【文章內(nèi)容簡介】 比下的小波變換 從圖 10 中可以看出，當(dāng)壓縮比為 時，圖像和原始圖片很接近，當(dāng)壓縮比為 時，圖象看上去就比較清楚。而圖片的壓縮比率為 時，圖片幾乎看不怎么清楚。所以我們既要盡可能減少圖片所占的空間資源，但也要兼顧圖像的質(zhì)地，所以經(jīng)過分析，該幅圖片的壓縮比為 時壓縮后的圖片就比較符合我們預(yù)期的效果了。 ＤＣＴ與小波變換比 較 小波變換往往對低頻分量比較有效，然而對于高頻分量不太適用。所以猜想在同樣的壓縮比之下， DCT變換得到的圖片質(zhì)地比小波變換好。 為了驗證猜想，我通過載入相同的圖片，然后設(shè)置相同的壓縮比。繼而分別進行 DCT，小波變換，比較通過相同緊縮比下得到的圖形，然后比較得到的圖片質(zhì)地。使用 Matlab仿真簡單易操作，可以從視覺上直觀的看出圖片的質(zhì)地情況。 原始圖片如圖 11所示： 16 圖 11 長望塔圖片 圖 11 是通過 Matlab 仿真，先載入長望塔圖片，然后進行灰度變換后的得到的原始圖片。 流程圖 比照在同樣 緊縮比下，經(jīng)過離散的 cos 變換和小波變換的圖片效果流程圖如圖１２所示： 17 圖 12 小波變換和離散余弦變換流程圖 流程圖 12中的主要過程是通過載入原始長望塔圖片，然后將圖片分別變換為灰色圖片之后，然后分別通過離散余弦變換和小波變換，通過控制變量的思想，所以要設(shè)置相同的壓縮比，這樣就可以對比兩者在相同的壓縮比之下，從視覺直觀上看出原始圖片分別進行兩種不同變換后的圖片效果和質(zhì)地了。 實驗結(jié)果對比 經(jīng)過設(shè)置相同的壓縮比，離散的 余弦變換和小波變換后得到的圖片效果如圖 13 所示： 開始 載入長望塔圖片 將圖片變換為灰色圖片 對圖片進行 2維離散余弦變換 設(shè)置壓縮比率 再進行小波變換 分別得到 DCT 和小波變換的圖片 對比相同壓縮比下兩者的圖片效果 結(jié)束 18 圖 13 ＤＣＴ與小波變換比較 圖 13 中，左邊的圖為小波變換的結(jié)果，右圖為離散余弦變換的結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)在同樣的壓縮比０ .１下，從圖片上看去，經(jīng)小波變換之后的圖片顏色比較深一點，看上去較模糊，而離散余弦變換則比較清晰。由此，我們便證明了我們的猜想在同樣壓縮比之下，離散余弦變換得到的圖像效果比小波的變換更加理想。但是小波變換也有它自身的優(yōu)勢，比如說它對低頻信號或者圖像處理比較有效等。 結(jié)束語 研究表明，圖片的量化系數(shù)不同，可以得到不同的圖片壓縮質(zhì) 地。跟著 DCT系數(shù)保留得越多，圖象的誤差越小，圖象的質(zhì)地越好，且它們之間的干系是單調(diào)關(guān)系。 DCT保留量化系數(shù)為一時，圖片細(xì)節(jié)越看不清； DCT保留量化系數(shù)為三時，圖象質(zhì)量明顯發(fā)生改善，但是一些細(xì)節(jié)部分處理得還是不好。隨著 DCT保留量化系數(shù)不斷增大，結(jié)果跟以前結(jié)果相比圖象質(zhì)量又進一步提高，圖片細(xì)節(jié)已經(jīng)很清楚了，此時圖象用眼睛已經(jīng)分辨不出跟原圖象的差別。毫無疑問DCT保留系數(shù)越多時，圖象將會更加清晰，圖象質(zhì)量將會更好。當(dāng)圖象壓縮比的增大，壓縮效率降低，圖象質(zhì)量會下降，它可以指定壓縮比，根據(jù)所要求的質(zhì)量的圖象的大小 。在狹義上是指放大器的電壓和噪聲電壓輸出比的輸出信號，通過數(shù)據(jù)庫來表達。有時，信噪比 =（圖片和值的像素灰度干凈） /（灰色干凈的灰度圖象值）作為圖象的信噪比?？傊?， 圖片的信噪比越小，那么壓縮比率越大，圖片越看不清；反之則越看得清楚。 離散余弦變換簡單、快捷，是一種十分有用的圖象緊縮方式，跟著科學(xué)技術(shù)的進步 ,愈來愈引起人們的關(guān)注的是圖象緊縮技術(shù)。 [13]與原有靜止圖象 jpeg相比，新一代壓縮編碼編碼標(biāo)準(zhǔn) jpeg2021不僅在圖象壓縮性能上有了較大改善（壓縮效率優(yōu)于 jpeg10%30%） ,而且系統(tǒng) 19 的人機 交互性也得到了顯著提高。如果對原始圖片中的對應(yīng)象素灰度值進行插值縮放，由于操作的需要，通常有兩種插值方法。直接分配和最近的象素灰度值的方法，也被稱為最近的差分方法，該方法的主要優(yōu)點是計算量小，簡單，但可能會導(dǎo)致不好的結(jié)果。如果采用其他數(shù)學(xué)算法計算象素的灰度值，或許會有良好的效果，但運算會增加。雖然小波變換的圖象象素的變換系數(shù)效率比元素本身高，它的緊縮比大，壓縮速度快，壓縮可以保持信號和圖片的不變特征以及抗干擾傳輸，但壓縮后圖片不是太清晰。 