【文章內容簡介】 ，我們從現(xiàn)代天文學的基本概念中很容易發(fā)現(xiàn)它的痕跡。也許在文字產(chǎn)生以前，人們就知道利用植物的生長和動物的行蹤來判斷季節(jié)，這種物候授時是早期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所必需的，甚至到上一世紀50年代，中國一些少數(shù)民族還通行這種習俗。物候雖然與太陽運動有關，但由于氣候變化多端，不同年份相同的物候特征常常錯位幾天甚至更多，物候授時比起后來的觀象授時就要粗糙多了。觀象授時，即以星象定季節(jié)。比如《尚書?堯典》記載，上古的人們以日出正東和初昏時鳥星位于南方子午線標志仲春，以日落正西和初昏時虛星位于南方子午線標志仲秋，等等。 當人們對天文規(guī)律有更多的了解，尤其是掌握了回歸年長度以后，就能夠預先推斷季節(jié)和節(jié)氣，古代歷法便應運而生了。據(jù)史料記載，夏商時期肯定已有歷法，只是因為文字記載含意不明，其內容還處于研究之中。春秋戰(zhàn)國時期，流行過黃帝、顓頊、夏、商、周、魯?shù)攘N歷法。它們的回歸年長度都是365．25日，但歷元不同，歲首有異。 從西漢到五代是古代天文學的發(fā)展、完善時期，出現(xiàn)了許多新的觀測手段和計算方法。南北朝的姜岌以月食位置來準確推算太陽的位置，隋朝劉焯用等間距二次差內插法來處理日月運動的不均勻性。唐代一行的大衍歷，顯示了古代歷法已完全成熟，它記載在《新唐書?歷志》中，按內容分為七篇，其結構被后世歷法所效仿。西漢天文學家落下閎以后，渾儀的功能隨著環(huán)的增加而增加；到唐代李淳風時，已能用一架渾儀同時測出天體的赤道坐標、黃道坐標和白道坐標。除了不斷提高天體測量精度外，天文官員們還特別留心記錄奇異天象的發(fā)生，其實后者才是朝廷帝王更為關心的內容，所謂“天垂象，見吉兇”，把它看成上天給出的瑞象和兇象，并加以趨避。 宋代和元代為古代天文學的鼎盛時期。這一時期頒行的歷法最多，達25部，其中郭守敬等編制的授時歷最為優(yōu)秀，連續(xù)使用了360年，達到中國歷法的巔峰；觀測數(shù)據(jù)最精，許多歷法的回歸年長度和朔望月值已與現(xiàn)代理論值相差無幾，在世界處于領先地位；大型儀器最多，其中蘇頌的水運儀象臺集觀測、演示、報時于一身，是當時世界上最優(yōu)秀的天文儀器；恒星觀測最勤，平均不到20年一次。 進入明代后，中國天文學開始停滯不前。這里有政治、經(jīng)濟等社會原因，也有天文學本身的原因。從天文學本身來看，首先，當時中國的天文儀器只能滿足肉眼測量的極限，除非加上凹凸鏡片，精度不會提高，而采用凹凸鏡片的望遠鏡技術是在歐洲誕生的。其次，中國古代擅長代數(shù)計算，在解決天體位置與推算值彌合問題上只注意表象，不注意從幾何結構進行理論探討，與此相反，古希臘天文學則是側重幾何學的。對中國明清時代的天文學進行反思是痛苦的，但卻有助于我們今天的發(fā)展。（摘編自陳久金、楊怡《中國古代的天文與歷法》）（1）下列對于天文學早期情況的表述，不正確的一項是（ ），它在人類的遠古時期就已經(jīng)形成了，我們很容易從現(xiàn)代天文學的基本概念中發(fā)現(xiàn)它的一些知識和觀念。，人們很早就已經(jīng)能夠利用植物的生長和動物的行蹤來判斷季節(jié)，這種情況甚至到上一世紀中葉在某些民族中還存在。，以及初昏時南方子午線不同星辰的出現(xiàn)，來確定仲春和仲秋等等，這種觀象授時比物候授時更加精確。，尤其是回歸年長度的掌握，推動了古代歷法的產(chǎn)生，標志著此時的古代天文學已經(jīng)能夠預先推斷季節(jié)和節(jié)氣了。（2）下列理解，不符合原文意思的一項是（ ），先后流行過黃帝、顓頊、夏、商、周、魯?shù)攘N歷法，它們的回歸年長度相同，但是不同歷法的歷元和歲首會有不同。