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正文內(nèi)容

實(shí)用類文本閱讀專項(xiàng)訓(xùn)練單元-易錯(cuò)題測(cè)試題(編輯修改稿)

2025-04-02 00:40 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 同樣可以了解我國(guó)整體社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r及未來(lái)可 能發(fā)生的重大事件,我國(guó)國(guó)家安全面臨極大的安全隱患。2013年出現(xiàn)的斯諾登事件就是一個(gè)例證,但這只是 被揭露出的冰山一角,事件已經(jīng)漸漸淡出人們的視野,但上述安全威脅卻并未停止。在生物識(shí)別信息相關(guān)法律 保護(hù)體系還未成熟之前貿(mào)然授予個(gè)人權(quán)限存在風(fēng)險(xiǎn),尤其是在支付領(lǐng)域,因此較為穩(wěn)妥的做法是保留個(gè)人權(quán)限 或者為其設(shè)定上限,以免造成不必要的損失。 (《數(shù)據(jù)人》第732期) 材料三 : 用戶上網(wǎng)產(chǎn)生的位置信息、購(gòu)物歷史、網(wǎng)頁(yè)瀏覽痕跡等數(shù)據(jù)歸誰(shuí)所有?企業(yè)利用人工智能大規(guī)模收集和分 析這些數(shù)據(jù),是否合法?日前中國(guó)人民大學(xué)舉辦的“人工智能與未來(lái)法治”論壇上,與會(huì)者就人工智能背景 下數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)保護(hù)等問題進(jìn)行了探討。 “現(xiàn)行《物權(quán)法》把物權(quán)分為動(dòng)產(chǎn)和不動(dòng)產(chǎn),而數(shù)據(jù)作為一種新型財(cái)產(chǎn),難以按照此種分類方法進(jìn)行歸 類。”中國(guó)人民大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、中國(guó)民法學(xué)研究會(huì)會(huì)長(zhǎng)王利明提到,有觀點(diǎn)認(rèn)為,數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的基本原則是 誰(shuí)的數(shù)據(jù)歸誰(shuí)所有,沒有任何主體指向的數(shù)據(jù)是公共資源,但人工智能收集、儲(chǔ)存、加工信息的過(guò)程中,數(shù)據(jù) 的占有和轉(zhuǎn)移是無(wú)形的,也沒有有效的權(quán)屬證明。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確權(quán)并且建構(gòu)起權(quán)利內(nèi)容和權(quán)利轉(zhuǎn)移制度, 這些問題尚未解決,需要立法予以回應(yīng)。 (財(cái)新網(wǎng))(1)下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項(xiàng)是( ) ,說(shuō)明“刷臉”在人們的日常生活中發(fā)揮著 重要的作用。、安全性和衛(wèi)生方面以及識(shí)別速度和范圍上具有明顯優(yōu)勢(shì),因此人臉識(shí)別能夠獨(dú)得市場(chǎng)認(rèn)可。、虹膜、面容等生物信息不同于其他社會(huì)性抽象符號(hào),它體現(xiàn)個(gè)人的生理特性且與唯一對(duì)應(yīng)。“唯一對(duì)應(yīng)性”雖然可以避免用戶的被“復(fù)制”和“替代”的擔(dān)憂,但在特殊情況下會(huì)將用戶個(gè)人信息安全推人更大的不確定風(fēng)險(xiǎn)中。(2)下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項(xiàng)是( ) ,因此在保護(hù)層級(jí)上需要受到特殊關(guān)注和保護(hù),但此討論還未列人立法實(shí)踐的議程。,帶來(lái)的損失和危害都將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他社會(huì)類個(gè)人信息的非法收集、處理和利用。,對(duì)方可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)等透視我國(guó)公民的消費(fèi)習(xí)慣和購(gòu)買傾向,還可能會(huì)給個(gè)人、社會(huì)和國(guó)家的安全帶來(lái)隱患。、中國(guó)民法學(xué)研究會(huì)會(huì)長(zhǎng)王利明認(rèn)為數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的基本原則是誰(shuí)的數(shù)據(jù)歸誰(shuí) 所有。(3)請(qǐng)結(jié)合材料概括利用個(gè)人生物信息的利弊,并就個(gè)人生物信息在未來(lái)能更好地服務(wù)于人類社會(huì)給出建議。 7.閱讀下面的文字,回答問題。 