【文章內(nèi)容簡介】 比較，一定要注意到前后兩個周期的可比性。在作出評價時，必須考慮下列因素： ? 事故的顯示總量應(yīng)相同，顯示總量不同，將會影響到結(jié)論的準(zhǔn)確程度。 ? 在兩個相比較的周期中，調(diào)查路段或地區(qū)的交通流量的構(gòu)成成分不應(yīng)改變，否則同樣會影響結(jié)論的準(zhǔn)確性。 ? 后期的事故總數(shù)可按歷年事故率的變化趨勢予以修正，使事故數(shù)更具有可比性。 ? 用于分析比較的事故數(shù)據(jù)應(yīng)該是按類型統(tǒng)計的，即應(yīng)當(dāng)是按死亡、受傷或財產(chǎn)損失事故的次數(shù)來統(tǒng)計的，而不是按事故的死亡人數(shù)、受傷人數(shù)或財產(chǎn)損失金額來統(tǒng)計。 2．泊松分布的應(yīng)用（自由檢驗曲線） ? 交通事故的發(fā)生無論從時間上或空間上來說都是稀有事件，即屬于個別事件。針對這類發(fā)生概率很小，但總體卻很大的統(tǒng)計事件來講，泊松分布公式是較好的計算其概率的統(tǒng)計學(xué)模型。 ? 一般來說，泊松分布的假設(shè)是能夠滿足大多數(shù)交通事故情況的。 3．檢驗的應(yīng)用（保守檢驗曲線） ? 在事故調(diào)查中，當(dāng)采取改善措施前的時間周期較短時所得到的事故均值往往是不可靠的。為了產(chǎn)生一個較為保守的估計量，可換用檢驗法來代替前一種方法。 五、交通事故的統(tǒng)計報告 交通事故的統(tǒng)計報告是指交通事故發(fā)生地的公安機關(guān)交通管理部門，按照國家統(tǒng)一規(guī)定，以交通事故統(tǒng)計報表的形式，定期或隨時向其上級主管部門報告當(dāng)?shù)氐慕煌ㄊ鹿拾l(fā)生情況 。 （一）交通事故統(tǒng)計報告的基本要求 ?真實準(zhǔn)確 ?及時迅速 ?注意保密 （二）交通事故統(tǒng)計范圍 根據(jù)公安部的 《 交通事故統(tǒng)計暫行規(guī)定 》 ，各級公安機關(guān)交通管理部門應(yīng)當(dāng)定期對本地上月 21日至本月 20日之間發(fā)生的各類交通事故（包括接到報案并處理的路外交通事故）進(jìn)行統(tǒng)計上報。其中，適用簡易程序處理的交通事故只統(tǒng)計事故起數(shù)，其他事故則應(yīng)統(tǒng)計事故的起數(shù)、死傷人數(shù)和直接財產(chǎn)損失數(shù)額。 但是，有下列情形之一的， 不作為交通事故進(jìn)行統(tǒng)計上報 ： ? 渡口內(nèi)發(fā)生的事故以及鐵道路口內(nèi)車輛或行人與火車發(fā)生的事故； ? 軍事演習(xí)、體育競賽時車輛發(fā)生的事故； ? 利用交通工具故意傷害他人或者傷害自身的事件。 （三）交通事故統(tǒng)計報表 交通事故的統(tǒng)計報告是以制作和上報交通事故統(tǒng)計報表的形式來完成的。按照全國道路交通事故統(tǒng)計分析系統(tǒng)（ 2021版）的規(guī)定，目前全國各級公安機關(guān)交通管理部門在交通事故統(tǒng)計上報過程中，所要制作的交通事故統(tǒng)計報表共有以下 37種： ? 交通事故月報表 ? 交通死亡分析表 ? 36大城市四項指數(shù) ? 分省 —— 事故四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 24時 —— 星期事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 交通方式 —— 事故四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 傷亡人員交通方式統(tǒng)計表 ? 交通方式 —— 責(zé)任者人員類型統(tǒng)計分析表 ? 事故原因 —— 駕齡（ 1年以內(nèi)、 1－ 3年、 3－ 10年、 10年以上）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 事故原因 —— 年齡（ 1－ 6歲、 7－ 12歲、 12－ 16歲、16－ 60歲、 60歲以上）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 事故原因 —— 路口類型事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 事故原因 —— 路段類型事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 路面情況 —— 事故原因（道路部分）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 道路類型 —— 事故原因（道路部分）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 