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正文內(nèi)容

fdi對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用的比較分析畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2024-10-07 17:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 和技術操作,甚至參與其研發(fā)活動。這樣人員的流動就不可避免的產(chǎn)生 技術外溢。 圖 總體上 ,外資 主要是進入高技術項目,以獲得更高的利潤。隨著外資的不斷滲入,使中國的 高新技術產(chǎn)業(yè) 得到飛速 發(fā)展。高新技術產(chǎn)業(yè)區(qū)的建立,不僅能 吸引和充分利用 FDI的技術外溢,而且建立了一個好的 創(chuàng)新 環(huán)境。高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)的各個企業(yè)可以相互交流,提高對技術的 吸收和 學習能力,可以更好的把技術應用到生產(chǎn)中,從而提高技術使用率 ,提高企業(yè)競爭力 。 所以高技術產(chǎn)業(yè)從一定程度上反映了 FDI技術外溢的程度。 長三角和中部六省的 現(xiàn)狀 長三角和中部六省的 FDI分布現(xiàn)狀 改革開放以來,我國以廣闊的市場、良 好的經(jīng)濟發(fā)展前景,吸引了越來越多的外資進入中國。但其分布是不均衡 的, FDI的基本區(qū)域分布為由東到西逐漸減少。主內(nèi)資企業(yè) 模仿、人力資本流動、競爭壓力刺激、技術波及 政府的相關政策和制度 吸收模仿, 加大研發(fā)投入、提高技術水平 綜合創(chuàng)新能力的提高 外資企業(yè)的先進技術 FDI 對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用的比較分析 合肥工業(yè)大學人文經(jīng)濟學院國際貿(mào)易系畢業(yè)論文 9 要集中在東部沿海,特別是長三角和珠三角地區(qū)。而且, 無論是 FDI的引進還是 其 實際利用,東部沿海都處于領先地位。 近年來 ,以上海為中心的長三角地區(qū)日益成為跨國公司投資的首選地。 07年上海的 FDI將近 80億美元,長三角其余兩省的 FDI都超過百億,江蘇則多達 219億 美元,名列全國第一 ( 見圖 3. 2) 。 在結構 上,長三角的 FDI主要集中于在鋼鐵、紡織、汽車和 IT等主導 和高技術 產(chǎn)業(yè)方面, 產(chǎn)業(yè)化程度較高,對于經(jīng)濟和創(chuàng)新能力的發(fā)展起到了極其重要的作用。 FDI 分布0250000500000750000100000012500001500000175000020200002250000250000019 9519 9619 9719 9819 9920 0020 0120 0220 0320 0420 0520 0620 07年份FDI上海江蘇浙江 圖 長三角 FDI引進值 而 中部六省 相比于長三角 處在第二階梯 ,經(jīng)濟基礎相對薄弱 ,吸引外資能力相對不足。 其中 最高的湖南省 2020年才 30多億美元。 各省之間差距也較大,特別是山西、江西和河 南各省,更加薄弱(見圖 )。 而且, FDI在產(chǎn)業(yè)結構方面,分布不是很合理,產(chǎn)業(yè)化不足。 FDI分布025000050000075000010000001250000150000017500002020000225000025000001995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020年份FDE山西安徽江西河南湖北湖南 FDI 的區(qū)位積聚對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用 的比較 分析 以長三角和中部六省為例 10 圖 中部六省 FDI引進值 3 . 長三角和中部六省的 創(chuàng)新能力現(xiàn)狀 隨著技術的發(fā)展和國內(nèi)對研發(fā)投入的提高,中國的自主創(chuàng)新能力也在不斷的增強。其中長三角地區(qū)的科技人員 2020 年的投入達到二三十萬人,中部六省平均也達到八九萬人。 Ramp。D 經(jīng)費的投入,其中長三角平均達到 300 億左右,中部六省也多達三十多億。這些都表明我國越來越重視創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。 07 年的三種專利受理數(shù),長三角 07 年的受理數(shù)達到五六萬之多,而中部六省也有 六千左右,表明我國的創(chuàng)新能力有了很大的提高 。但地區(qū)間的差 距也是明顯存在的,把各省的 2020— 2020 的專利申請量來進行聚類分析得到的結果(見表 ② )來看,長三角 地區(qū) 的創(chuàng)新能力也是處于前列, 中部六省的創(chuàng)新能力 則 相對處于弱勢。 表 3. 1 專利申請量聚類分析 類別 地區(qū) 高創(chuàng)新能力地區(qū) 浙江、江蘇 較高創(chuàng)新能力地區(qū) 上海、 中等創(chuàng)新能力地區(qū) 湖北、湖南、河南、 低創(chuàng)新能力地區(qū) 安徽、山西、江西 另外, 中國建立了一套對創(chuàng)新能力的評價體系 《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》 ,對各省的綜合能力進行評價。 它是 以中國區(qū)域創(chuàng)新體系建設為主題的綜合性、連續(xù)性的年度 研究報告 。 以區(qū)域創(chuàng)新體系理論為指導,通過 “ 中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組 ” 多年形成的評價方法,利用大量的科技統(tǒng)計數(shù)據(jù),權威性、綜合性、動態(tài)地給出了各省(直轄市、自治區(qū))的創(chuàng)新能力排名和各項創(chuàng)新能力分析 。 