材料一: 硬科技,也稱為硬核科技,是以人工智能、航空航天、生物技術(shù)、光電芯片、信息技術(shù)、新材料、新能源、智能制造等為代表的高精尖科技。硬科技是一個(gè)由基礎(chǔ)科學(xué)和工程技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的物理世界,具有極高的技術(shù)門檻和技術(shù)壁壘,難以被復(fù)制和模仿。硬科技之所以“硬”,是因?yàn)閷儆诟叨讼冗M(jìn)制造業(yè),處于全球制造業(yè)價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié),具有高知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘、高資本投入、高信息密集度、高產(chǎn)品附加值、高產(chǎn)業(yè)控制力等特點(diǎn),是衡量一個(gè)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。 硬科技是我們常講的“核心技術(shù)”“高技術(shù)”的典型代表。硬科技的“硬”,主要體現(xiàn)在需要長(zhǎng)期的、高強(qiáng)度的人財(cái)物研發(fā)投入,也需要科研工作者坐相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的冷板凳,持續(xù)攻堅(jiān)、不怕風(fēng)險(xiǎn)、百折不撓才能有所斬獲。在從創(chuàng)新型國(guó)家行列朝著創(chuàng)新型國(guó)家前列前進(jìn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,我國(guó)必須盡快打破對(duì)傳統(tǒng)科技創(chuàng)新路徑的依賴,下大力氣發(fā)展硬科技。我國(guó)已經(jīng)在高溫超導(dǎo)、納米材料、量子通信等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,超級(jí)雜交水稻、高性能計(jì)算機(jī)等前沿技術(shù)領(lǐng)域,載人航天、高速鐵路、5G通信技術(shù)、人工智能應(yīng)用等重大工程領(lǐng)域取得了一批具有世界影響力的重大成果,一些重要領(lǐng)域前沿方向開始進(jìn)入并行、領(lǐng)跑階段,正處于從量的積累向質(zhì)的飛躍、從點(diǎn)的突破向系統(tǒng)能力提升轉(zhuǎn)變的重要時(shí)期。 從科技資源要素的結(jié)構(gòu)與質(zhì)量上看,我國(guó)距建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)仍有很大的努力空間,當(dāng)前面臨的最大障礙是基礎(chǔ)研究投入長(zhǎng)期不足,遠(yuǎn)不能適應(yīng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的要求。對(duì)此,建議加速建立與我國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略相匹配的高質(zhì)量基礎(chǔ)研究體系和基礎(chǔ)研究支撐體系。 科技創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)不僅需要領(lǐng)軍人才和研發(fā)骨干,還需要大批精益求精、任勞任怨的高水平輔助人員和高級(jí)工匠,以及默默無(wú)聞、潤(rùn)物無(wú)聲的科技創(chuàng)新管理人才。硬科技是需要體系作戰(zhàn)的,要形成結(jié)構(gòu)合理、運(yùn)行高效、人人有成就感和獲得感的科技創(chuàng)新體制機(jī)制。 每一個(gè)國(guó)家都可能孕育出科學(xué)大師,每一個(gè)民族的文化都可能產(chǎn)生解決重大科技創(chuàng)新難題的獨(dú)特方法,很多高強(qiáng)度人財(cái)物投入的大科學(xué)研究和大科技工程都需要集全球力量而為之。美國(guó)的科技遏制無(wú)異于作繭自縛,害人不利己。歷史已經(jīng)證明并將繼續(xù)證明,每一個(gè)合作方都會(huì)從科技創(chuàng)新的開放合作中獲益匪淺。(摘編自《硬科技,讓中國(guó)發(fā)展底氣更硬》)材料二: 人類從石器時(shí)代發(fā)展到鐵器時(shí)代,再發(fā)展到青銅時(shí)代,都是因?yàn)槿祟愓莆樟瞬煌募夹g(shù),當(dāng)時(shí)的人類玩的就是硬科技。 中國(guó)科技在過(guò)去2000多年里有1800年是領(lǐng)先世界的。從秦朝秦始皇統(tǒng)一中國(guó)開始,到漢朝、唐朝,中國(guó)都是世界第一,這個(gè)時(shí)期中國(guó)的科技也是全球領(lǐng)先的。中國(guó)的四大發(fā)明都是硬科技,它們對(duì)全世界產(chǎn)生了重大的影響。 中國(guó)的硬科技引發(fā)了歐洲的文藝復(fù)興,文藝復(fù)興產(chǎn)生思想革命,之后誕生科學(xué)革命,有了科學(xué)革命就產(chǎn)生了工業(yè)革命。所以說(shuō)歐洲的崛起讓中國(guó)在過(guò)去的200多年落后了。其實(shí)這里面我們要反思很多東西。