spss分析教程和在房地產(chǎn)應(yīng)用方面的實(shí)例講義(doc18)-地產(chǎn)培訓(xùn)-預(yù)覽頁
【正文】 結(jié)構(gòu)和資源管理器類似，左側(cè)為導(dǎo)航欄，右側(cè)為具體的輸出結(jié)果。 數(shù)據(jù)的預(yù)分析 數(shù)據(jù)的簡單描述 首先我們需要知道數(shù)據(jù)的基本情況，如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。同樣：（操作）注意是數(shù)值型 輸入數(shù)據(jù) 我們先來輸入變量購買面積的值，請確認(rèn)一行二列單元格為當(dāng)前單元格，棄鼠標(biāo)而用鍵盤，輸入第一個(gè)數(shù)據(jù) 1：（操作） 用類似的輸入方式，我們將 家庭人數(shù)的數(shù)目 輸入完畢 ：（略） 然后開始輸入單價(jià)的數(shù)據(jù)：（略） 保存數(shù)據(jù) 選擇菜單 File==Save，由于該數(shù)據(jù)從來沒有被保存過，所以彈出 Save as對(duì)話框如下： 單擊保存類型列表框，可以看到 SPSS 所支持的各種數(shù)據(jù)類型，有 DBF、Fo 購買面積 Pro、 E 購買面積 CEL、 ACCESS 等，這里我們?nèi)匀粚⑵浯鏋?SPSS自己的數(shù)據(jù)格式（ *.sav 文件）。 第一列的名稱已經(jīng)改為了 “家庭人數(shù) ”，這就是我們所定義的新變量 “家庭人數(shù) ”。請將變量名改為家庭人數(shù)，然后單擊 OK按鈕。 我們現(xiàn)在主要用 來操作，因?yàn)樗墓δ芨鼜?qiáng)大，而且現(xiàn)在已經(jīng)普遍用 版本了。該界面和 E 購買面積 CEL 極為相似，由若干行和列組成，每行對(duì)應(yīng)了一條記錄，每列則對(duì)應(yīng)了一個(gè)變量。 數(shù)據(jù)的輸入和保存 SPSS 的界面 當(dāng)打開 SPSS 后，展現(xiàn)在我們面前的界面如下： 請將 鼠 標(biāo)在上圖中的各處停留，很 快就會(huì)彈出相應(yīng)部位的名稱。隨著將來房地產(chǎn)行業(yè)的不斷整合和專業(yè)化，定性分析占主導(dǎo)地位必定要被定量分析占主導(dǎo)地位的 分析方法所取代， 經(jīng)驗(yàn)的重要性將逐漸被統(tǒng)計(jì)分析所弱化。 但是，任何一個(gè)成熟的行業(yè)都必然是一個(gè)專業(yè)型很強(qiáng)的結(jié)合體，房地產(chǎn)行業(yè)亦然。 那么作為并非是統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的我們，怎樣去學(xué)習(xí)和應(yīng)用呢？我準(zhǔn)備用一些很具體 的例子和模塊來給大家一步一步講解，我盡量完全無誤的操作一遍： 167。特別的，工具欄下方的是數(shù)據(jù)欄，數(shù)據(jù)欄下方則是數(shù)據(jù)管理窗口的主界面。 對(duì)數(shù)據(jù)表界面操作不熟悉的可先 溫 習(xí)一下 E 購買面積 CEL 的操作（因?yàn)樗膸椭侵形牡模?，也可以嘗試用 。 好，先來建立變量家庭人數(shù)?，F(xiàn)在我們才剛剛?cè)腴T，一切從簡。 （操作）是分組型的 我們現(xiàn)在再來定義 購房單價(jià)。 167。 該對(duì)話框可分為左右兩大部分，左側(cè)為所有可用的侯選變量列表，右側(cè)為選入變量列表。 我們以上的做法對(duì)嗎？ 當(dāng)然有問題 ！光看總的描述是不夠的，還應(yīng)當(dāng)看看分組的描述情況。 如果定義了文件分割，則它會(huì)在以后的所有統(tǒng)計(jì)分析中起作用，直到你重新定義文件分割方式為止。 按要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 下面我們要用 SPSS 來做成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的檢驗(yàn) 。還可以給出方差分析表和線性檢驗(yàn)結(jié)果。點(diǎn) OK。如圖： Report 購房總價(jià) 家庭人數(shù) Mean N Std. Deviation Grouped Median % of Total Sum % of Total N Sum 單身 10 % % 1900000 夫妻 16 % % 5050000 三口之家 15 % % 5300000 三代同堂 5 % % 4500000 其他 9 % % 7570000 Total 55 % % 24320200 從總房款所占的比例：單身 %，夫妻 %，三口 %，三代 %，其他 %看，我們更應(yīng)該注意夫妻，三口，和其他三個(gè)群體，特別是其他這個(gè)群體，我們的開發(fā)投資也很應(yīng)該參考這個(gè)比例。 C． ANOVA TABLE AND ETA復(fù)選項(xiàng)和 TEST FOR LINEARITY復(fù)選項(xiàng)。比較重點(diǎn)的就是 J結(jié)果性的： SIG顯著性概率，即假設(shè)成立的概率，我們這里是假設(shè)是： 這幾個(gè)建筑組的房屋總價(jià)均值相等。這里看到 R值等于 ， 說明回歸方程預(yù)測性能很好。不同的建筑方式對(duì)房屋的總價(jià)的平均值存在非常顯著的差異的！并且總價(jià)的平均值是和房屋的建筑方式呈上升趨勢的。 已知我們把住宅的均價(jià)定在 2500，我們現(xiàn)在判斷我們所考察地區(qū)的消費(fèi)者能接受的房價(jià)和我們定的房價(jià)比，是不是差異很大或則接近，有什么差異！步驟： 1． 建立無效假設(shè) H0：假設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)相等 2． ANALYSE==》 COMPARE MEAN===》 ONE SAMPLE T TEST 順序選擇。而且均來自正態(tài)總體。如果兩組相差太大就沒有統(tǒng)計(jì)意義。 ERROR DIFFERENCE差值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為 ◎ 差值的置信區(qū)間是 ~~854之間 C． 配對(duì)樣本的 T 檢驗(yàn)：要求被比較的兩個(gè)樣本有配對(duì)關(guān)系。（略） D． 這里我舉例的時(shí)候犯錯(cuò)了 ,用 T 檢驗(yàn)有一個(gè)重要的條件就是樣本量一定要相等或則差不多才有可比性 ,一定切記哦 ! 3． ONEWAY ANOVA 過程。 ? 直接保存結(jié)果文件。 好，到這里，你實(shí)際上已經(jīng)掌握了 SPSS 的基本
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