【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 了主要因素的權(quán)重后，在采用相應(yīng)的 平方 平均法 ，對(duì)其進(jìn)行綜合，從而構(gòu)建綜合指數(shù)。 （二） 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與建立 1. 理論前提和假設(shè) 前提假設(shè)由于在 2020年以前，我國(guó)對(duì)教育、公共衛(wèi)生及社會(huì)保障等能夠緩解就業(yè)不平等的財(cái)政支出較少，即就業(yè)機(jī)會(huì)不平等的相關(guān)因素表現(xiàn)不明顯。但在2020年以后，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，不平等性加強(qiáng)，國(guó)家開始關(guān)注日益增加的就業(yè)不平等，并采取了一些措施來(lái)緩解就業(yè)的不平等，其中最為重要的是增加了對(duì)教育、社會(huì)保障和公共衛(wèi)生的宏觀支出。由于此類措施是為了防止不平等的加劇，因此我們?cè)诖思僭O(shè)，我國(guó)增加的教育、社會(huì)保障、公共衛(wèi)生支出都是投入到那些之前沒有享受到了這些權(quán)利的省份和個(gè)人身上。所以，在該文章中，我們采用的不是總量數(shù)據(jù)，而是我國(guó)財(cái)政支出中對(duì)教育的經(jīng)費(fèi)投入、公共衛(wèi)生的投入和社會(huì)保障，這三個(gè)方面的數(shù)據(jù)，來(lái)反應(yīng)平等性。 2. 實(shí)證分析 在我們的文章中，指標(biāo)體系的建立在此分為 就業(yè)機(jī)會(huì)和工資回報(bào)兩個(gè)層面，前者是體現(xiàn)了影響就業(yè)不平等的原因，我們主要探討一下因素所導(dǎo)致的就業(yè)不平等：政府公共衛(wèi)生投入、政府的教育投入、社會(huì)保障。就業(yè)機(jī)會(huì)的不平等是造成maxAAAW W??11 12 121 22 212......... ... ... ......jji i ija a aa a aRa a a????????? 畢業(yè)論文：正文 學(xué)生姓名： *** 定稿時(shí)間： 20200522 １１ 就業(yè)不平等的原因，這主要體現(xiàn)在人力資本上，而人力資本包括身體健康和教育水平兩個(gè)部分，這里的三個(gè)指標(biāo)正好對(duì)其有全面的解 釋。同時(shí)以上的三個(gè)因素都為正指標(biāo)，即相關(guān)投入越大，平等指數(shù)的值越大，平等性越強(qiáng)。選取以上三個(gè)二級(jí)因子的目的在于衡量國(guó)家在消除就業(yè)不平等方面的財(cái)政支出。 結(jié)果的平等性，即工資回報(bào)層面測(cè)算模型量化了有多個(gè)因素所決定的城鎮(zhèn)勞動(dòng)者的工資回報(bào)差異。本文重點(diǎn)考慮一下因素：性別因素、受教育的年限、勞動(dòng)者所屬行業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)）、職業(yè)（國(guó)有、非國(guó)有企業(yè)）、地域差異（華南 , 華東 , 西南 , 東北 , 華北以及西北）。這是由于這些指標(biāo)都是從人力資本理論來(lái)的，也就是說(shuō)影響收入發(fā)熱因素有性別、年齡、所受教育程度、職業(yè)、行業(yè)的這 些方面。它們表現(xiàn)了我國(guó)“同工不同酬”的客觀存在，以及在對(duì)以往文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上得到的四個(gè)與此相關(guān)性較強(qiáng)的四個(gè)指標(biāo)。 在確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，本文采取統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)中的層次分析構(gòu)權(quán)法來(lái)進(jìn)行構(gòu)權(quán)，由于本文將影響因素分為兩個(gè)方面來(lái)分析，因此在構(gòu)權(quán)時(shí)同樣分為兩個(gè)部分來(lái)給予權(quán)重，同時(shí)，將地域差異的因素分解出來(lái)單獨(dú)研究，最后再予以綜合。計(jì)算過(guò)程如下： ① 分別將兩個(gè)層面的（李金昌、蘇為華， 2020）評(píng)價(jià)指標(biāo)（ n1 = n2 =4）列成兩個(gè)棋牌式平衡表（ AHP判斷矩陣 ）（如矩陣 矩陣 3）。 ..................② ..........③ 上表中的 A（就業(yè)機(jī)會(huì)）和 B（工資回報(bào)）中的元素的含義如下： 對(duì) A中元素來(lái)說(shuō)， 1ja 表示 政府公共衛(wèi)生投入指標(biāo)的重要性與其他之比， 2ja表示 政府的教育投入指標(biāo)的重要性與其他之比， 3ja 表示 社會(huì)保障指標(biāo)的重要性與其他指標(biāo)之比。