對象塊作ＤＣＴ變換時，等價于把象塊對稱加倍后作傅里葉變換。 由于對稱加倍后的圖象是對稱的，在作重復(fù)周期延拓后，邊界上是連續(xù)的而沒有突變成分，不會出現(xiàn)吉布斯效應(yīng)，因此不會增加高頻分量。所以與傅里葉變換相比，余弦變換編碼中高頻成分與像塊劃分無關(guān)，和象塊內(nèi)容有關(guān)。 在 jpeg圖象壓縮方法，對彩色圖象的紅綠藍分量的壓變?yōu)閳D象的亮度分量和分量，然后像素塊的分為八乘以八，這么多系數(shù)當(dāng)中僅一個是直流系數(shù)， 其余的陸十三個是交變系數(shù) ,接下來對 DCT 系數(shù)舉行 Z字形掃描和霍傅曼編碼，實現(xiàn)了圖象緊縮。 [14] 至此，大體概括本文實質(zhì)內(nèi)容： 先進行離散余弦變換 ； 數(shù)值量化 ； Z 字形的編碼 ； 對直流系數(shù)進行編碼； 運用運行長度編碼交變編碼的交變系數(shù)； 熵編碼。 這項研究只是一個初步的探索。這方面的很多課題，比如信源編碼與信道編碼，圖象編碼算法分類，圖象編碼的標(biāo)準(zhǔn)化，圖象編碼與數(shù)字水印等等，這些都有待我們更進一步的研究和探討。 參考文獻 [1]:Multiple Description Coding:Compression Meets the Signal Process,2021,18(5) [2]Vaishampayan:Design of Multiple Description Scalar Transactions on ,1993,39(3) [3] 王相海、宋傳鳴：圖象及視頻可分級編碼，科學(xué)出版社， , P15P27 [4] 鐘玉琢：基于對象的多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn) MPEG4及其校驗?zāi)Ｐ停茖W(xué)出版社，, P21P30 [5] 沈蘭蓀、卓力：小波編碼與網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸，科學(xué)出版社， , P52P57 [6] 張春田、蘇育挺：圖象壓縮編碼，清華大學(xué)出版社， ， P3P7 [7] 導(dǎo)向科技： ，中國鐵道出版社 . ,P135P141 [8] 蒲?。?，上海浦東電子出版社， 2021， P21－ P28 20 [9] 于萬波：基于 MATLAB的計算機圖形與動畫技術(shù)，清華大學(xué)出版社， 2021， P51－ P107 [10]姚慶棟：圖象編碼基礎(chǔ)，清華大學(xué)出版社， , P31P42 [11]呂世良 ,曲仕敬 :基于 DCT的 Matlab 實現(xiàn) [J].科技信息 IT 技術(shù)論壇 , 2021(14):402 [12]余姚明：圖象編碼標(biāo)準(zhǔn) ，人民郵電出版社， , P7P10 [13]宮澤林：基于 jpeg圖象壓縮技術(shù)的研究及其 Matlab實現(xiàn) [J].信息技術(shù) ,2021(9):103 [14]侯睿、王昆： 數(shù)字圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 [J].科教導(dǎo)刊， 2021(9):95。 The technology of Image pression research Based on DCT Ronghua zhao 20212300047 Nanjing university of information science and technology of munication engineering major, nanjing 210044 Abstract: Pictures and video digital signal can avoid the accumulation of very long way transmission , digital preservation can recover high fidelity, flexible and can be held with the help of puter processing and deal with the squeeze technique bees more and more aroused people39。s concern, image changes are based on brick of this paper research the jpeg image pression algorithm .