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正文內(nèi)容

我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)分析畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2025-03-12 04:39 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 未知參數(shù), 0? 為回歸常數(shù), p??? , 21 ? 為回歸系數(shù), y為被解釋變量(因變量), pxxx , 21 ? 是 p 個(gè)可以精確測(cè)量并控制的一般變量,稱為解釋變量(自變量)。當(dāng) P=1 時(shí),稱( 1)式為一元線性回歸模型;當(dāng) 2?p 時(shí),稱( 1)式為多元線性回歸模型 。 時(shí)間數(shù)列,是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展過(guò)程中的數(shù)據(jù)表現(xiàn),隱含著社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律。為了認(rèn)識(shí)和掌握這些規(guī)律,我們必須對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行深入分析,以便鑒往知來(lái),預(yù)測(cè)事物發(fā)展的前景,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)制定政策與計(jì)劃、實(shí)行科學(xué)管理提供有效的咨詢服務(wù)。 這種方法是利用過(guò)去的統(tǒng)計(jì)資料建立相適應(yīng)數(shù)學(xué)模型,按時(shí)間序列的趨勢(shì)外推至將來(lái);以預(yù)測(cè)今后一段時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)和可能達(dá)到的發(fā)展水平。根據(jù)其數(shù)學(xué) 模型的不同,可分為線性趨勢(shì)外推法、二次曲線趨勢(shì)外推法、指數(shù)趨勢(shì)外推法和年均增長(zhǎng)率外推法四種。 三次指數(shù)平滑法通過(guò)分別計(jì)算一次、二次、三次指數(shù)平滑值,從而建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型,并利用曲線模型進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)。其計(jì)算公式如下: 一次指數(shù)平滑值: )1( 1)1( )1( ???? ttt SyS ?? 二次指數(shù)平滑值: )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ?? 三次指數(shù)平滑值: )3( 1)2()3( )1( ???? ttt SSS ?? 預(yù)測(cè)模型為: 2? cKbKaT Kt ???? 公式中 : )3()2()1( ttt SSS 、 分別為 t 期一次、二次、三次指數(shù)平滑值; ? 為權(quán)系數(shù); ty 為實(shí)際值; 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 5 )3( 1)2( 1)1( 1 ??? ttt SSS 、 為 1?t 期一次、二次、三次指數(shù)平滑值; KtT? 為 Kt? 期預(yù)測(cè)值; K 為 t 期到預(yù)測(cè)期的間隔期數(shù); dcba 、 為平滑系數(shù); cba 、 可由以下公式求得: (1 ) ( 2 )2 tta S S?? ])34()45(2)56[()1(2 )3()2()1(2 ttt SSSb ????? ??????? ]2[)1(2 )3()2()1(2 ttt SSSc ???? ?? 灰色預(yù)測(cè)模型 一般預(yù)測(cè)模型是因素的模型,而各因素之間總存在著某種直接或間接的聯(lián)系。若按因素的變化來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的行為,多種因素的多種變化會(huì)使預(yù)測(cè)問題 會(huì) 變得相當(dāng)復(fù)雜甚至不可能。因此,灰色理論主張用單因素模型 GM( 1,1) 作預(yù)測(cè),并把基于 GM( 1, 1)模型的預(yù)測(cè)稱為灰色預(yù)測(cè)。 假設(shè) 問題描述 通過(guò)對(duì)轎車市場(chǎng)的需求量的研究,搜集有關(guān)轎車銷量數(shù)據(jù) ,運(yùn)用趨勢(shì)外推法對(duì)我國(guó)未來(lái)幾年的轎車市場(chǎng)需求量建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并用 SPSS 軟件檢驗(yàn)其結(jié)果。再通過(guò)往年的數(shù)據(jù)調(diào)用 GM 預(yù)測(cè)軟件(即灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)軟件),輸出結(jié)果,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果的好壞得出未來(lái)幾年我國(guó)轎車市場(chǎng)的需求量,并綜合預(yù)測(cè)比較。其中影響轎車需求量的因素主要有: ( 1) 政策方面,包括購(gòu)買階段的政策、保有階段的政策和使用階段的政策。 ( 2) 人均 GDP,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)轎車市場(chǎng)的影響是有規(guī)律可循的, GDP的增長(zhǎng)會(huì) 對(duì) 刺激轎車市場(chǎng)速度增長(zhǎng) 有利條件 。 ( 3) 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,在我國(guó)居民收入水平對(duì)不同消費(fèi)群體的轎車需求 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 6 的影響是不一樣的。