在 B 中， i=1 表示 受教育的年限與其他指標(biāo)的重要性比， i=2為 勞動(dòng)者所屬行業(yè)與其他指標(biāo)的重要性比 ,i=3 是 職業(yè)與其他指標(biāo)的重要性之=j iij jwia w? 指 標(biāo) 的 重 要 性指 標(biāo) 的 重 要 性 =j iij jwib w? 指 標(biāo) 的 重 要 性指 標(biāo) 的 重 要 性1 1 1A???????1 1 / 1 . 5 1 2 . 3 3 31 . 5 1 1 . 5 41 1 / 1 . 5 1 2 . 3 3 31 / 2 . 3 3 3 1 / 4 1 / 2 . 3 3 3 1B??????? 畢業(yè)論文：正文 學(xué)生姓名： *** 定稿時(shí)間： 20200522 １２ 比 ,i=4 則為 性別因素與其他指標(biāo)的重要性的比。同時(shí)在確定統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù)時(shí)，此處采用的是 19比率標(biāo)度（薩蒂）。 ②求解各指標(biāo)的相對(duì) 權(quán)重 1Aw 、 2Aw 、 3Aw ， 1Bw 、 2Bw 、 3Bw 、 4Bw 。這里我們采用冪乘法，通過(guò)逐步迭代來(lái)求權(quán)重，解下列方程： ...............................④ ...............................⑤ 式中 、 分別為 A、 B 的最大特征根， W為對(duì)應(yīng)的特征向量，也就是所求的統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù)。我們采用 Matlab 軟件進(jìn)行求解，得到以下結(jié)果 對(duì)該判斷矩陣進(jìn)行一致性比率法的檢驗(yàn)，得出： ； ，通過(guò)檢驗(yàn)。 同理： 對(duì)該判斷矩陣進(jìn)行一致性比率法的檢驗(yàn)，得出： 。 ，通過(guò)檢驗(yàn)。 由于都通過(guò)了檢驗(yàn)，我們又進(jìn)一步對(duì)以上比率進(jìn)行了歸一化處理，得到： 根據(jù)德爾菲法（如下表 1）以及以往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，工資回報(bào)的因素對(duì)就業(yè)的不平等有更大的影響，因此在綜合權(quán)重時(shí)，我們賦予其 60%，就業(yè)機(jī)會(huì) 40%。最終得到的權(quán)重為： maxBBBW W??max?max?maxAAAW W??max ? ?Aw????????????m a x 0 .0 0 0 41 nCI n? ????/ 0 . 0 0 0 4 / 0 . 5 8 0 . 0 0 0 6 8 9 7 1 0 %C R C I R I? ? ? ?max ? ? 251BW??????? ??????m a x n 0 .0 0 0 7 3 3n1CI ? ????/ 0 . 0 0 0 7 3 3 / 0 . 9 0 0 . 0 0 0 8 1 5 1 0 %C R C I R I? ? ? ?AW????? ?????BW????? ????? 畢業(yè)論文：正文 學(xué)生姓名： *** 定稿時(shí)間： 20200522 １３ 表 1 專家法比重確定表 工資回報(bào)因素 就業(yè)機(jī)會(huì)因素 專家 1 專家 2 專家 3 專家 4 專家 5 專家 6 專家 7 專家 8 專家 9 專家 10 平均值 基于以上的比重，同時(shí)，為了讓指數(shù)體系能夠更好的反應(yīng)我國(guó)的具體情況，我們將從我國(guó)的六大區(qū)域： 華南 , 華東 , 西南 , 東北 , 華北以及西北，分別選取典型省份，進(jìn)行分省份的指數(shù)計(jì)算，最后計(jì)算全國(guó)的總指 數(shù)。本文選取的六個(gè)省份為：廣東、遼寧、山東、陜西、四川、浙江。對(duì)于一些指標(biāo)的指數(shù)值，在此做一下定義，性別指數(shù)為城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)中男性比女性的比例，職業(yè)為國(guó)有比非國(guó)有的城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的平均工資之比，勞動(dòng)者所屬行業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的平均工資與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的平均工資之比，受教育年限的影響指標(biāo)指數(shù)為高等教育（?？埔陨希┡c非高等教育人數(shù)在工資收入上的比。其他指標(biāo)為了消除計(jì)量單位的不一致的影響，進(jìn)行無(wú)量綱處理，全都以占當(dāng)?shù)?GDP 的比例來(lái)度量。 (數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 20 20 20 2020；中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年 鑒 20 2020 2020；各省統(tǒng)計(jì)年鑒 20 20 20 2020) 0 .0 82 960 .1 25 920 .1 91 12==0 .1 51 260 .2 34 720 .1 51 260 .0 62 76W?????????????????????????????? ??政 府 公 共 衛(wèi) 生 投 入 指 標(biāo) 比 重政 府 的 教 育 投 入 指 標(biāo) 比 重社 會(huì) 保 障 指 標(biāo) 比 重受 教 育 的 年 限 比 重勞 動(dòng) 者 所 屬 行 業(yè) 比 重職 業(yè) 比 重性 別 因 素 比 重 畢業(yè)論文：正文 學(xué)生姓名： *** 定稿時(shí)間： 20200522 １４ 3. 指標(biāo)體系的建立 綜合指數(shù)法，又稱平均數(shù)指數(shù)法，簡(jiǎn)稱指數(shù)法。用該種方法建立平等指數(shù)的計(jì)算過(guò)程如下： （ 1）根據(jù)具體現(xiàn)象特點(diǎn)與評(píng)價(jià)目標(biāo)，構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文設(shè)有 6項(xiàng)指標(biāo)，分別記為： （ 2） 確定某個(gè)單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，在文章中對(duì)于一個(gè)變量中存在的兩種情況，我們進(jìn)行簡(jiǎn)單的做比，對(duì)于定量的指標(biāo)，我們將其進(jìn)行無(wú)量綱處理，即除以該省的 GDP。對(duì)于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的 選擇，我們通過(guò)以往的文獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，選取浙江省 2020 年的數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)值，原因是，浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為均衡、市場(chǎng)化的程度較高、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較為完善，不平等性相對(duì)較低。 （ 3） 采用一定方法構(gòu)造各個(gè)指標(biāo)的重要性權(quán)數(shù) （ i=1,2， ...,p）具體處理，已經(jīng)在（一）中做了具體闡述。 （ 4） 計(jì)算單項(xiàng)指標(biāo)的指數(shù)值 。它的計(jì)算公式如下： 正指標(biāo)： ...............⑥ 逆指標(biāo)： ...............⑦ 式中， 為第 i 個(gè)指標(biāo)的實(shí)際值。 1表明該指標(biāo)所反映的評(píng)價(jià)值高于標(biāo)準(zhǔn)水平； 1 表明該指標(biāo)所反映的評(píng)價(jià)值低于標(biāo)準(zhǔn)水平； =1表明該指標(biāo)所反映的評(píng)價(jià)值等于平均水平。 越大，說(shuō)明該項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)水平越高。 本文中，我們將 2020 年的浙江省的數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)值，因?yàn)檎憬≡诔擎?zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)方面相對(duì)比較平等，并且在選擇標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，可以是本地區(qū)、本系統(tǒng)同行業(yè)中一定時(shí)期內(nèi)（如過(guò)去的三年或 五年等）相應(yīng)指標(biāo)的平均水平，也可以是歷史最高水平或計(jì)劃水平，也可以是某一理想水平。而浙江省發(fā)展相對(duì)均衡，因此被選作標(biāo)準(zhǔn)省份，同時(shí)，我們選取 2020 年的浙江省的數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)值，是為了更好的比較近些年來(lái)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力平等與十年前較為平等的省份的平等情況。并且在確定正逆指標(biāo)時(shí)，本文考慮到就業(yè)機(jī)會(huì)的不平等和結(jié)果的不平等兩個(gè)方面，從就業(yè)