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spss分析教程和在房地產(chǎn)應(yīng)用方面的實(shí)例講義(doc18)-地產(chǎn)培訓(xùn)(文件)

2024-09-07 12:30 上一頁面

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【正文】 類型,第二層人口和一為人數(shù)二為建筑分析作比較。即這個(gè)假設(shè)發(fā)生的概率是 ~接近 0。 Eta SQUARED等于(組間偏差平方和 BETWEEN GROUPS) /(組內(nèi)偏差平方和 WITHIN GROUPS)等于 ,越接近 1說明因變量( 總價(jià))與控制變量(建筑)關(guān)系密切。 現(xiàn)在又舉例說明房屋總價(jià)按人口數(shù)目分組后是不是也呈顯著的差異呢?(實(shí)際舉例操作一遍。 OneSample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 計(jì)劃單價(jià) 55 OneSample Test Test Value = 2500 t Df Sig. (2tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 計(jì)劃單價(jià) .508 54 .614 3. 由圖做結(jié)果分析: a. 樣本均值 2560 與 2500 比較,略高 b. T 值 ,自由度 54,雙尾 T 檢驗(yàn)的 P 值為 %》5%,說明無效假設(shè)成立,即: 我們定的房?jī)r(jià)的均值和消費(fèi)者預(yù)期的房?jī)r(jià)的均值基本相等 c. CONFIDENCE INTERVAL OF THE DIFFERENCE 差值的 95%置信區(qū)間。而且均值是對(duì)于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量。如果差別有統(tǒng)計(jì)意義就要使用校正 T檢驗(yàn)。要求兩個(gè)樣本均來自正態(tài)總體。(略) 167。 顯然,最方便快捷、最符合信息時(shí)代特征的就是第三種方法,在結(jié)果瀏覽窗口中(注意:一定要在結(jié)果瀏覽窗口中)選擇菜單 File==Save,由于該結(jié)果也從來沒有被保存過,所以彈出和前面保存數(shù)據(jù)時(shí)極為相似的一個(gè) Save as 對(duì)話框,和前面相比,他唯一的區(qū)別就是文件的保存類型只有 View Files(*.spo)一種。我們以后將要做的工作就是 “百尺竿頭,更進(jìn)一步 ”,將從下一 次 開始詳細(xì)介紹 SPSS 各個(gè)模塊的精確用法,使大家能盡快的 掌握 SPSS。 導(dǎo)出分析結(jié)果 文件倒是保存了,但問題還沒有完全解決:我們從來寫文章什么的都用的是文字處理軟件,尤其是 WORD,可 WORD 不能直接讀取 SPO 格式的文件,怎么辦呢?沒關(guān)系, SPSS 提供了將結(jié)果導(dǎo)出為純文本格式或網(wǎng)頁格式的功能,在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單 File==E 購買面積 port,系統(tǒng)會(huì)彈出 E 購買面積 prot Output 對(duì)話框如下: 最上方的 E 購買面積 port 下拉式列表可以選擇輸出的內(nèi)容,可以為含圖表的輸出文檔、無圖表的輸出文檔和只有統(tǒng)計(jì)圖表三種;中部的 E 購買面積 prot File 對(duì)話框則填入輸出的目標(biāo)文件名;左下方的 E 購買面積 port What 單選框可以選擇輸出結(jié)果的哪些部分,可以是所有結(jié)果、所有可見結(jié)果或只輸出選擇的結(jié)果,一般選輸出所有可見結(jié)果;右下方的輸出文件類型下拉式列表已被我打開,可見里面有網(wǎng)頁格式和純文本格式兩種,在一切按所需選擇完畢后按 OK鈕 ,則結(jié)果文件就會(huì)輸出為你想要的類型。 ? 用筆將結(jié)果抄在紙上。均值的配對(duì)比較是比較常見的。從雙尾 T檢驗(yàn)的結(jié)果 》 ,并無顯著性差異! ◎ MEAN DIFFERENCE ◎ STD。s Test for Equality of Variances ttest for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 計(jì)劃單價(jià) Equal variances assumed .032 .935 52 .354 Equal variances not assumed 9 .197 ◎ MEANS說明了 ◎ STD DEVIATION標(biāo)準(zhǔn)差。 B. 獨(dú)立樣本的 T 檢驗(yàn):要求被比較的兩個(gè)樣本彼此獨(dú)立,即沒有配對(duì)關(guān)系。例如:我們想知道這個(gè)地方的消費(fèi)者 能夠接受的價(jià)格平均數(shù)(我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))和給定的常數(shù)(比如說經(jīng)驗(yàn)豐富者估計(jì)這個(gè)地方的均價(jià);)之間存在的差異。 這個(gè)圖說明了什么呢?因?yàn)?SIG近似為 和房屋的建筑方式是非常相關(guān)的。即回歸方程越有效。略。那樣,統(tǒng)計(jì)結(jié)果的數(shù)目就會(huì)急劇擴(kuò)大。那么這個(gè) 結(jié)論不就和上面的結(jié)論不一樣了么?所以,我想提醒各位,一定要選擇正確(不是說虛假,而是選擇變量一定要注意選擇正確的變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?。┑慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法! 3) 兩個(gè)自變量的選擇和控制: A. 兩個(gè)分
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