spss分析教程和在房地產應用方面的實例講義(doc18)-地產培訓(編輯修改稿)
2024-09-19 12:30 本頁面
【文章內容簡介】 02 0 0 0 . 0計劃單價403020100S t d . D e v = 8 7 6 . 3 6 M e a n = 2 5 6 0 . 0N = 5 5 . 0 0 167。 按要求進行統計分析 下面我們要用 SPSS 來做成組設計兩樣本均數比較的檢驗 。 1． 首先我講 MEANS（平均值檢驗）。這個是最簡單的， MEANS 的基本 功能是分組計算指定變量的描述統計量。包括均值 MEANS，標準差 STD DEVIATION，總和 SUM，觀測值數目 COUNT，方差VARIANCE 等一系列單變量描述統計量。還可以給出方差分析表和線性檢驗結果。步驟： 1） ANALYZE==》 COMPARE MEANS===》 MEANS，打開 MEANS對話框。 2） 選擇因變量，比如我們選擇房價作為因變量，（操作），可以一個，也可以多個，我們這里只講一個，如我們選擇家庭人數作為自變量。再在 OPTION 里選擇我們需要比較的數值。點 OK?，F在出來這個表： Case Processing Summary Cases Included Excluded Total N Percent N Percent N Percent 計劃單價 * 家庭人數 55 % 0 .0% 55 % Report 計劃單價 家庭人數 Mean N Std. Deviation Grouped Median % of Total Sum % of Total N 單身 10 % % 夫妻 16 % % 三口之家 15 % % 三代同堂 5 % % 其他 9 % % Total 55 % % 第一個圖是對我們這次 MEANS 過程的總結；第二個圖是報告。從這 上面看，基本的統計結果和數據一目了然。比如：假如我們抽取樣本的時候提取的樣本比例和整個購房者家庭情況的真實比例相符，整個從總訪問者所占的比重可以看到，單身，夫妻，三口之家所占的比重最大；那么，我們是不是可以說：我們針對的消費群體主要是這三個群體而忽略三代同堂和其他呢？我們是不是可以說我們的投資也按這個比例投呢？？（？）當然不是！因為我們也要考慮購買力！怎么樣來衡量這個 家庭的購買力呢？我們還是用 MEANS，不過這次因變量是總購房款。如圖： Report 購房總價 家庭人數 Mean N Std. Deviation Grouped Median % of Total Sum % of Total N Sum 單身 10 % % 1900000 夫妻 16 % % 5050000 三口之家 15 % % 5300000 三代同堂 5 % % 4500000 其他 9 % % 7570000 Total 55 % % 24320200 從總房款所占的比例：單身 %，夫妻 %，三口 %，三代 %，其他 %看，我們更應該注意夫妻，三口，和其他三個群體，特別是其他這個群體，我們的開發(fā)投資也很應該參考這個比例。那么這個 結論不就和上面的結論不一樣了么？所以，我想提醒各位，一定要選擇正確（不是說虛假，而是選擇變量一定要注意選擇正確的變量進行統計?。┑慕y計數據和統計方法！ 3） 兩個自變量的選擇和控制： A． 兩個分類均放在第一層（平行 +）的操作： I．把家庭人數送入 INDEPENDENT LIST 框中，建立第一個控制層； 2．把哪種建筑送入欄中建立第二個控制層； 3．其中家庭人數有 5 個統計量，建筑風格有 6 個統計量。那么，對因變量的分析就是先給出家庭人數 5 個組的基本描述統計量，再給 出建筑風格 6 個變量的統計量。 B． 兩個分類變量分別放在兩層（垂直 *）的操作： NEXT 按鈕，選擇變量建筑風格，作為第二層；現在就分 5*6=30 組給出可以承受的單價的一些描述統計量： Report 購房總價 家庭人數 哪種建筑 Mean N Std. Deviation Grouped Median % of Total Sum % of Total N Sum 單身 多層 10 % % 1900000 Total 10 % % 1900000 夫妻 多層 3 % % 650000 電梯 4 .000 % % 800000 花洋 6 .000 % % 1800000 聯排 3 .000 % % 1800000 Total 16 % % 5050000 三口之家 多層 1 . .8% % 202000 電
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