[1] At first, this paper first image squeeze in contemporary munication under the necessity and feasibility and disposal toolbox of MATLAB image related to mon sense, then focus on this paper details .process of jpeg pression and way, specific coding of DCT changes, quantization,entropy coding ,Huffman coding module of reason. finally analyze the picture through with different pression ratio, a material change of images’ and unreal JPEG image based on DCT transform way is easy and convenient, which can make a very better pression ratio, and can ensure good image quality of a material, is a effective method of picture pression. [2] Keywords: Discrete Cos Transform change。 pression way of image 。Matlab toolbox 。 jpeg image。 21 致謝 論文完成之際，致以深深的感謝。 首先謝謝我的畢業(yè)論文老師趙遠(yuǎn)東， 這篇論文的研究工作是在導(dǎo)師趙遠(yuǎn)東老師的指導(dǎo)下完成的。 趙老師給了我很大的幫助，從數(shù)據(jù)采集到 研究 設(shè)計的核心，從初稿修改 到最終 定稿，趙老師給了 我 很大的幫助和支持，趙先生在自己的 研究領(lǐng)域 的要求是嚴(yán)格的 ， 對我有很大的影響， 趙老師再三強調(diào)做論文旨在創(chuàng)新，做論文一定要有新的材料或者新的見解，若無新的材料或新的見解，做論文也無益。老師還再三強調(diào)要大膽假設(shè)，小心求證。培養(yǎng)獨立之精神，自由之思想。在論文的選題方向、設(shè)計思路、研究方法等等方面給 予了很大的幫助。同時，趙老師嚴(yán)格監(jiān)督我的論文進展，他循循善誘的啟發(fā) ,開闊了我的思路 ,培養(yǎng)了我的專研能力。在論文完成之際，我想表達我誠摯的謝意。 其次還要感謝和我一組的同學(xué)，朱晨，顧櫻嬌，黃桓峰，周煜君，姜雪奎。他們的鼓勵和支持讓我最終完稿，表示深深的謝意。 最后 我還要感謝我的母校的老師們，是你們的敦敦教誨讓我成長，讓我提高。 在本次畢業(yè)設(shè)計，其他的老師，輔導(dǎo)員，和同學(xué)也在不斷的關(guān)心和幫助我，因為有他們，我才順利完成畢業(yè)設(shè)計，我表示衷心的感謝。 內(nèi)部資料 請勿外傳 9JWKf wvGt YM*Jgamp。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 QA9wkxFyeQ^! djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。 UE9aQ@Gn8xp$Ramp。849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE%amp。 qYp@Eh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE% amp。 qYp@Eh5pDx2zVkum amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE% amp。 qYp@Eh5pDx2zVkum amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE%amp。 qYp@Eh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z 89Am UE9aQ@Gn8xp$Ramp。 849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE%amp。 qYp@Eh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE%amp。 qYp@Eh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQc@UE%amp。 qYp@Eh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。