基于因子分析法的浙江現(xiàn)代化水平測(cè)度(編輯修改稿)
2025-06-12 19:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 濟(jì)、社會(huì)和人民生活水平與 2021 年世界上高收入國家還存在很大差距，為便于分項(xiàng)研究浙江省與高收入國家差距，本文摒棄傳統(tǒng) AHP 層次分析法中權(quán)重賦值DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 主觀性的弊端，采用因子分析進(jìn)行客觀性測(cè)度。 （一）經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活現(xiàn)代化水平 依據(jù)浙江省 2021 年至 2021 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，配合高收入國家 2021 年數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活現(xiàn)代化情況作因子分析，以主成分方法作為因子提取方法， 選定的因子提取標(biāo)準(zhǔn)是 :特征值≥ 1。通過方差貢獻(xiàn)可知經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活現(xiàn)代化提取出的因子數(shù)皆為 1，其中，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的主因子特征值為 ，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為%；社會(huì)現(xiàn)代化的主因子特征值為 ，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為%；生活現(xiàn)代化的主因子特征值為 ，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為%。同時(shí)，得到經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、社會(huì)現(xiàn)代化、生活現(xiàn)代化的因子載荷矩陣各向量分別為：（ 1， ， ， ， ， 1）、（ ， ， ， ， ， ， ， ）和（ ， ， ， ， ， ）。由因子載荷向量可以看出，人均 GDP、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、平均每千公頃耕地上收割 脫粒機(jī)使用量對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化程度影響最大；第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、每萬人公路里程對(duì)社會(huì)現(xiàn)代化程度影響最大；人均居民最終消費(fèi)支出、每千人擁有乘用車對(duì)生活現(xiàn)代化程度影響最大。 通過因子載荷矩陣，依據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到浙江省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活現(xiàn)代化程度因子得分，以高收入國家 2021 年發(fā)達(dá)程度為100，以測(cè)度因子得分 0 為基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化（百分制 80 分），對(duì)因子得分進(jìn)行百分制變換后如表 2 所示。 DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化情況。 2021 年至 2021 年，浙江省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平呈上升趨勢(shì)， 2021 至 2021 年，浙江省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平提升速
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