1870年到1900年,美國(guó)利用第二次工業(yè)革命在電氣化的時(shí)代崛起。一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象是全世界最富有的75個(gè)人中,有五分之一的人都出生在1830年到1840年這10年,為什么?因?yàn)閯偤迷谒麄內(nèi)鄽q的時(shí)候,他們趕上了美國(guó)大發(fā)展的時(shí)代機(jī)遇。當(dāng)時(shí)美國(guó)處在趕超英國(guó)的時(shí)代,最終美國(guó)于1894年GDP超過(guò)英國(guó),成為全球第一。(摘編自《硬科技》)材料三: (資料來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理)(1)下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析,不正確的一項(xiàng)是( ) ,領(lǐng)域有人工智能、航空航天、生物技術(shù)、光電芯片、信息技術(shù)、新材料、新能源、智能制造等。,決定著這個(gè)國(guó)家在世界高精尖科技方面具不具有強(qiáng)大的核心競(jìng)爭(zhēng)力。、高強(qiáng)度的人財(cái)物研發(fā)投入,以及科研工作者持續(xù)攻堅(jiān)、不怕風(fēng)險(xiǎn)、百折不撓等精神,這些是硬科技的“硬”的體現(xiàn)。,下大力氣發(fā)展硬科技,我國(guó)就能從一個(gè)創(chuàng)新型國(guó)家轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)創(chuàng)新型強(qiáng)國(guó)。(2)下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項(xiàng)是( ) ,我國(guó)在一些前沿技術(shù)領(lǐng)域和一些重大工程領(lǐng)域取得了重大成果,有些進(jìn)入了世界先進(jìn)行列,有的還領(lǐng)先于世界。,不管是中國(guó)從秦朝到唐朝的強(qiáng)盛,還是歐洲的崛起和美國(guó)大發(fā)展,都離不開硬科技的推動(dòng)。,我國(guó)各地在硬科技領(lǐng)域投資案例數(shù)是極不平衡的,東部沿海一帶省市投資案例數(shù)明顯高于中部、西部。,并間接影響了歐洲的崛起,但在過(guò)去200多年落后了,這其中的很多東西值得我們反思。(3)我國(guó)要成為一個(gè)“硬科技”強(qiáng)國(guó),應(yīng)采取怎樣的策略?請(qǐng)結(jié)合材料簡(jiǎn)要分析。 8.閱讀下面文字,完成下面小題。 材料一: 當(dāng)今,全球科技界最炙手可熱的名詞莫過(guò)于“人工智能”,全球科技巨頭都將人工智能視為下一個(gè)技術(shù)引爆點(diǎn),紛紛砸入巨額投資展開研發(fā)與競(jìng)爭(zhēng)。谷歌把人工智能作為未來(lái)重大戰(zhàn)略,全力開發(fā)“谷歌大腦”。Facebook斥巨資成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智能系統(tǒng)“Adam”(亞當(dāng)),直接與“谷歌大腦”抗衡。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算,共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應(yīng)用已開始落地開花,從智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧醫(yī)療等?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng),大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量,也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理,有刪改)材料二:2018年1—11月全國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況注:累計(jì)同比(%)是指2018年的累計(jì)產(chǎn)量與2017年同期相比的增長(zhǎng)率。(數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理)材料三: 發(fā)展人工智能,芯片先行。深度學(xué)習(xí)通過(guò)構(gòu)建很多隱層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器,使機(jī)器去學(xué)習(xí)更有用的特征,從而最終提升分類和推理的準(zhǔn)確性,引領(lǐng)當(dāng)今人工智能算法方向。深度學(xué)習(xí)需要進(jìn)行大量的并行計(jì)算,而傳統(tǒng)的CPU往往需要數(shù)百甚至成千上萬(wàn)條指令才能完成一個(gè)神經(jīng)單元的處理,無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計(jì)算,深度學(xué)習(xí)需要新的芯片來(lái)對(duì)大規(guī)模的并行計(jì)算進(jìn)行加速。