【總結(jié)】第8章圖像壓縮基本概念圖像壓縮模型信息論基礎(chǔ)方法第8章?圖像壓縮?圖像壓縮的必要性?計(jì)算機(jī)圖像處理中的數(shù)字圖像其灰度多數(shù)用8bit來(lái)量化,一幅最簡(jiǎn)單的黑白照片,若按512×512點(diǎn)陣取樣,表示這幅圖像的二進(jìn)制數(shù)據(jù)量:?而醫(yī)學(xué)圖像處理和其他科研應(yīng)用的圖像的灰度量化可用到12bit以上,所需數(shù)據(jù)量:?遙
2025-05-03 18:49
【總結(jié)】基于像素差分的圖像隱寫(xiě)算法研究摘要隱寫(xiě)術(shù)是一種隱藏通信手段,其目的是避開(kāi)第三方的懷疑將信息傳遞出去,在軍事、情報(bào)、國(guó)家安全等方面具有重要的意義。隱寫(xiě)的基本要求是要有極高的安全性和足夠的信息嵌入量。隱寫(xiě)技術(shù)和隱寫(xiě)分析在國(guó)家軍事、情報(bào)、商業(yè)等方面的意義重大。設(shè)計(jì)高度安全的隱寫(xiě)方法是一項(xiàng)十分緊迫的任務(wù),而對(duì)隱寫(xiě)分析的研究同樣很重要。一方面是要以盡可能隱蔽的方式將信息隱藏在載體信號(hào)
2025-06-18 17:32
【總結(jié)】東北大學(xué)研究生考試試卷評(píng)分考試科目:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與算法課程編號(hào):閱卷人:考試日期:姓名:
2025-06-27 19:35
【總結(jié)】《電子線路設(shè)計(jì)與制作》報(bào)告目錄..............................................................1..........................................................2任務(wù)描述...............................
2024-11-07 22:07
【總結(jié)】基于MATLAB的圖像融合算法摘要圖像融合能夠?qū)⒉煌愋蛡鞲衅鳙@取的同一對(duì)象的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)。并且采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)所含的信息優(yōu)勢(shì)或互補(bǔ)性有機(jī)的結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生新的圖像數(shù)據(jù)。這種新數(shù)據(jù)具有描述所研究對(duì)象的較優(yōu)化的信息表征,同單一信息源相比,能減少或抑制對(duì)被感知對(duì)象或環(huán)境解釋中可能存在的多義性、不完全性、不確定性和誤差,最大限度的利用各種信息源提供的信息。
2025-06-27 18:30
【總結(jié)】基于壓縮感知的多光譜圖像有損壓縮技術(shù)研究代號(hào)10701學(xué)號(hào)1020421213分類號(hào)密級(jí)公開(kāi)題(中、英文)目基于壓縮感知的多光譜圖像有損壓縮技術(shù)研究ResearchoftheLossyCompression
2024-10-22 13:28
【總結(jié)】第8章數(shù)字圖像的壓縮編碼概述預(yù)測(cè)編碼統(tǒng)計(jì)編碼變換編碼位平面編碼靜止圖像壓縮編碼實(shí)例圖像壓縮的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介概述幅度特征直方圖特征變換系數(shù)特征數(shù)字圖像處理過(guò)程圖像預(yù)處理圖像分割圖像分析特征提取目標(biāo)識(shí)別
2025-04-28 05:03
【總結(jié)】編號(hào)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)紅外圖像增強(qiáng)算法研究Infraredimageenhancementalgorithm學(xué)生姓名專業(yè)學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師學(xué)院二〇一三年六月長(zhǎng)春理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)承諾書(shū)
2025-06-28 01:42
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)材料之二(2)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開(kāi)題報(bào)告題目:圖像壓縮技術(shù)的研究及應(yīng)用ResearchandApplicationofImageCompression課題類型:科研□論文√模擬□實(shí)踐□學(xué)生姓名:丁云
2024-11-03 13:13
【總結(jié)】基于步移正交匹配追蹤算法的圖像壓縮感知技術(shù)研究摘要壓縮感知理論是由Donoho和Candes提出的一種充分利用信號(hào)稀疏性的全新的信號(hào)采樣理論。該理論表明,用遠(yuǎn)低于Nyquist采樣定理要求的頻率對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣也能實(shí)現(xiàn)信號(hào)的精確重構(gòu)。壓縮感知理論利用原始圖像或信號(hào)的稀疏性先驗(yàn)知識(shí),通過(guò)適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法
2024-08-05 05:12
【總結(jié)】基于內(nèi)容的圖像檢索——累加直方圖算法 摘要 隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像信息的應(yīng)用日益廣泛,對(duì)規(guī)模越來(lái)越大的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、可視信息進(jìn)行有效的管理成為迫切需要解決的問(wèn)題,靈活、高效、準(zhǔn)確的圖像檢索策略是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。因此,基于內(nèi)容的圖像檢索已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的主要熱點(diǎn)問(wèn)題,并取得了不少的成果。本文主要對(duì)當(dāng)今熱門(mén)的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究,重點(diǎn)對(duì)它
2025-06-27 20:45
【總結(jié)】濱江學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于DCT的圖像壓縮研究院系濱江學(xué)院電子工程系專業(yè)通信工程學(xué)生姓名學(xué)號(hào)20212300047指導(dǎo)教師職
2025-02-26 09:20
【總結(jié)】目錄前言1第1章圖像邊緣檢測(cè)與提取概述-1圖像邊緣的定義-2圖像邊緣檢測(cè)算法的研究?jī)?nèi)容-3圖像邊緣檢測(cè)算法的主要應(yīng)用-4圖像邊緣檢測(cè)算法的發(fā)展前景-6第2章圖像的邊緣檢測(cè)與提取-7引言-7邊緣檢測(cè)與提取過(guò)程-9邊緣檢測(cè)與提取主要算法10Roberts邊緣算子-10
2025-06-26 15:34
【總結(jié)】基于改進(jìn)的顏色直方圖的圖像檢索算法作者:160。160。160。160。來(lái)源:160。160。160。160。發(fā)表時(shí)間:2006-06-05160。160。160。160。瀏覽次數(shù):1819160。160。160。160。字號(hào):大160。160。中160。160。小基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)所謂基于內(nèi)容圖像的檢索是指由圖像分析軟件對(duì)輸入的圖像先進(jìn)行圖像分析,根據(jù)
2025-06-27 20:22
【總結(jié)】圖像分割算法實(shí)例1.基于邊緣檢測(cè)法的圖像分割邊緣(Edge)是指圖像局部亮度變化最顯著的部分。邊緣主要存在于目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域(包括不同色彩)之間,是圖像分割、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ)。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測(cè)(EdgeDetection)。由于邊緣檢測(cè)十分重要,因此成為機(jī)器視覺(jué)研究領(lǐng)域最活躍的課題之一。圖像中的邊緣通常與圖像亮度或圖像
2025-06-28 19:26