【文章內容簡介】 20022003200420052006資料來源：《XX統(tǒng)計年鑒》（2001—2007年）圖21 XX半島地區(qū)國民生產總值及物流相關產業(yè)直情況表22 XX半島地區(qū)國民生產總值產業(yè)構成（單位：%）年份國民生產總值第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)2000100200110020021002003100200410020051002006100資料來源：《XX統(tǒng)計年鑒》（2001—2007年）表23 XX半島地區(qū)物流相關產業(yè)人員年末人數（單位：萬人）年份各行業(yè)從業(yè)人員合計交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員合計批發(fā)、零售業(yè)及住宿、餐飲業(yè)從業(yè)人員合計2000200120022003200420052006資料來源：《XX統(tǒng)計年鑒》（2001—2007年）圖22 XX半島地區(qū)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員歷年情況圖23XX半島地區(qū)批發(fā)、零售及住宿、餐飲業(yè)從業(yè)人員歷年情況表24 XX半島地區(qū)公路及港口貨物運輸量統(tǒng)計年份公路貨運量合計（萬噸）公路貨物周轉量合計（百萬噸公里）沿海港口貨物吞吐量（萬噸 ）郵電業(yè)務總量（億元）20004873124846160249200154592271251929802002608323109522036020036561235546255890200471425356313054802005792554576138401020068407348796470060609資料來源：《XX統(tǒng)計年鑒》（2001—2007年）圖24 XX半島地區(qū)公路及沿海港口貨物運輸量情況表25 XX鐵路及水路貨物運輸量統(tǒng)計年份貨物量合計（萬噸）貨物周轉量合計（百萬噸公里）鐵路水路鐵路水路20001125344527996428277620011242654648481534258720021362441169252516554120031716746451071571847622004178627287111109307594200518338920612190836519620061912611635151159429852資料來源：《XX統(tǒng)計年鑒》（2001—2007年）圖25 XX省鐵路及水路貨物運輸量情況表26XX半島地區(qū)大中型批發(fā)和零售業(yè)商品購進、銷售、庫存總額年份單位數合計（個）購進（億元）銷售（億元）庫存（億元）合計進口合計批發(fā)批發(fā)出口零售2005231120062572資料來源：《XX統(tǒng)計年鑒》（2001—2007年）圖26XX半島地區(qū)批發(fā)和零售業(yè)商品購進、銷售、庫存情況（二）XX半島物流業(yè)的業(yè)務分析XX半島地區(qū)貨運業(yè)發(fā)達，運力充足，地理位置優(yōu)越，港口眾多、高速公路和鐵路網絡良好。目前，XX半島地區(qū)重點規(guī)劃了三大物流區(qū)域，業(yè)務方面各有側重。以青島、煙臺、威海為主體的魯東物流區(qū)域，重點發(fā)展外向型物流和輻射型物流，主要服務于膠東半島制造業(yè)基地和全省外貿出口。其中，XX半島地區(qū)的龍頭城市青島，在其中占據著不可或缺的地位，該市主要發(fā)展日、韓及東南亞、歐洲、北美等的國際采購、國際配送和國際貨運集散物流；以濟南、XX等9個中部城市為主體的魯中物流區(qū)域，則將著重發(fā)展城市配送物流及中轉物流；以臨沂、日照等5市為主體的魯南物流區(qū)域，重點發(fā)展商貿物流和港口物流，圍繞煤炭、礦石、糧油、石油液化品、木材、建材、農副產品等大宗貨物和集裝箱貨物，以運輸、裝卸、倉儲、加工配送等為重點。四通八達的陸路交通為XX半島物流發(fā)展提供了重要的通道。目前，主要以公路運輸為主，而鐵路運輸亦占有一定比重，尤其是全國鐵路第六次大面積提速后，濟南鐵路局所轄線路貨運速度提高了 12%，濟南鐵路局在此基礎上大力推行干線運輸，優(yōu)化貨運新產品。在鮮活物資、集裝箱貨流較為集中的地區(qū)，組織開行冷藏、集裝箱運輸?？罩胸浳镞\輸還遠未成氣候，如：煙臺航空港貨運量一年僅為 萬噸。綜觀XX半島地區(qū)的物流業(yè)，其物流業(yè)務已漸趨多元化，并基本形成以公路、港口運輸為主，鐵路、航空為輔的物流運輸體系。雖然XX省物流業(yè)發(fā)展較快，但與其先進省份相比，無論在供應鏈（SCM）管理上，還是在信息系統(tǒng)構建方面，都存在一定的差距。