【文章內(nèi)容簡介】 過程中出現(xiàn)的問題及相應(yīng)解決辦法 Matlab 語言是一種解釋執(zhí)行的語言，它靈活、方便，其調(diào)試程序手段豐富，調(diào)試速度快。 Matlab 語言與其它語言相比，把編輯、編譯、連接和執(zhí)行融為一體。它能在同一畫面上進行靈活操作快速排除輸入程序中的書寫錯誤、語法錯誤以至語意錯誤，從而加快了用戶編寫、修改和調(diào)試程序的速度，可以說在編程和調(diào)試過程中它是一種非常簡單的語言。 但之前并沒有熟悉 Matlab 的編譯，出現(xiàn)直接把程序復(fù)制粘貼的錯誤，后來才學 習正確的編譯運行過程。 代碼在運行過程中的錯誤： [filename, pathname] = uigetfile( ... {39。*.bmp。*.jpg。*.png。*.jpeg39。, 39。Image Files (*.bmp, *.jpg, *.png, *.jpeg)39。 ... 39。*.*39。, 39。All Files (*.*)39。}, ... 39。Pick an image39。)。 axes()。 fpath=[pathname filename]。 此代碼缺少了 imread讀入圖片，因此不能夠正確的運行。應(yīng)在代碼后面加入如下代碼： img_src=imread(fpath)。 12 五、程序運行截圖及其說明 圖 ：是原圖，做為參考圖片 圖 5. 圖 ：是 Sobel 算子運行出來后的圖片，能 檢測到的邊緣信息較為連續(xù)，但邊緣很模糊。 圖 13 圖 ：是 Roberts算子運行出來后所得的圖片，但邊緣較細。 圖 圖 ：是 Prewitt 算子運行后的圖片，所得的圖片精度不高，邊緣較粗。 圖 14 圖 ：是 Laplacian 算子所得， 對圖像中的階躍性邊緣點定位準確 ，有信息丟失，邊緣不夠連續(xù)。 圖 圖 ：是 Canny 算子所得，邊緣較聯(lián)系，但還是有丟失邊緣信息。 圖 15 六、簡單操作手 Matlab 運行環(huán)境簡介 1）啟動 Matlab 可由下列方法 之一進入 Matlab 命令行窗口： （ 1） 開始 → 程序 → Matlab。 （ 2） 雙擊桌面 Matlab 圖標。 2）編制、運行 Matlab 程序可用下列方法之一編制和運行 Matlab 程序 選擇菜單條中的“ File → Open （或 New）進入 Matlab 程序編輯器，在編輯器中編輯程序。 A. 命令行以“，”或“；”結(jié)尾。以“，” 結(jié)尾運行時顯示該命令運行結(jié)果，以“；” 結(jié)尾不顯示該命令運行結(jié)果。 B. 注釋前加“ %”。 C. 運行操作可使用命令快捷鍵。 圖像文件的讀、寫和顯示 圖像文件的讀取 讀圖像文件的函數(shù)格 式： A=imread（‘路徑、文件名及文件后綴’），如 I=imread（‘ e:\’） 其含義：將 e 盤中的 bmp 文件 image 賦給變量 I， bmp（ windows bitmap）為位圖文件。 得到的窗口如圖 ，文件菜單里包括：打開，保存，退出按鈕；圖像處理菜單里包括： Sobel 算子、 Robert 算子、 Priwitt 算子、 laplacian 算子、 Canny算子功能相應(yīng)的按鈕，分別為 Sobel、 Robert、 Priwitt、 laplacian、 Canny。 16 圖 打開圖片信息：點擊文件菜單里的打開選擇所要打開文件夾里的圖片，則有如圖 所示。 圖 17 圖像邊緣檢測：點擊圖像處理菜單，選擇里面的算子所對應(yīng)的按鈕進行操作，然后選擇文件菜單里的保存按鈕保存圖片，保存到相應(yīng)的文件夾，則得到的圖如圖 所示。 圖 退出：若要退出，點擊文件菜單里的退出按鈕，則可退出圖像處理界 面。 18 設(shè)計總結(jié) 通過分析幾種應(yīng)用于數(shù)字圖像處理中的邊緣檢測算子 ,根據(jù)它們在實踐中的應(yīng)用結(jié)果進行研究 ,主要包括 : Sobel 邊緣算子、 Robert 邊緣算子、 Prewitt 邊緣算子、 laplacian 算子、 Canny 邊緣算子 對圖像 的 邊緣檢測。 Sobel 算子：根據(jù)像素點上下、左右鄰點灰度加權(quán)差，在邊緣處達到極值這一現(xiàn)象檢測邊緣。提供較為精確的邊緣方向信息，邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法 。 