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新人教a版高中數(shù)學(xué)選修2-321離散型隨機(jī)變量及其分布列2篇(完整版)

2026-01-10 03:14上一頁面

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【正文】 泡的壽命 X 的可能取值是任何一個(gè)非負(fù)實(shí)數(shù),而所有非負(fù)實(shí)數(shù)不能一一列出,所以 X 不是離散型隨機(jī)變量. 在研究隨機(jī)現(xiàn)象時(shí),需要根據(jù)所關(guān)心的問題恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量.例如,如果我們僅關(guān)心電燈泡的使用壽命是否超過 1000 小時(shí),那么就 可以定義如下的隨機(jī)變量: ?? ??0, 壽 命 1000 小 時(shí) ;Y= 1, 壽 命 1000 小 時(shí) . 與電燈泡的壽命 X 相比較,隨機(jī)變量 Y 的構(gòu)造更簡單,它只取兩個(gè)不同的值 0和 1,是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,研究起來更加容易. 連續(xù)型隨機(jī)變量 : 對于隨機(jī)變量可能取的值, 可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機(jī)變 量 如某林場樹木最高達(dá) 30 米,則林場樹木的 高度 ? 是一個(gè)隨機(jī)變量,它可以?。?0, 30]內(nèi)的一切值 : 離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量都是用變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果;但是離散型隨機(jī)變量的結(jié)果可以按一定次序一一列出,而連續(xù)性隨機(jī)變量的結(jié)果不可以一一列出 . 注意:( 1)有些隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果雖然不具有數(shù)量性質(zhì),但可以用數(shù)量來表達(dá) 奎屯王新敞 新疆如投擲一枚硬幣, ? =0,表示正 面向上, ? =1,表示反面向上 . ( 2)若 ? 是隨機(jī)變量, baba ,?? ?? 是常數(shù), 則 ? 也是隨機(jī)變量 . 三、講解范例: 例 1. 寫出下列隨機(jī)變量可能取的值,并說明隨機(jī)變量所取的值表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果 . (1)一袋中裝有 5 只同樣大小的 白球,編號(hào)為 1, 2, 3, 4, 5 奎屯王新敞 新疆 現(xiàn)從該袋內(nèi)隨機(jī)取出 3只球,被取出的球的最大號(hào)碼數(shù)ξ; [來源 :學(xué)科網(wǎng) ZXXK] (2)某單位的某部電話在單位時(shí)間內(nèi)收到的呼叫次數(shù)η . 解: (1) ξ可取 3, 4, 5. ξ =3,表示取出的 3個(gè)球的編號(hào)為 1, 2, 3; [來源 :Z。 解 顯然,取得的次品數(shù) 只能是不大于 與 最小者的非負(fù)整數(shù) , 即 的可能取值為: 0, 1, … , min{ , }Mn ,由古典概型知 ( ) , 0 , 1 , 2 , ,k n kM N MnNCCP X k k mC??? ? ? 此時(shí)稱 服從參數(shù)為 ( , , )NMn 的超幾何分布。 [來源 :學(xué)科網(wǎng) ] 過程與方法 : 認(rèn)識(shí)概率分布對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。 情感、態(tài)度 與價(jià)值觀 : 認(rèn)識(shí)概率分布對于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。 所以隨機(jī)變量 X 的分布列是 X 0 1 2 3 P 035 953100CCC 125 953100CCC 215 953100CCC 305 953100CCC (2)根據(jù)隨機(jī)變量 X 的分布列,可得至少取到 1 件次品的概率 [來源 :學(xué) .科 .網(wǎng) ] P ( X≥ 1 ) = P ( X = 1 ) + P ( X = 2 ) + P ( X = 3 ) ≈ 06 + 0. 005 88 + 0. 00006 = 0. 144 00 . 一般地,在含有 M 件次品的 N 件產(chǎn)品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次品數(shù),則事件 {X=k}發(fā)生的概率為 ( ) , 0 , 1 , 2 , ,k n kM N MnNCCP X k k mC ??? ? ?, 其中 min{ , }m M n? ,且 , , , ,n N M N n M N N ?? ? ?.稱分布列 X 0 1 … m P 0 nM N MnNCCC ? 11nM N MnNCCC?? … m n mM N MnNCCC?? 為 超幾何分布列 .如果隨機(jī)變量 X 的分布列為 超幾何分布列,則稱隨機(jī)變量 X 服從超幾何分布 ( hypergeometriC distribution ) . 例 3.在某年級(jí)的聯(lián)歡會(huì)上設(shè)計(jì)了一個(gè)摸獎(jiǎng)游戲,在一個(gè)口袋中裝有 10 個(gè)紅球和 20個(gè)白球,這些球除顏色外完全相
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