二胎政策對(duì)人口增長(zhǎng)的影響畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2024-10-06 20:58 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 020年出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率 年份 出生率? 死亡率 ? 自然增長(zhǎng) 率? 年份 出生率? 死亡率 ? 自然增長(zhǎng) 率? 1978 12 1996 1980 1997 1981 1998 1982 1999 1983 2020 1984 2020 1985 2020 1986 2020 1987 2020 1988 2020 1989 2020 1990 2020 1991 2020 1992 2020 1993 2020 1994 2020 1995 2020 表 3 為我國(guó)人口在 19782020 年出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率 (來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2020》 [9])．由數(shù)據(jù)可知，死亡率隨著年份的變動(dòng)變化極其微小，為了簡(jiǎn)化模型假設(shè)在以后的預(yù)測(cè)中每年的死亡率 ? ? ? ?2 0 1 2 1 9 8 0 0 .0 7 1 5d t d? ? ?． 以二胎開(kāi)放時(shí)間為 2020 年為基準(zhǔn)，則 0 2020 1980 33t ? ? ?根據(jù)北京晚報(bào)官方網(wǎng)站 2020 年“單獨(dú)二胎”調(diào)研意愿調(diào)查數(shù)據(jù)，城市有意向者占受調(diào)查者的%，農(nóng)村高達(dá) %.（ 按 2020 年城市人口占 %，所以 0 . 5 2 5 7 * 0 . 4 2 8 5 0 . 4 7 4 3 * 0 . 5 7 1 5 0 . 4 9a ? ? ?． 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 12 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?1 331 * 2 0 1 2 2 0 1 2 3 3r t trt a r t d d t???? ? ? ? ? ??? ， ， ， ． ）（ 8 模型求解 運(yùn)用 Excel 函數(shù)利用上述數(shù)據(jù)對(duì)公式 （ 8） 進(jìn)行迭代處理 [10]，得到如下數(shù)據(jù)，如表 4． 表 4 模型一、二的總?cè)丝诩霸鲩L(zhǎng)率 年份 模型一 模型二 總?cè)丝冢▎挝?/千萬(wàn)） 增長(zhǎng)率? 總?cè)丝冢▎挝?/千萬(wàn)） 增長(zhǎng)率? 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 13 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 在表 4 中，從 2020 年開(kāi)放二胎政策后，依靠?jī)煞N模型之間增長(zhǎng)率的換算關(guān)系（ ? ［ 11］ ，新出生率提高為原來(lái)的 倍 )，通過(guò)模型一迭代出模型二．用Matlab 畫出它們的散點(diǎn)圖如圖 4． 2020 2020 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050134136138140142144146148150152年份人口總數(shù)（單位/千萬(wàn)）模型 2模型 1圖 4 模型一、二的散點(diǎn)圖 由圖 4 可知 ，在二胎政策下，到 2020 年我國(guó)的總?cè)丝诩s為 億，與模型一相比，我國(guó)總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)幅度為 1%；到 2030 年我國(guó)總?cè)丝诩s為 億，我國(guó)總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)幅度為 2%，到 2040 年我國(guó)總?cè)丝诩s為 億，我國(guó)總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)幅度為 %；到 2050 年我國(guó)的總?cè)丝诩s為 億，我國(guó)總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)幅度為 %． 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 14 模型三：基于模型一的 Leslie 人口結(jié)構(gòu) 矩陣 Leslie 種群模型的介紹 Leslie 模型屬于一種以年齡和性別為基礎(chǔ)的離散矩陣模型，能夠克服 Logistic模型只能在總量上預(yù)測(cè)的缺陷，特別是其考慮年齡結(jié)構(gòu)，所以其顯得比 Logistic等其他群體的模型更具有優(yōu)越性 [12]． 我們將群體按年齡的大小等間隔的分成 n 個(gè)組，討論其在不同時(shí)間年齡的分布，對(duì)時(shí)間加以離散化，其間隔也必須與年齡組的間隔相同． 設(shè)某生物種群的最大生存年齡為 l（年），我們將其按年齡的大小區(qū)間 ? ?l，0 分為 n 等分，可得到 n 個(gè)年齡間隔為 nl 的年齡組，即有 1[ , ], 1, 2 , , .iil l i nnn? ? 對(duì)于第 i 個(gè)年齡組 ?????? ? lnilni ,1,設(shè)其存活率為 is ，生育率為 ib ，一個(gè)年齡組的變化時(shí)間為 1，則有當(dāng)時(shí)間從 1?t 到 t 的過(guò)程中，顯然有 ? ? ? ?? ? ? ?111111 , 2 , ,niiii i iz t b z tz t s z t i n???? ?????? ? ??? ，． ）（ 9 其中若計(jì)矩陣 L 為 ，。，、。， 則 (9)式可寫 為 ）（ 10 當(dāng) , (0)LZ 均已知時(shí)，當(dāng) nt ?3,2,1? 時(shí)，通過(guò)多次迭代，則不難得到 ( ) (0)nZ t L Z? ． ）（ 11 其中若 （ 10） 式中的元素滿足： b 0 , = 1 , 2 , , , b 0iiin? 且 至 少 一 個(gè) ． ( 1) ( )Z t LZ t?? ，s 0, =1,2, , 1。i in?1 2 1121b0 0 00 0 0nnnb b bsLss?????????，新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 15 則稱矩陣 L 為 Leslie 矩陣． 所以只要已知 Leslie 矩陣和初始時(shí)間種群年齡組的分布向量，就可以求出以后各時(shí)間 t 的種群年齡組的分布向量． 基于 Leslie 矩陣的人口結(jié)構(gòu) 按照每五歲一個(gè)年 齡組，我們將 099 歲分為 20 個(gè)組，即 04 歲為第一個(gè)年齡組， 59 歲為第二個(gè)年齡組， 1014 歲為第三個(gè)年齡組， ? ，把 9599 歲為第20 個(gè)年齡組，而 100 歲及 100 歲以上分為第 21 個(gè)年齡組．在這里，我們引入實(shí)數(shù) g ，并設(shè)實(shí)數(shù) g 為未來(lái)年份的生育率與現(xiàn)在種群的生育率之比，并且(,)g? ，很顯然，在平均生育率一定的情況下，我們可以通過(guò)改變 g 值來(lái)改變每個(gè)夫婦所生的孩子的個(gè)數(shù)，而且 g 的值大概等于每對(duì)夫婦所生的孩子的數(shù)除以總和生育率（總生育率是指該國(guó)家或地區(qū)的婦女在育齡期間，每個(gè)婦女平均的生育子女?dāng)?shù)），各年齡組的育齡婦女在五年內(nèi)的平均生育率向量實(shí)際上應(yīng)該為? ?1 2 21, TB g b b b? ．把 t 階段全部存活的新生兒全部劃分到 1t? 階段的第一年齡組，并設(shè)各年齡組人口在 5 年時(shí)間里的存活率向量為 ? ?Tsss 2121 , ? ，而且 t 階段第1k? 年齡組人存活到第 1t? 階段就是第 k 年齡組的人 ? ?20,2,1 ??k ，且第 21 年齡組的人五年后存活下來(lái)的仍然屬于第 21 年齡組．根據(jù)我們前面敘述的 Leslie 種群的模型應(yīng)用于這 21 個(gè)年齡組，則必滿足
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1