道路線性 —— 事故原因（道路部分）事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 大中小型客車、大小型貨車事故原因 —— 事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 二輪摩托車、農(nóng)用車、拖拉機事故原因 —— 事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 高速公路事故 —— 事故原因四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 道路類型 —— 道路橫斷面事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 道路類型 —— 路面情況事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 道路類型 —— 交通控制方式事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 道路線型 —— 地形事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 分省 —— 現(xiàn)場事故起數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 分省 —— 駕駛證種類事故次數(shù)、死亡人數(shù)統(tǒng)計表 ? 責(zé)任者出行目的 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 駕機動車人員類型 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 人體損傷部位 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 事故形態(tài) —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 號牌種類 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 裝載貨物 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 車輛使用性質(zhì) —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 駕乘二輪摩托車戴頭盔情況 —— 死傷人數(shù)統(tǒng)計表 ? 駕乘小客車系安全帶情況 —— 死傷人數(shù)統(tǒng)計表 ? 車輛牌證異常 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 車輛保險 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 事故多發(fā)點段 —— 四項指數(shù)統(tǒng)計表 ? 事故原因統(tǒng)計表 第三節(jié) 交通事故預(yù)測 一、交通事故預(yù)測的概念 預(yù)測就是指按目前規(guī)律發(fā)展下去會得到的結(jié)果，其前提是環(huán)境和規(guī)律均不改變或者其改變是已知的。 交通事故屬于隨機事件，無法于事發(fā)前預(yù)知其何時、何地發(fā)生，以及發(fā)生哪種性質(zhì)的事故。但交通事故的發(fā)生與眾多因素相聯(lián)系、相制約，相互之間在客觀上存在著一定的關(guān)系。 二、交通事故預(yù)測的方法 （一）交通事故預(yù)測的原理 系統(tǒng)論、控制論、信息論的發(fā)展使人們已能根據(jù)某種信息，通過邏輯判斷來尋找其事物的因果關(guān)系，最后得出比較準(zhǔn)確的定量結(jié)論。借助這些科學(xué)手段，對交通事故這種隨機現(xiàn)象，人們則有可能進(jìn)行預(yù)測預(yù)報。 （二）國外的交通事故預(yù)測方法 1．斯密德公式 英國倫敦大學(xué)的斯密德教授于 1949年根據(jù)他對歐洲 20國的交通事故調(diào)查結(jié)果，運用回歸分析的方法，得出了下列的交通事故死亡人數(shù)非線性回歸公式 32 ）（ VPVD ?2．伊 阿拉加爾公式 美國的伊 阿拉加爾通過對美國 48州交通死亡事故的 30多個相關(guān)因素進(jìn)行分析，選出了影響較大的 6個因素，然后用回歸方程預(yù)測 “ 百萬輛汽車的事故死亡率 ” 。經(jīng)過實踐檢驗，其預(yù)測值與實測值也基本相符。 伊 ?阿拉加爾得到的預(yù)測公式是 3． 七因素回歸分析法 最早在日本使用。這 7項影響最大的因素是：汽車數(shù)、摩托車數(shù)、人口數(shù)、地區(qū)土地面積數(shù)、居住面積數(shù)及人均汽車數(shù)和人均摩托車數(shù)。 