公車的需求主要受有關(guān)國(guó)家政策和財(cái)政狀況的影響,與居民收入關(guān)系不大;家庭轎車的需求受收入、價(jià)格的影響最大。 ( 4) 居民年底儲(chǔ)存余額,居民存款的目的一方面是為了子女教育、防病、養(yǎng)老、“不測(cè)之需”,另一方面是為了升級(jí)消費(fèi)做準(zhǔn)備,在家電普及后,住房、轎車的消費(fèi)成為目前儲(chǔ)蓄消費(fèi)的主要目標(biāo)。 ( 5) 道路交通等基礎(chǔ)設(shè)施的投資,針對(duì)我國(guó)目前轎車工業(yè)的發(fā)展階段,修路、建設(shè)更完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)疑是我們今后發(fā)展的方向。因此,國(guó)家將在 這幾個(gè) 方面進(jìn)一步加大投資 力度。 ( 6) 進(jìn)口轎車數(shù)量。 ( 7) 消費(fèi)心理,主要表現(xiàn)在轎車的價(jià)格、養(yǎng)車的費(fèi)用、停車難、交通太擁擠、經(jīng)營(yíng)方式等多種因素的影響。 分析與假設(shè) 1) 假設(shè)收集的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,能夠全面的反應(yīng)我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量; 2) 假設(shè)近年來(lái)國(guó)家政策相對(duì)穩(wěn)定; 3) 假設(shè)近年來(lái)道路交通等基礎(chǔ)設(shè)施的投資相對(duì)穩(wěn)定; 4) 假設(shè)轎車消費(fèi)者的消費(fèi)心理相對(duì)穩(wěn)定; 5) 假設(shè)進(jìn)口轎車數(shù)量變化不是很大; 6) 假設(shè)轎車市場(chǎng)需求量主要受 GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的影響、居民年底儲(chǔ)存余額的影響; 7) 假設(shè)我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量與其它因素?zé)o關(guān); 8)隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差; 為了更好的了解我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量在每年內(nèi)隨時(shí)間的變化規(guī)律,通過(guò)研究2021~ 2021 年有關(guān)我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量的數(shù)據(jù)變化關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對(duì)未來(lái)我國(guó)轎車市場(chǎng)需求量進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)分析。 符 號(hào) 描 述 y 轎車需求量 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 7 x 時(shí)間 1x 年底儲(chǔ)蓄余額 2x GDP 3x 人均可支配收入 i? 回歸系數(shù)(其中 3,2,1,0?i ) ib 平滑系數(shù)(其中 3,2,1,0?i ) 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒查找 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲(chǔ)蓄余額 與 轎車需求量 的觀測(cè)數(shù)據(jù)如表 。 表 2021~2021 年我國(guó) 轎車需求量 相關(guān)的 數(shù)據(jù) 指標(biāo) 時(shí)間 (年) GDP (億元 ) 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元) 年底儲(chǔ)蓄余額 (億元) 轎車需求量(萬(wàn)輛) 2021 204 2021 2021 10493 296 2021 2021 2021 2021 2021 408903 2021 2021 534123 399551 2021 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 2021屆本科畢業(yè)論文 8 2021 28844 —— 數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;表注:見附錄二 運(yùn)用 SPSS 對(duì)其相關(guān)性進(jìn)行判斷。輸出結(jié)果如下: 表 相關(guān)性 GDP (億元) 人均可支配收入 (元) 年底儲(chǔ)蓄余額 (億元) 轎車需求量 (萬(wàn)輛) GDP (億元) Pearson 相關(guān)性 1 ** ** ** 顯著性(雙側(cè)) N 12 12 11 12 人均可支配收入(元) Pearson 相關(guān)性 ** 1 ** ** 顯著性(雙側(cè)) N 12 12 11 12 年底儲(chǔ)蓄余額 (億元) Pearson 相關(guān)性 ** ** 1 ** 顯著性(雙側(cè)) N 11 11 11 11 轎車需求量 (萬(wàn)輛) Pearson 相關(guān)性 ** ** ** 1 顯著性(雙側(cè)) N 12 12 11 12 注: **. 在 0 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。 相關(guān)性 檢驗(yàn) 由表 知 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲(chǔ)蓄余額 分別與 轎車需求量 的相關(guān)系數(shù)分別為 , , ;均大于 ,所以 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、年底儲(chǔ)
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