目前常用的加速深度學(xué)習(xí)并行計(jì)算的人工智能芯片有GPU、FPGA、ASIC和處于理論階段的類腦芯片。我國(guó)核心技術(shù)原始創(chuàng)新能力不足,特別是在高端芯片、關(guān)鍵部位、高精度傳感器等方面的缺失可能導(dǎo)致在技術(shù)和應(yīng)用上的再次空心化。(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理,有刪改)材料四: 各國(guó)都將人工智能計(jì)劃提上日程,爭(zhēng)取從中獲得最大的份額。但除中國(guó)外,大多數(shù)國(guó)家的計(jì)劃還是要靠資本和企業(yè)的加入,政府方面的影響力較弱,尤其是若受到政府交替、兩屆政府態(tài)度不一致的情況,很容易導(dǎo)致計(jì)劃無(wú)法實(shí)施。中國(guó)則是一個(gè)例外,不管是從國(guó)家層面還是地方層面,中國(guó)都在掀起人工智能建設(shè)熱潮。尤其是2017年底發(fā)布的“下一代人工智能計(jì)劃”,宣布人工智能是戰(zhàn)略性的國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng),展示了中國(guó)最高領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于人工智能驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)模式的愿景,并且正在以超強(qiáng)的執(zhí)行力實(shí)施這一計(jì)劃。在這種背景下,就如同在人造衛(wèi)星領(lǐng)域美國(guó)被俄羅斯超過(guò)一樣,美國(guó)也將喪失人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì),而中國(guó)將成為全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者。普華永道預(yù)計(jì),未來(lái)十年中國(guó)將從人工智能中獲得最大的收益:由于生產(chǎn)力和消費(fèi)的增長(zhǎng),到2030年中國(guó)將獲得7萬(wàn)億美元的GDP收益。(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理,有刪改)(1)下列對(duì)材料二相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項(xiàng)是( ) ,全國(guó)工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量持續(xù)上升,但累計(jì)同比從6月份開始下降,說(shuō)明2018年6月以后累計(jì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)幅度低于2018年6月以前的。,全國(guó)工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量持續(xù)上升,但不能說(shuō)明2018年每個(gè)月的產(chǎn)量呈持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài),月產(chǎn)量實(shí)際上是有升有降的。,說(shuō)明2018年與2017年同期相比,累計(jì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)幅度有高有低,但2018年的累計(jì)產(chǎn)量一定始終高于2017年同期。,累計(jì)產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng),雖然這組數(shù)據(jù)僅限于工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn),但一定程度上能體現(xiàn)出我國(guó)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。(2)下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概況和分析,正確的一項(xiàng)是( ) ,人工智能+已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用,替代人類從事一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,對(duì)人類的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生很大的影響。,而深度學(xué)習(xí)需要進(jìn)行大量的并行運(yùn)算,這就需要新的芯片,目前常用的芯片具有繼續(xù)研發(fā)升級(jí)的空間。,獲得最大收益,但最終中國(guó)將會(huì)成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者,政府方面較強(qiáng)的影響力是一個(gè)重要原因。