，南北朝姜岌、隋朝劉焯等人采用了新的計算方法，西漢落下閎、唐代李淳風等人采用了新的觀測手段。，《新唐書?歷志》的記載表明，大衍歷的內容共分為七篇，結構也為后世的歷法所效仿。，頒行的歷法最多、數(shù)據(jù)最精、大型儀器最多、恒星觀測最勤，且多有處于當時世界領先地位者。（3）根據(jù)原文的內容，下列理解和分析不正確的一項是（ ），我國夏商時期已有歷法；但是今人尚未完全弄懂這些史料的含意，所以夏商時期歷法的具體內容還正在研究之中。，古代帝王更關注奇異天象，因為他們認為上天是有意志的，從天象觀測能夠得知上天預示的禍福，這樣就可以趨吉避兇。，中國的天文儀器只能滿足肉眼測量的極限，采用凹凸鏡片的望遠鏡技術產(chǎn)生于歐洲，這是中國天文學停滯不前的重要原因之一。，未能從幾何結構進行研究，因此在解決天體位置與推算值兩者彌合問題上，只注意表象，不能深入探討。9．閱讀下面文字，回答小題： 地球是宇宙中的一個地方，但決不是唯一的地方，也不是一個典型的地方。任何行星、恒星或星系都不可能是典型的，因為宇宙中的大部分是空的。唯一典型的地方在廣袤、寒冷的宇宙真空之中，在星際空間永恒的黑夜里。那是一個奇特而荒蕪的地方。相比之下，行星、恒星和星系就顯得特別稀罕而珍貴。假如我們被隨意擱置在宇宙之中，我們附著或旁落在一個行星上的機會只有1033分之一（1033，在10之后接33個0）。在日常生活當中，這樣的機會是“令人羨慕的”?？梢娞祗w是多么寶貴。 從一個星系際的優(yōu)越地位上，我們可以看到無數(shù)模糊纖細的光須象海水的泡沫一樣遍布在空間的浪濤上，這些光須就是星系。其中有些是孤獨的徘徊者，大部分則群集在一起，擠作一團，在大宇宙的黑夜里不停地飄蕩。展現(xiàn)在我們面前的就是我們所見到的極其宏偉壯觀的宇宙。我們隸屬于這些星云，我們所見到的星云離地球80億光年，處在已知宇宙的中心。 星系是由氣體、塵埃和恒星群（上千億個恒星）組成的，每個恒星對某人來說都可能是一個太陽。在星系里有恒星、行星，也可能有生物、智能生命和宇宙間的文明。但是從遠處著眼，星系更多地讓人想起一堆動人的發(fā)現(xiàn)物——貝殼，或許是珊瑚——大自然在宇宙的汪洋里創(chuàng)造的永恒的產(chǎn)物。 宇宙間有若干千億（1011）個星系。每個星系平均由1000億個恒星組成。在所有星系里，行星的數(shù)量跟恒星的總數(shù)大概一樣多，即1011*1011=1022。在這樣龐大的數(shù)量里，難道只有一個普通的恒星——太陽——是被有人居住的行星伴隨著嗎？為什么我們這些隱藏在宇宙中某個被遺忘角落里的人類就這樣幸運呢？我認為，宇宙里很可能到處都充滿著生命，只是我們人類尚未發(fā)現(xiàn)而已。我們的探索才剛剛開始。80億光年以外嵌著銀河系的星系團催迫著我們去探索。探索太陽和地球就更不用說了。我們確信，有人居住的這個行星只不過是一丁點兒的巖石和金屬，它靠著反射太陽光而發(fā)出微光。在這樣的大距離里，它已經(jīng)消失得無影無蹤。 但是，這個時候，我們的旅程只到達地球上的天文學所通稱的“本星系群”。本星系群寬達數(shù)百萬光年，大約由20個子星系組成，是一個稀疏、模糊而又實實在在的星系團。其中的一個星系是M31，從地球上看，這個星系位于仙女星座。跟其他旋渦星系一樣，它是一個由恒星、氣體和塵埃組成的巨大火輪。M31有兩個衛(wèi)星，它通過引力——跟使我呆在坐椅上相同的物理學定律——將矮橢圓星系束縛在一起。整個宇畝中的自然法則都是一樣的。我們現(xiàn)在離地球200萬光年。 M31 以外是另一個非常相似的星系，也就是我們自己的星系。它的旋渦臂緩慢地轉動著——每2億5千萬年旋轉一周。現(xiàn)在，我們離地球4萬光年，我們正處于密集的銀河中心。