基于因子分析和聚類(lèi)分析的重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r研究(編輯修改稿)
2025-06-12 19:19 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ⅲ） D(F)=I m即不相關(guān)且方差皆為 1。 因子分析的目的就是通過(guò)模型 X=AF+ε以 F代替 X，由于m 聚類(lèi)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究“物以類(lèi)聚”問(wèn)題的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，在統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)得到了極為廣泛的應(yīng)用。 聚類(lèi)分析至今，有許多種不同的聚類(lèi)方法，其中應(yīng)用得最多、最成熟的方法為系統(tǒng)聚類(lèi)法，也是本文將采用的方 法。其思路為：首先將每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象各視為一類(lèi)，根據(jù)類(lèi)與類(lèi)之間的距離或相似程度將最相似的類(lèi)加以合并，再計(jì)算新類(lèi)與其它類(lèi)之間的相似程度，并選擇最相似的類(lèi)加以合并，這樣每合并一次就減少一類(lèi)，不斷繼續(xù)這一DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 過(guò)程，直到所有數(shù)據(jù)對(duì)象合并為一類(lèi)為止。 3 實(shí)證分析 運(yùn)用因子分析法，借助 SPSS 對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，在處理過(guò)程中采取以下步驟：（ 1）遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性的原則，對(duì)所 有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱的影響。由標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)求協(xié)方差矩陣，即原始數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣，判斷能否進(jìn)行因子分析；（ 2）根據(jù)公共因子在變量總方差中所占的累計(jì)百分比例，一般為大于 85%規(guī)則，確定描述數(shù)據(jù)所需要的公共因子數(shù)；（ 3）公共因子的命名和意義解釋。運(yùn)行結(jié)果如下： 在表 2中，按照提取原則即特征值大于 1，選入 3個(gè)主成分，其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá) %，即反映了原始信息的 %，這三個(gè)因子就可以解釋原始數(shù)據(jù)的大部分信息了。我們將這 3個(gè)主成分作為評(píng)價(jià)重慶市 40個(gè)區(qū) 、縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的
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