因此，必須清醒地看到，XX省現(xiàn)代物流業(yè)仍有諸多問題。1．從行業(yè)發(fā)展看，從近幾年變化情況看，XX省物流產業(yè)占服務業(yè)的比重一直在低水平上徘徊，與 1995 年相比，2004 年還下降 個百分點，這種趨勢與經濟社會總體發(fā)展趨勢極不協(xié)調。2．從經營規(guī)?？?，2006 年全省規(guī)模以下物流企業(yè)和個體戶銷售額 億元，占銷售總額的近六成。全國連鎖企業(yè)前 10 強中，上海占 4 家，江蘇 2 家，而XX省只有一家。3．從業(yè)態(tài)結構看，XX省連鎖企業(yè)實現(xiàn)的零售額在社會消費品零售總額中所占的比重僅為 %，而這一比例在美國達到 60%，日本為 40%，我國臺灣地區(qū)則達到61%。4．物流企業(yè)增值服務薄弱。絕大多數物流企業(yè)收益的 85%來自基礎性服務，如運輸管理和倉儲管理。增值率較高的物流信息服務與支持物流的財務服務，其收益只占 15%。5．物流企業(yè)管理不規(guī)范、企業(yè)間無序競爭問題嚴重。物流企業(yè)急速膨脹首先凸顯出政策滯后、多頭管理和無序競爭的問題，而不公平競爭留給社會第三方物流企業(yè)的空間也非常有限。二、XX市物流企業(yè)發(fā)展趨勢分析（一）XX市物流企業(yè)概況近年來，隨著XX市綜合經濟實力的不斷增強，商貿流通業(yè)的快速發(fā)展，交通運輸網絡的進一步完善，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展速度明顯加快。目前，已逐步形成鴻運國際物流中心、良鄉(xiāng)物流中心、萬隆物流有限公司、陸海聯(lián)運有限公司、中大物流配送有限公司、魯齊貨運信息配載服務站等一批具有不同規(guī)模貨運站場的物流企業(yè)，如圖 27 所示。XX市物流企業(yè)經營范圍廣泛，配送區(qū)域面向全國各地。但XX市的物流企業(yè)檔次比較低，與其說是物流公司，不如說是貨物配送點。從表 27 中可看出，規(guī)模較大的物流企業(yè)和貨運站場主要集中在張店區(qū)。其中，XX鴻運國際物流中心和良鄉(xiāng)物流中心最具代表性和影響力。XX鴻運國際物流中心位于 309 國道與張店西外環(huán)路交匯處，預計總投資 億元，已投入 5000 萬元，并開始運營，園區(qū)內經營的配載業(yè)戶有約 500 家，每天進出貨車數量達 500 輛左右，年運輸額達到約 億元；良鄉(xiāng)物流中心位于張店區(qū)昌國路和東四路交叉口，規(guī)劃占地 600 畝，建成并投入運營的區(qū)域約100 畝，約有 600 家貨運業(yè)戶進駐從事貨運經營。（二）XX市物流企業(yè)現(xiàn)狀XX市的運輸、倉儲、包裝等行業(yè)各有長時間的發(fā)展，然而作為將幾種功能有機結合的物流產業(yè)尚未形成。從發(fā)展狀況來看，其物流產業(yè)正處于較低端的形成階段，主要存在以下幾方面的問題。政府管理體制不適應物流的發(fā)展 因長期受計劃經濟的影響，物流被分割到多個部門管理，造成物流組織布局分散，部門、企業(yè)之間缺乏橫向聯(lián)合，物流資源重組和整合困難。目前很多物流設施都只是提供給某行業(yè)、某部門服務，綜合性、社會性服務水準較低。物流企業(yè)規(guī)模偏小偏弱，尚未形成大的物流骨干集團。幾乎沒有一家物流企業(yè)具有管理整套供應鏈的能力，沒有一家物流公司可以提供物流的全套服務。企業(yè)對物流服務需求不足，觀念落后，對現(xiàn)代物流的認識有待提高。目前，XX市很多企業(yè)未能充分認識到物流的重要性，現(xiàn)代物流的觀念尚未在工商企業(yè)中得到普及，僅把物流看作生產銷售的“配角”，錯誤地認為只要能及時得到原材料或將產品送達消費者就行了，缺乏改善物流管理、降低流通費用和改善服務質量的機制和動力，未能發(fā)現(xiàn)物流成本在產品成本中所占的比重，未能認識到將物流與生產、銷售相協(xié)調給企業(yè)所創(chuàng)造的巨大利潤和競爭優(yōu)勢；認為采購部門的任務就是以最低的價格購買企業(yè)所需要的原材料，結果卻花費巨大的搜索成本和討價還價成本；認為運輸部門的任務就是將商品運送給分銷商，而不顧流通倉庫的合理分布。這些落后的思想觀念極大地制約了振興業(yè)的發(fā)展，導致企業(yè)缺乏與上下游企業(yè)、中間商的合作、協(xié)調、溝通。物流企業(yè)自身發(fā)展水平不高，功能單一，管理落后，效益低下。XX市相當一部分物流企業(yè)是由一些個體運輸車隊轉變過來的，觀念落后，設施簡陋，工作質量不高，服務內容有限，服務方式和手段比較原始和單一；經營理念、管理技術等方面欠缺規(guī)范化、專業(yè)化基礎，企業(yè)經營管理粗放；服務項目、收費標準隨意性較大，絕大多數企業(yè)只能提供單項或分段的物流服務，而流通加工、信息服務等增值服務涉及很少，也不具備開展網絡化、系統(tǒng)化物流服務能力，很難提供規(guī)范的、完整的物流服務。