,超過(guò)所有國(guó)家的收益,這也將是中國(guó)從人工智能中獲得的最大收益。(3)綜合上述材料,請(qǐng)簡(jiǎn)述為了促進(jìn)我國(guó)人工智能的高速發(fā)展,相關(guān)各方應(yīng)該如何努力。 9.閱讀下面的文字,完成下面小題。 材料一 人民健康是民族昌盛和國(guó)家富強(qiáng)的重要標(biāo)志。自改革開放以來(lái),人民生活質(zhì)量顯著提高。但與此同時(shí),富足的物質(zhì)生活引發(fā)的肥胖問題日益凸顯,這一健康隱患對(duì)居民健康產(chǎn)生了極大影響,引發(fā)了社會(huì)各界的擔(dān)憂。 2016年,英國(guó)著名醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》的全球成年人體重調(diào)查報(bào)告顯示:全球成人肥胖人口已經(jīng)超過(guò)瘦子,而中國(guó)超越美國(guó),成為全球肥胖人口最多的國(guó)家。 (摘編自《十九大首次提出健康中國(guó)戰(zhàn)略以應(yīng)對(duì)日益凸顯的國(guó)民肥胖問題》) 材料二 我國(guó)的肥胖情況呈現(xiàn)出兩大特點(diǎn):一方面是增幅迅猛。數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)的肥胖率在過(guò)去30年里足足翻了一番。其中6?%,%。另一方面是腹部胖。不少人年紀(jì)輕輕就挺起了“將軍肚”。 基因和人種對(duì)肥胖程度影響很大。浙江大學(xué)副院長(zhǎng)朱善寬說(shuō):“因?yàn)榛騿栴},中國(guó)人的脂肪更傾向于堆積在深皮下組織和內(nèi)臟組織中,這種胖相對(duì)于歐美人看得見的胖更危險(xiǎn)?!憋嬍沉?xí)慣也是造成肥胖的主因。中國(guó)作為一個(gè)古老的農(nóng)業(yè)大國(guó),飲食結(jié)構(gòu)主要以谷物糧食為主,導(dǎo)致了國(guó)人遺傳基因?qū)Z食的代謝效率較強(qiáng),對(duì)肉類和油脂代謝比較差。而這種身體代謝能力恰恰與國(guó)人飲食結(jié)構(gòu)相背離,因?yàn)楝F(xiàn)代人肉類、油脂攝入量在增多,主食卻吃得少了。另外,研究發(fā)現(xiàn),如果父母中有一人肥胖,孩子發(fā)胖的機(jī)會(huì)是30%;如果父母雙方都肥胖,孩子發(fā)胖的機(jī)會(huì)是50%?60%。不僅如此,中國(guó)父母習(xí)慣用“吃”來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)孩子,買甜飲料、吃漢堡是慣用做法,卻無(wú)意中傷了孩子健康。 世界衛(wèi)生組織總干事陳馮富珍說(shuō):“兒童肥胖是整個(gè)社會(huì)的過(guò)錯(cuò),而不是孩子的錯(cuò)。”控制住“孩子胖”才有可能控制住整個(gè)社會(huì)的胖。這方面,外國(guó)一些做法值得借鑒。比如,歐美等國(guó)家和地區(qū)規(guī)定學(xué)校兩英里內(nèi)不能出售甜味碳酸飲料,不得在附近出售零食;小胖墩兒都要登記在冊(cè),學(xué)校有責(zé)任敦促老師幫助孩子減輕體重;印度對(duì)快餐征收“肥胖稅”等。 (摘編自人民網(wǎng)“生命時(shí)報(bào)”專欄,2016年12月25日) 材料三 5月20日是中國(guó)學(xué)生營(yíng)養(yǎng)日,今年的主題是“營(yíng)養(yǎng)+運(yùn)動(dòng),平衡促健康”。20日上午,中國(guó)學(xué)生營(yíng)養(yǎng)日宣傳教育活動(dòng)啟動(dòng)儀式在肇慶舉行。筆者獲悉,目前廣東省兒童青少年的飲食結(jié)構(gòu)尚不合理,營(yíng)養(yǎng)不良相關(guān)疾病明顯改善,而營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩如超重肥胖問題突出。 廣東省疾控中心馬文軍主任指出,兒童青少年膳食中谷薯類下降迅速,蔬菜水果、奶類、大豆攝入明顯不足,動(dòng)物性食物尤其是豬肉攝入過(guò)多。同時(shí),體力活動(dòng)下降,靜坐時(shí)間明顯延長(zhǎng),體育鍛煉、家務(wù)和睡眠時(shí)間縮短?!俺缘枚?,動(dòng)得少,小胖墩兒越來(lái)越多?!睂<医ㄗh,兒童青少年需每天累計(jì)至少60分鐘中等強(qiáng)度以上的身體活動(dòng),如跑步、健身操等。每周至少3次高強(qiáng)度的身體活動(dòng),包括阻力運(yùn)動(dòng)和骨質(zhì)增強(qiáng)型運(yùn)動(dòng),如俯臥撐、啞鈴、仰臥起坐、舉重、引體向上等。 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)還開展了學(xué)生營(yíng)養(yǎng)與健康宣傳教育活動(dòng),工作人員用方糖直觀地展示了飲料里的含糖量。一瓶乳酸菌飲品中,含糖量竟然相當(dāng)于13塊方糖?!昂轱嬃喜荒墚?dāng)奶喝”馬文軍指出,廣東省兒童青少年喝奶量明顯不足,只有推薦量的約1/5。他提醒,含乳
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