654321 xxxxxxy ??????（三）國內(nèi)的交通事故預(yù)測方法 1．直觀經(jīng)驗預(yù)測法 ? 專家會議法 ? 特爾斐法 2．線性回歸預(yù)測法 ? 在可以得到大量有效的交通事故或交通沖突原始數(shù)據(jù)資料（即樣本）的前提下，采用線性回歸方法探討各主要因素對交通安全的影響程度及預(yù)測交通安全狀況，是一種行之有效的方法。 ? 線性回歸預(yù)測法分為一元線性回歸預(yù)測法和多元線性回歸預(yù)測法。在交通事故預(yù)測中實際應(yīng)用最多的還是多元線性回歸預(yù)測法。 （ 1）多元線性回歸建模 （ 2）計算回歸系數(shù) 并有 mm xbxbxbay ????? ?2211? ???????????????????????????mmmymmmmmymmymmxbxbxbyalblblbllblblbllblblbl?????221122112222212111212111?????????????????????22122221222121111mimnimminiinixnxlxnxlxnxl?????????????????????????mxxnxxllxxnxxllxxnxxlliminimmiiniiini11111313113113212112112??????????????????????yxnyxlyxnyxlyxnyxlmiimnimyiiniyiiniy122121111?（ 3）顯著性檢驗 ? 值越接近于 1，說明預(yù)測模型的預(yù)測效果越好。一般要求計算出的值要大于復(fù)相關(guān)系數(shù)的臨界值，可通過查有關(guān)數(shù)表得到。 （ 4） F檢驗 ? 他服從第一自由度為，第二自由度為的分布，因此，按照給定的置信水平，查分布表就可得到臨界值。若，則認(rèn)為該組自變量與因變量的線性統(tǒng)計關(guān)系顯著；否則，則認(rèn)為其線性統(tǒng)計關(guān)系不顯著。 2121)()?(1iiniiniyyyyR????????? ? ? ?? ? ? ?mnyymyyFiniini?????????/?1/?2121（ 5） t檢驗 ? 當(dāng) 時，認(rèn)為 xj對 y有顯著影響；否則，則認(rèn)為其影響不顯著。 （ 6）求置信區(qū)間 21221)?(1yynxnxbtinijijnijj????????)2/( mnatt j ?，＞)1()?( 21????? ?mnyySini3．平滑預(yù)測技術(shù) 該預(yù)測法可供交通事故的中短期預(yù)測時選擇。它是根據(jù)交通事故的歷史數(shù)據(jù)，首先計算出歷史數(shù)據(jù)的平滑值，然后再把這些平滑值作為對未來時期交通事故的預(yù)測值。 ? 簡單滑動平均法 ? 指數(shù)平滑法 。是在簡單滑動平均法的基礎(chǔ)之上，通過由遠(yuǎn)及近逐漸加大近期實際值的權(quán)值而得來的。 ???????? ???????? tntiintttt XnnXXXF11111? ? ttt FaaXF ???? 114．時間序列預(yù)測方法 ? 時間序列模型是以時間為自變量、觀測目標(biāo)作為因變量，并用一個函數(shù)來描述因變量與自變量相互間的關(guān)系。時間序列具有變量少、計算量小、準(zhǔn)確性較高、預(yù)測簡單等許多優(yōu)點。 ? 時序信號可分為平穩(wěn)隨機過程信號和非平穩(wěn)隨機過程信號，當(dāng)過程變量沿一條總體水平線上下波動時為平穩(wěn)隨機過程，反之為非平穩(wěn)隨機過程。 ? 利用數(shù)字微分器與數(shù)字積分器可以對預(yù)測問題變量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。 積分濾波器在交通事故預(yù)測中的應(yīng)用： ? 將交通事故死亡人數(shù)逐年累加 ? 曲線利用如下方程式采用三點擬合法擬合 ? 但不是死亡事故數(shù)，才是年死亡事故數(shù)，因此對式兩邊取變換 ? 寫成差分形式為 ???tiixty1)()(2210)( tBtBBty ???)(1 1)( 1 zxzzy ???)1()()( ??? tytytx5．灰色預(yù)測 運用灰色系統(tǒng)理論預(yù)測交通事故，具有所需信息少，計算簡便，精度較高等特點，它克服了回歸模型以及經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷娜秉c，不必羅列影響交通事故的各種因素數(shù)據(jù)，而是從交通事故自身的時間數(shù)據(jù)序列中尋找有用信息，探究其內(nèi)在規(guī)律，建立模型進(jìn)行預(yù)測的。 ? 如有交通事故原始數(shù)據(jù)序列 ? 令 ，則可得新