Robert 算子：采用對角線方向相鄰兩像素之差表示信號的突變，檢測水 平和垂直方向邊緣的性能好于斜線方向，定位精度比較高 ， 檢測出的邊緣較細。 Prewitt 算子：凡灰度新值大于或等于閾值的像素點都是邊緣點。即選擇適當?shù)拈撝?T，若 P(i,j)≥T ，則 (i,j)為邊緣點， P(i,j)為邊緣圖像。這種判定是欠合理的，會造成邊緣點的誤判 。 檢測出的邊緣比較粗，定位精度低，容易損失角點。 Laplacian 算子：是二階微分算子，對圖像中的階躍性邊緣點定位準確， 但會 丟失一部分邊緣的方向信息，造成一些不連續(xù)的檢測邊緣。 Canny 算子：采用高斯函數(shù)對圖像進行平滑處理，該算子也將一些高頻邊緣平滑掉，造成邊緣丟失，采用了雙閾值算法檢測和連接邊緣，邊緣的連續(xù)性較好。 通過這次數(shù)字圖像課程設(shè)計，讓我可以熟悉 Matlab 這個軟件。 Matlab 在工業(yè)方面的應(yīng)用很廣泛，我希望能有機會更深刻的學習理解它。 在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，我順利的完成了這次數(shù)字圖像的課程設(shè)計，課設(shè)題目有點難度，但對我們的課程學習，和知識的運用有著很好的作用?？傊?，我認為這次課程設(shè)計是不錯的，收獲也是豐富的。 19 參考資料 [1] 朱虹 . 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) [M]. 北京 : 科學出版社 . :217220 [2]余成波 . 數(shù)字圖像處理及 MATLAB 實現(xiàn) [M]. 重慶 : 重慶大學出版 社 .:356359 [3]深潔 ,杜宇人 ,高浩軍 .圖像邊緣檢測技術(shù)研究 [J].信息技術(shù)， 2020(12). [4]尹建媛 . 圖像處理中邊緣檢測算法的研究 [J]. 科技信息 . 2020,(4):3032 [5]崔屹．數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用 [M]．北京：電子工業(yè)出版社， 1997： 3539． [6] 王予生 ,卜佳俊 ,陳純 .一種基于積分變換的邊緣檢測算法 [J]. 中國圖象圖形學報 . 2020,7(2):145— 149 20 致謝 通過兩周的的努力，我的課程設(shè)計終于完成了。在整個課程設(shè)計中，我在學習上和思想上都受益非淺，這除了自身的努力外，與指導(dǎo)的老師、同學和朋友的關(guān)心、支持和鼓勵是分不開的。 在課程設(shè)計的編寫過程中， 指導(dǎo)老師傾注了大量的心血，一遍又一遍地指出每次編程里的具體問題，詳細講解課題， 你的細心指導(dǎo)， 嚴格把關(guān)，循循善誘，在此我表示衷心感謝。同時我還要感謝在我做課設(shè)期間給予我?guī)椭耐瑢W們，沒有你們的幫助，我的課設(shè)不會那么順利。 做課程設(shè)計是一次再系統(tǒng)的學習，讓我們鞏固了我 們所學的知識，讓我們以后能更好的運用于實踐打下了一定基礎(chǔ)。同時課程設(shè)計的的完成，讓我在其中學到了許多，尤其是學會了幫助合作，懂得了幫助合作造就的效益和成果。在這里再次感謝幫助我的的同學，還有對我們精心指導(dǎo)的老師 ! 21 附錄 源程序： function varargout = Mywork(varargin) % MYWORK MATLAB code for % MYWORK, by itself, creates a new MYWORK or raises the existing % singleton*. % % H = MYWORK returns the handle to a new MYWORK or the handle to % the existing singleton*. % % MYWORK(39。CALLBACK39。,hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in with the given input arguments. % % MYWORK(39。Property39。,39。Value39。,...) creates a new MYWORK or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property va