但是， 假如我們希望找到地球的話，就必須將方向扭轉到銀河系的邊遠地帶，扭轉到接近遙遠的旋渦臂邊緣的模糊的地方。 我們印象最深刻的是，恒星即使在兩個旋臂之間，也像流水一樣漂浮在我們的四周——氣勢磅礴的自身發(fā)光的星球，有些雖然象肥皂泡一樣脆弱，卻又大得可以容得下1萬個太陽或1萬億個地球；有些小如一座城池，但密度卻比鉛大100萬億倍。有些恒星跟太陽一樣是孤獨的；多數(shù)恒星有伴侶，通常是成雙成對，互相環(huán)繞。但是那些星團不斷地從三星系逐漸轉化成由數(shù)十個恒星組成的松散的星團，再轉化成由百萬個恒星組成的璀璨奪目的大球狀星團。有些雙星緊靠在一起，星體物質在他們之間川流不息，多數(shù)雙星都象木星與太陽一樣分離開來。有些恒星——超新星——的亮度跟它們所在的整個星系的亮度一樣；有些恒星——黑洞——在幾公里以外就看不見了。有些恒星的光彩長年不減；有些恒星閃爍不定，或以勻稱的節(jié)奏閃爍著。有些恒星穩(wěn)重端莊地轉動著，有些恒星狂熱地旋轉著，弄得自己面貌全非，成了扁圓形。多數(shù)恒星主要是以可見光成紅外光放出光芒；其他恒星也是X光或射電波的光源。發(fā)藍光的恒星是年青的星，會發(fā)熱；發(fā)黃光的恒星是常見的星，它們已經(jīng)到了中年；發(fā)紅光的恒星常常是垂亡的老年星；而發(fā)白光或黑光的恒星則已奄奄一息。銀河里大約有4千億個各種各樣的恒星，它們的運轉既復雜又巧妙。對于所有這些恒星，地球上的居民到目前為止比較了解的卻只有一個。 每個星系都是太空中的一個島嶼，它們與其鄰居隔光年之距遙遙相望，我可以想象，在無數(shù)星球上的生物對宇宙的模糊認識是如何產(chǎn)生的：他們在開始的時候都以為，除了他們自己小小的行星以及他們周圍的那些區(qū)區(qū)可數(shù)的恒星以外，再也沒有其他的星星了。我們是在與世隔絕的情況下成長起來的，我們對宇宙的正確認識是逐漸形成的。（節(jié)選自《宇宙的邊疆》，有刪節(jié)）（1）下列對“星系”的解說不正確的一項是（ ） 。大部分光須群集在一起，在宇宙中飄蕩。地球隸屬于這些星云，且處于已知宇宙的中心。、塵埃和恒星群組成，星系里有恒星、行星，也有生物、智能生命和宇宙文明。，每個星系平均由1000億個恒星組成。在所有星系里行星與恒星總數(shù)大概一樣多。D.“本星系群”寬達數(shù)百萬光年，包括M31星系，是河外星系，與M31相似的是我們居住的銀河系。（2）對地球“決不是唯一的地方，也不是一個典型的地方”理解最準確的一項是（ ） 、恒星或星系都不可能是典型的，因為宇宙中的大部分是空的。，地球不是在廣袤、寒冷的宇宙真空之中，不是在星際空間永恒的黑夜里。、恒星和星系顯得特別稀罕而珍貴的地方。（3）根據(jù)文章內容，下面的推斷不正確的一項是（ ） ，弄得自己面貌全非。，本身能發(fā)光的天體，所以太陽是恒星。，對恒星的了解遠遠不夠，到目前為止比較了解的還只有一部分。，所以我們對相鄰星系的正確認識是逐漸形成的。10．閱讀下面文字，完成后面題。 1953年，日本水俁灣附近發(fā)現(xiàn)了一種“怪病”，稱為“水俁病”。這種病癥最初出現(xiàn)在貓身上，病貓步態(tài)不穩(wěn)，抽搐、麻痹，甚至跳海而死。不久，陸續(xù)發(fā)現(xiàn)了患這種病癥的人?；颊卟铰嫩橎?，手足麻痹乃至變形，神經(jīng)錯亂甚至死亡。后來發(fā)現(xiàn)，這不是傳染病，而是工業(yè)廢水排放污染造成的公害病。水俁灣一家化工廠生產(chǎn)氯乙烯和醋酸乙烯使用了含汞的催化劑，排放的廢水中含有大量的汞。其中有的是甲基汞，有的是無機汞，而無機汞會與水體或水生物的有機物反應生成甲基汞。甲基汞的脂溶性非常強，可以在生物體內逐漸富集并通過食物鏈最終進入人體，被腸胃吸收，侵害人的中樞神經(jīng)細胞。