù)資料（即樣本）的前提下，采用線性回歸方法探討各主要因素對(duì)交通安全的影響程度及預(yù)測交通安全狀況，是一種行之有效的方法。 ? 線性回歸預(yù)測法分為一元線性回歸預(yù)測法和多元線性回歸預(yù)測法。在交通事故預(yù)測中實(shí)際應(yīng)用最多的還是多元線性回歸預(yù)測法。 （ 1）多元線性回歸建模 （ 2）計(jì)算回歸系數(shù) 并有 mm xbxbxbay ????? ?2211? ???????????????????????????mmmymmmmmymmymmxbxbxbyalblblbllblblbllblblbl?????221122112222212111212111?????????????????????22122221222121111mimnimminiinixnxlxnxlxnxl?????????????????????????mxxnxxllxxnxxllxxnxxlliminimmiiniiini11111313113113212112112??????????????????????yxnyxlyxnyxlyxnyxlmiimnimyiiniyiiniy122121111?（ 3）顯著性檢驗(yàn) ? 值越接近于 1，說明預(yù)測模型的預(yù)測效果越好。一般要求計(jì)算出的值要大于復(fù)相關(guān)系數(shù)的臨界值，可通過查有關(guān)數(shù)表得到。 （ 4） F檢驗(yàn) ? 他服從第一自由度為，第二自由度為的分布，因此，按照給定的置信水平，查分布表就可得到臨界值。若，則認(rèn)為該組自變量與因變量的線性統(tǒng)計(jì)關(guān)系顯著；否則，則認(rèn)為其線性統(tǒng)計(jì)關(guān)系不顯著。 2121)()?(1iiniiniyyyyR????????? ? ? ?? ? ? ?mnyymyyFiniini?????????/?1/?2121（ 5） t檢驗(yàn) ? 當(dāng) 時(shí)，認(rèn)為 xj對(duì) y有顯著影響；否則，則認(rèn)為其影響不顯著。 （ 6）求置信區(qū)間 21221)?(1yynxnxbtinijijnijj????????)2/( mnatt j ?，＞)1()?( 21????? ?mnyySini3．平滑預(yù)測技術(shù) 該預(yù)測法可供交通事故的中短期預(yù)測時(shí)選擇。它是根據(jù)交通事故的歷史數(shù)據(jù)，首先計(jì)算出歷史數(shù)據(jù)的平滑值，然后再把這些平滑值作為對(duì)未來時(shí)期交通事故的預(yù)測值。 ? 簡單滑動(dòng)平均法 ? 指數(shù)平滑法 。是在簡單滑動(dòng)平均法的基礎(chǔ)之上，通過由遠(yuǎn)及近逐漸加大近期實(shí)際值的權(quán)值而得來的。 ???????? ???????? tntiintttt XnnXXXF11111? ? ttt FaaXF ???? 114．時(shí)間序列預(yù)測方法 ? 時(shí)間序列模型是以時(shí)間為自變量、觀測目標(biāo)作為因變量，并用一個(gè)函數(shù)來描述因變量與自變量相互間的關(guān)系。時(shí)間序列具有變量少、計(jì)算量小、準(zhǔn)確性較高、預(yù)測簡單等許多優(yōu)點(diǎn)。 ? 時(shí)序信號(hào)可分為平穩(wěn)隨機(jī)過程信號(hào)和非平穩(wěn)隨機(jī)過程信號(hào)，當(dāng)過程變量沿一條總體水平線上下波動(dòng)時(shí)為平穩(wěn)隨機(jī)過程，反之為非平穩(wěn)隨機(jī)過程。 ? 利用數(shù)字微分器與數(shù)字積分器可以對(duì)預(yù)測問題變量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。 積分濾波器在交通事故預(yù)測中的應(yīng)用： ? 將交通事故死亡人數(shù)逐年累加 ? 曲線利用如下方程式采用三點(diǎn)擬合法擬合 ? 但不是死亡事故數(shù)，才是年死亡事故數(shù)，因此對(duì)式兩邊取變換 ? 寫成差分形式為 ???tiixty1)()(2210)( tBtBBty ???)(1 1)( 1 zxzzy ???)1()()( ??? tytytx5．灰色預(yù)測 運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論預(yù)測交通事故，具有所需信息少，計(jì)算簡便，精度較高等特點(diǎn)，它克服了回歸模型以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娜秉c(diǎn)，不必羅列影響交通事故的各種因素?cái)?shù)據(jù)，而是從交通事故自身的時(shí)間數(shù)據(jù)序列中尋找有用信息，探究其內(nèi)在規(guī)律，建立模型進(jìn)行預(yù)測的。 ? 如有交通事故原始數(shù)據(jù)序列 ? 令 ，則可得新