【文章內(nèi)容簡介】 80％ 的利潤來自 20％ 的顧客 。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 排列圖 不良項(xiàng)目 不良數(shù) 累加數(shù) 累加比率1 PINTIA 跑位 296 296 %2 功率變大 182 478 %3 LD 跑位 62 540 %4 金屬件不良 40 580 %5 LD 線性差 30 610 %6 管芯不良 16 626 %7 其他 36 662 %662 662 %模塊不良統(tǒng)計(jì)表： ?排列圖的優(yōu)點(diǎn)： ?直觀，明了－－全世界品質(zhì)管理界通用 ?用數(shù)據(jù)說明問題－－說服力強(qiáng) ?用途廣泛： 品質(zhì)管理 / 人員管理 / 治安管理 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 排列圖 ? 排列圖的作圖步驟 – 收集數(shù)據(jù) (某時(shí)間 ) – 作出項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表 – 橫坐標(biāo) (標(biāo)出統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 ) – 縱坐標(biāo) (頻數(shù) ) – 畫數(shù)據(jù)大小排列直方圖形 (按每項(xiàng)的頻數(shù) ) – 畫右縱坐標(biāo)累計(jì)曲線 (表示累計(jì)百分比 ) – 定點(diǎn)表數(shù) (累計(jì)比率 )， – 記入必要的事項(xiàng) (1)標(biāo)題 (目的 ) (2)數(shù)據(jù)搜集期間 (3)數(shù)據(jù)合計(jì) (總檢查、不良數(shù)、不良率 … 等 )。 (4)工程別 (5)作成者 (包括記錄者、繪圖者 … )。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 排列圖 ? 分類項(xiàng)目最好不要超過 6項(xiàng)，分類項(xiàng)目過多不容易掌握問題重心。 決定數(shù)據(jù)搜集期間；按分類項(xiàng)目，收集數(shù)據(jù)。 考慮發(fā)生問題的狀況，從中選擇恰當(dāng)?shù)钠谙蓿ㄈ缫惶?、一周、一月、一季或一年為期間）來收集數(shù)據(jù)。 ? 柏拉圖之橫軸是按項(xiàng)目，依大小順序由高而低排列， 『 其他 』 項(xiàng)排在最後一位 柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為 3:2。 ? 縱軸最高點(diǎn)為總不良數(shù)，且所表示之間距應(yīng)一致。 ? 次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將後幾項(xiàng)歸納成 『 其他 』 項(xiàng)；其他項(xiàng)不應(yīng)大於前三項(xiàng)，若大於時(shí)應(yīng)再分析。有時(shí)，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項(xiàng)目減少。通常，項(xiàng)目包括其他項(xiàng)在內(nèi)，以不要超過 6項(xiàng)為原則。 ? 改善前後之比較時(shí)： ，橫軸項(xiàng)目別依照出現(xiàn)大小順序由高而低排列。 ，且刻度應(yīng)相同。 ，則更易於比較。 ? 柏拉圖中，連接各項(xiàng)目與結(jié)軸對應(yīng)點(diǎn)之線，各為? 柏拉曲線 ? 外，但因各項(xiàng)次之?dāng)?shù)據(jù)分配並非連續(xù)分配；所以，其連接線為折線而非曲線。 ? 一般而言，前三項(xiàng)不良項(xiàng)目往往累計(jì)影響度之 70～ 80％強(qiáng)；如能針對前三項(xiàng)做改善，便可得到 70%以上的成效。 ? 柏拉圖適用於計(jì)數(shù)值統(tǒng)計(jì)，而計(jì)量值則使用直方圖。 ? 將造成某項(xiàng)結(jié)果（特性）的諸多原因（要因），以系統(tǒng)的方式（圖表）來表達(dá)結(jié)果與原因之間的關(guān)係，詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為因果圖。 因果圖為日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士于 1952年所發(fā)明，故又稱為石川圖，又因其形狀似魚骨，故也可稱其為魚骨圖，或特性要因圖 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 3因果圖 人 法 環(huán) 機(jī) 料 主要問題 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 特性要因圖之分類 1. 原因追求型：列出可能會(huì)影響製程（或流程）的相關(guān)因素，進(jìn)一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)係． 2. 對策追求型：此類型是將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在於追尋問題點(diǎn)應(yīng)該如何防止，目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對策，故以特性要因圖表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關(guān)係． 特性要因圖用途 ? 發(fā)掘原因，整理問題，找出最重要的問題點(diǎn)，並依循原因找出解決問題的方法。 ? 其用途分類： ，更能獲得效果；如查檢表、柏拉圖 ? 作因果圖的原則 – 采取由原因到結(jié)果的格式 – 通常從 ‘ 人，機(jī)，料，法，環(huán) ’ 這五方面找原因 ?‘ 4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment – 通常分三個(gè)層次：主幹線、支幹線、分支線 – 盡可能把所有的原因全部找出來列上 – 對少數(shù)的主要原因標(biāo)上特殊的標(biāo)誌 – 寫上繪製的日期、作者、有關(guān)說明等 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 – 找出主要問題，然後針對主要問題進(jìn)行分析，確立主要原因 – 問題 (結(jié)果 )應(yīng)單一、具體，表述不能使用含混不清或抽象的主題 – 最後細(xì)分出來的原因應(yīng)是具體的，以便采取措施； – 在尋找和分析原因時(shí)，要集思廣益，力求準(zhǔn)確和無遺漏 ?可采用頭腦風(fēng)暴法 (意見愈多愈好禁止批評他人的構(gòu)想及意見歡迎自由奔放的構(gòu)想可順著他人的創(chuàng)意及意見，發(fā)展自己的創(chuàng)意 ) ?層次要清，因果關(guān)係不可顛倒 ,無因果關(guān)係者，不予歸類 作因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng) ?重點(diǎn)應(yīng)放在解決問題上，並依結(jié)果提出對策，其方法可依 5W2H原則執(zhí)行 (充份利用過去收集的資料以事實(shí)為依據(jù) ) ? Why（為何必要）？ What（目的何在）？ ? Where （在何處做）？ When（何時(shí)去做）？ Who（由誰來做）？ How （方法如何）？ How Much（費(fèi)用多少）？ ?原因歸類正確（要因．機(jī)械．工程．機(jī)種 … ） 作因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 因果圖 例 2： ?什麼是直方圖？ 直方圖 通過 對數(shù)據(jù) 的加工整理 ,分析和掌握數(shù)據(jù)的 分布狀況 ,估算工序不合格率的一種方法 。 因用柱子排起來的圖形。因此，也叫做柱形圖。 直方圖可以了解產(chǎn)品在規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)之下分佈的形態(tài)、製程的中心值與差異的大小等情形。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 3直方圖 (Histogram) 畫直方圖 5 10 15 20 25 30 0 TL TU 頻數(shù) 重量 N=100 X= S= CPk= 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) ? 作直方圖的步驟 ? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 直方圖 (Histogram) – 計(jì)算極差 (Range),上表中最大值 Xmax=48。最小值Xmin=1。 ?R＝ XmaxXmin=481=47 – 適當(dāng)