公司和政府對水俁病的認定只考慮直接接觸甲基汞所導致的癥狀，而這種癥狀與甲基汞通過食物鏈進入人體所導致的癥狀不完本相同。因此，只有部分水俁病患者獲得認定。 水體中汞污染是人類健康的隱患。因為水中的微量汞，經(jīng)過水中食物鏈（如：浮游植物→浮游動物→小魚→大魚）的逐級轉移，在食物鏈頂級生物體內可以富集到數(shù)千至數(shù)十萬倍。以美國金槍魚罐頭為例，1953年含汞量為0．08PPM［注］，到了2005年就增長至1．79PPM。對以鱉魚和鯨為主要食物來源的法羅群島居民的追蹤調查發(fā)現(xiàn)，他們的血汞含量可能是全世界人群中最高的，達到6PPM。魚類體內的汞主要為甲基汞，其百分比隨魚齡增加而增加，一年生的魚所含汞中的甲基汞的31%～35%，8～12年的魚所含汞中的甲基汞為67%～100%。在一般情況下調查和監(jiān)測魚類的含汞量，對于了解水域汞污染程度十分必要。目前全球人為活動向大氣排放的汞達2000噸/年。汞很容易蒸發(fā)到大氣中，并且能夠隨著空氣團作全球范圍的遷移，在大氣中停留幾個月甚至一年。在不同的條件下，它會發(fā)生沉降，并在當?shù)厥澄镦溕矬w內聚積。由于汞的這種屬性，它被聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署列為全球性污染物，是除了溫室氣體外唯一一種對全球范圍產(chǎn)生影響的化學物質。 我國是汞生產(chǎn)和消費大國，十分重視汞污染防治研究。有研究表明：中國汞污染的健康影響途徑與其他國家不同，不能照搬歐美研究成果評價中國汞污染情況，如在北美和北歐地區(qū)，某些魚類體內的汞濃度具有一定的指標性意義，但我國貴州即使在汞污染較嚴重的地區(qū)，魚體內汞含量卻相對較低。另有研究發(fā)現(xiàn)：汽車尾氣中的汞進入到空氣中后，可以被植物吸收，因此路旁植物中汞的含量要高于公園中的植物；北京市汞污染的主要來源是煤和汽油燃燒的汞釋放、化工廠的汞排放，貴陽市的汞污染原因則是土壤高汞背景值以及原煤汞含量高。 垃圾焚燒是汞污染的又一個主要來源。垃圾中的汞主要來自電池、體溫計、日光燈等，如果能對含汞廢棄物采取比一般生活垃圾更嚴格的處理措施，將有利于減少汞污染。［注］PPM：即百萬分之一。（1）下列關于“水俁病”的理解，不符合原文意思的一項是（ ）“水俁病”的癥狀有相似之處但是彼此卻不會相互傳染。“水俁病”患者。（2）下列理解，符合原文意思的一項是（ ）。%時表明汞污染并不嚴重。（3）根據(jù)原文提供的信息，以下推斷不正確的一項是（ ）。11．閱讀下面的文字，完成后面各題。機器人醫(yī)生的未來 2014年6月7日，5名參賽者參加了在英國皇家學會舉辦的一次測試，其中一名名為尤金古斯特曼（Eugene Gootsman）的計算機軟件通過了圖靈試驗（一種測試機器是否具備人類智能的方法）。大多數(shù)測試者相信，它是一個13歲的烏克蘭男孩。 尤金在測試中的表現(xiàn)“騙過”人們的判斷，這足以證明人工智能可以基本代替正常成人的工作了。正如美國麻省理工學院教授溫斯頓所稱：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的腦力工作。” 相應地，用機器人醫(yī)生看病也有可能成為未來人們生活的選擇，而且，這樣的方式已經(jīng)初露端倪。 2011年2月，IBM公司研發(fā)的超級計算機沃森在美國益智類電視節(jié)目《風險》中戰(zhàn)勝了人腦，即《風險》節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位人類選手肯詹寧斯和布拉德拉特。此后，沃森又被宣布可以作為一名醫(yī)術高超的醫(yī)生參與診療疾病。 與此類似，中