圖27 2008年XX市主要物流企業(yè)分布圖信息技術應用水平較低物流企業(yè)對信息的搜集、整理、加工投入很少信息主干網、城市寬帶網等網絡基礎設施還未與電子商務緊密對接，絕大多數企業(yè)還沒有進入電子商務網絡，有的雖有商務網，但未將信息流與物流、商流充分結合。企業(yè)的通信手段基本上還停留在使用電話、傳真方式上，很少采用國際上先進的物流信息管理系統(tǒng)(MIS)、電子數據交換系統(tǒng)（EDI），貨物跟蹤系統(tǒng)等。物流相關企業(yè)之間缺乏聯(lián)系、溝通、協(xié)調、合作XX市物流相關企業(yè)之間的關系仍然是一種交易關系，追求自身利益的最大化，相互之間沖突不斷，矛盾重重，“內耗”嚴重，彼此之間缺乏有效的溝通，更不用說擁有統(tǒng)一的市場戰(zhàn)略，共同面對市場競爭，追求信息共享、利益共享、風險共擔,降低物流成本，實現(xiàn)整體最優(yōu)了。有些企業(yè)之間雖然存在一定程度的合作，但層次低，持續(xù)時間短，缺乏穩(wěn)定的合作關系、有效的協(xié)調機制和法律保證。缺乏物流人才首先，物流業(yè)務骨干人才奇缺，而能通曉理論知識、又有豐富實踐操作經驗的高素質人才更是鳳毛麟角；其次，物流企業(yè)人員流動率較高，不易留住人才，企業(yè)好不容易培養(yǎng)一個物流人才，往往會被沿海物流企業(yè)吸引挖走；再者，大專院校培養(yǎng)的物流相關人才畢業(yè)生缺乏實際操作能力，中專人才則缺乏理論高度，物流理念不足；此外，XX市對現(xiàn)代物流知識的宣傳、普及力度不夠，廣大市民物流意識淡薄，對物流知識缺乏系統(tǒng)全面的認識。贏利空間縮小，市場競爭激烈無序首先，由于行業(yè)監(jiān)管不健全，很多零散、非專業(yè)的運輸車隊通過壓價等不正當手段招攬貨源搶占市場，擾亂市場秩序，物流市場呈現(xiàn)一種無序混亂、競爭激烈的局面；其次，很多企業(yè)通過關系、人情網為主導尋找貨源，破壞了市場經濟下自由選擇的市場機制，也造成了市場的無序；再者，供應商能逐漸熟悉運價等行情，企業(yè)利潤空間更??；最后，各種因素導致運作成本的增加也進一步壓縮利潤空間。（三）XX市物流企業(yè)發(fā)展趨勢對XX市物流企業(yè)發(fā)展趨勢進行分析，立足于對區(qū)域物流需求（一般采用貨物運輸量）的預測。運輸量預測采用了定性分析與定量分析相結合的預測方法。根據XX市現(xiàn)有公路及鐵路貨物運輸量，采用回歸分析法、增長率法與貨運強度法等數學模型，定量預測各特征年貨物運輸量。同時，結合社會經濟的發(fā)展階段及特點，廣泛征求專家意見，綜合分析貨運強度5和運輸結構的變化特征，根據組合預測模型，確定各特征年貨物運輸量。XX市貨運量現(xiàn)狀（1）公路貨運量隨著XX社會經濟的快速發(fā)展和交通運輸網絡的不斷完善，公路運輸能力明顯提高，貨運量和貨物周轉量逐步增長。2000 年~2006 年，XX市公路貨運量年均增長率達到 %。2006 年，全市公路貨運量達 6296 萬噸，貨運周轉量達 433540 萬噸公里。如表 28 所示。（2）鐵路貨運量XX市境內的鐵路以膠濟線和張八、張東線為主干呈“十”字型貫通全市，市內鐵路總長 558 公里。濟南鐵路局XX車務段管轄的鐵路車站 30 個，營業(yè)里程 335 公里，2006 年完成貨物發(fā)送 1362 萬噸。如表 29 所示。表28 XX市20002006年公路貨物運輸相關指標年份公路運輸量（萬噸）周轉量（萬噸公里）平均運距（公里）2000196625200145282254912002485725753020034915272193200452852967142005535531625620066296433540年均增長率%%%表29 XX市20022006年鐵路貨物運輸情況年份20022003200420052006貨運量（萬噸）16131593無公路貨運量預測（1）回歸分析法回歸分析預測技術是一種通過分析經濟變量之間的因果關系和影響程度進行預測的方法。物流需求的發(fā)展變化，總是與其他因素密切相關的，如國民經濟的發(fā)展、產業(yè)結構的變化等等。本文選擇以貨運量為自變量 Y ，以GDP為因變量 X ，建立物流需求的線性回歸模型：Y = a+bX參數a、b的確定可以用最小二乘法（OLS）求得。根據對 19952006 年公路貨運量變化情況與其它社會經濟發(fā)展指標分析，公路貨運量和地區(qū)生產總值密切相關?；貧w方程為 Y = 2379 + * X ， R2= 對XX市未來的公路貨運量進行預測，預測結果見表 210。表 210 回歸分析法預測結果（單位：萬噸）年份201120152018預測值949613372