從報告來看 ,長三角地區(qū)處于前十名,中部六省處于十幾到二十名 (見表 )。 表 3. 2 創(chuàng)新能力指標 (中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告 20202020— 知識產(chǎn)權出版社 ) 2020 2020 2020 2020 2020 2020 指標值 排名 指標值 排名 指標值 排名 指標值 排名 指標值 排名 指標值 排名 上海 1 2 2 1 1 1 江蘇 4 4 4 4 4 4 浙江 7 6 7 5 5 6 安徽 17 20 20 18 12 15 江西 26 26 22 23 22 23 湖北 13 11 10 14 13 11 ② 何祎鳴 .FDI對我國區(qū)域創(chuàng)新能力提高的影響研究 ( J) .北方經(jīng)濟 ,2020 FDI 對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用的比較分析 合肥工業(yè)大學人文經(jīng)濟學院國際貿(mào)易系畢業(yè)論文 11 湖南 15 14 16 17 15 12 山西 21 12 2292 17 13 16 17 河南 19 15 21 20 19 18 高技術產(chǎn)業(yè) 作為技術 創(chuàng)新能力的另一個重要指標, 對于一個國家的經(jīng)濟是起到至關重要的作用 。因為高技術產(chǎn)業(yè)是處于“微笑曲線”的上下游,也就是高回報率階段, 而收益最大化是每個 企業(yè)所追求的, 也證明了一個國家的經(jīng)濟實力。所以我國很注重高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,建立了許多經(jīng)濟開發(fā)區(qū)。我國的高 新技術產(chǎn)業(yè)得到飛速發(fā)展。高新技術產(chǎn)值不斷增加,增加值也連年提高。 高新技術產(chǎn)業(yè)增加值從 2020年的 2759億增加到 2020年的 10056億元 。 (見圖 ) 另外,我國高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是不均衡的,主要也是東部沿海地區(qū)發(fā)展較快。 例如: 07年,長三角中最高的江蘇省,高 技術產(chǎn)值達到九千多億。而中部六省中最多的湖北省才有七百億左右。 長三角和中部六省高技術產(chǎn)值010002020300040005000600070008000900010000110001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13年份產(chǎn)值山西上海江蘇浙江安徽江西河南湖北湖南 圖 長三角和中部六省的 高技術產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)值 ( 19952020) 數(shù)據(jù)來源:高技術統(tǒng)計年鑒 4 模型的選擇與實證分析 模型設定 本文 從總體上,分別從 專利申請 指標和高技術產(chǎn)業(yè)指標兩個方面來分析 FDI對創(chuàng)新能力的作用效果。 以 CD 函數(shù)為理論基礎 , 經(jīng)過變形構建了 FDI對 創(chuàng)新能力的生產(chǎn)FDI 的區(qū)位積聚對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用 的比較 分析 以長三角和中部六省為例 12 函數(shù) , 用來評估 FDI對我國長三角和中部六省各地區(qū)創(chuàng)新能力提高的影響 。 Y AK L??? () 其中 Y代表產(chǎn)出, K代表資金投入, L代表勞動力的投入。經(jīng)過變形得到下面公式: lnL n Y A L n K L n L??? ? ? () 變量選取及數(shù)據(jù)來源 根據(jù)本文,構建創(chuàng)新能力和 FDI的 專利申請 指標 生產(chǎn)函數(shù)如下: 0 + 1 2 3 4it it it it it itLnY P G D P LnL LnK LnF D I? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ()③ 其中 :i 表示各省 ( i =1, 2... , 9); t 表示各年 ( t =1995, 1996, .. , 2020) ; Y 為被解釋變量 , 用各地區(qū)每年專利 受理 量來表示該地區(qū)創(chuàng)新能力大小 ; PGDP 為 各省人均國內(nèi) 生產(chǎn)總值 , 衡量該地區(qū)的綜合經(jīng)濟基礎 ; L 為各地區(qū) 科技 技術人員數(shù) , 衡量科研創(chuàng)新中技術人員的投入 ; K 為各地區(qū) Ramp。D經(jīng)費支出 , 衡量科研創(chuàng)新中經(jīng)費的投入 ; FDI為各地區(qū) 實際利用外國直接投資量 。 本文采用的 數(shù)據(jù)是 模型相關 的 1995年到 2020年的 各省年鑒 數(shù)據(jù)。所有 數(shù)據(jù) 來源于 《中國統(tǒng)計年鑒》 、《科技統(tǒng)計年鑒》 和各省的統(tǒng)計年鑒。 另外,由于高技術產(chǎn)業(yè)是 一地區(qū)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn),所以采用高技術產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新能力的又一指標,構建下式: ? ? ? ? ? ? ? ?amp。L n H P T c a L n P R E V b L n F D I r L n R D? ? ? ? (
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