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新人教a版高中數(shù)學(xué)選修2-321離散型隨機(jī)變量及其分布列2篇-文庫(kù)吧在線(xiàn)文庫(kù)

  

【正文】 很大時(shí),那么不放回抽樣可以近似地看成有放回抽樣 .因此,當(dāng) 時(shí),超幾何分布的極限分布就是二項(xiàng)分布,即有如下定理 . 定理 如果當(dāng) 時(shí), M pN?,那么當(dāng) 時(shí)( 不變),則 ( 1 )k n k k k n kM N MNnNCC C p pC? ?? ??。 2. 1. 1 離散型隨機(jī)變量 教學(xué)目標(biāo): 知識(shí)目標(biāo) : 機(jī)變量的意義; ,并能 舉出 離散性 隨機(jī)變量 的例子 ; ,并恰當(dāng)?shù)囟x 隨機(jī)變量 . 能力目標(biāo) : 發(fā)展抽象、概括能力,提高實(shí)際解決問(wèn)題的能力 . 情感目標(biāo) : 學(xué)會(huì)合作探討,體驗(yàn)成功,提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣 . 教學(xué)重點(diǎn): 隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義 教學(xué)難點(diǎn): 隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量的意義 授課類(lèi)型: 新授課 課時(shí)安排: 1 課時(shí) 教 具 :多媒體、實(shí)物投影儀 內(nèi)容分析 : 本章是在初中“統(tǒng)計(jì)初步”和高中必修課“概率”的基礎(chǔ) 上,學(xué)習(xí)隨機(jī)變量和統(tǒng)計(jì)的一些知識(shí).學(xué)習(xí)這些知識(shí)后,我們將能 解決類(lèi)似引言中的一些實(shí)際問(wèn)題 [來(lái)源 :學(xué)科網(wǎng) ] 教學(xué)過(guò)程 : 一、復(fù)習(xí)引入: 展示教科書(shū)章頭提出的兩個(gè)實(shí)際問(wèn)題 (有條件的學(xué)??捎糜?jì)算機(jī)制作好課件輔助教學(xué) ),激發(fā)學(xué)生的求知欲 某人射擊一次,可能出現(xiàn)命中 0 環(huán),命中 1環(huán),?,命中 10 環(huán)等結(jié)果,即可能出現(xiàn)的結(jié)果可能由 0, 1,?? 10這 11個(gè)數(shù)表示; 某次產(chǎn)品檢驗(yàn),在可能含有次品的 100件產(chǎn)品中任意抽取 4件,那么其中含有的次品可能是 0件, 1件, 2件, 3件, 4件,即可能出現(xiàn)的結(jié)果可以由 0, 1, 2, 3, 4這 5個(gè)數(shù)表示 在這些隨機(jī)試驗(yàn)中,可能出現(xiàn)的結(jié)果都可以用一個(gè)數(shù)來(lái)表示.這個(gè)數(shù)在隨機(jī)試驗(yàn)前是否是預(yù)先確定的 ?在不同的隨機(jī)試驗(yàn)中,結(jié)果是否不變 ? 觀(guān)察,概括出它們的共同特點(diǎn) 二、講解新課: 思考 1: 擲一枚骰子,出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)可以用數(shù)字 1 , 2 , 3, 4, 5, 6 來(lái)表示.那么擲一枚硬幣的結(jié)果是否也可以用數(shù)字來(lái)表示呢? 擲一枚硬幣,可能出現(xiàn)正面向上、反面向上兩種結(jié)果.雖然這個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果不具有數(shù)量性質(zhì),但我們可以用數(shù) 1 和 0 分別表示正面向上和反面向上( 圖 一 1 ) . 在擲骰子和擲硬幣的隨機(jī)試驗(yàn)中,我們確定了一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系,使得每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果都用一個(gè)確定的數(shù)字表示.在這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系下,數(shù)字隨著試驗(yàn)結(jié)果的變化而變化. 定義 1:隨著試驗(yàn)結(jié)果變化而變化的變量稱(chēng)為 隨機(jī)變量 ( random variable ).隨機(jī)變量 常用字母 X , Y, ? , ? ,? 表示. 思考 2: 隨機(jī)變量和函數(shù)有類(lèi)似的地方嗎? 隨機(jī)變量和函數(shù)都是一種映射,隨機(jī)變量把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果映為實(shí) 數(shù),函數(shù)把實(shí)數(shù)映為實(shí)數(shù).在這兩種映射之間,試驗(yàn)結(jié)果的范圍相當(dāng)于函數(shù)的定義域,隨機(jī)變量的取值范圍相當(dāng)于函數(shù)的值域.我們把隨機(jī)變量的取值范圍叫做隨機(jī)變量的值域. 例如,在含有 10 件次品的 100 件產(chǎn)品中,任意抽取 4 件,可能含有的次品件數(shù) X 將隨著抽取結(jié)果的變化而變化,是一個(gè)隨機(jī)變量,其值域是{ 0, 1, 2 , 3, 4 } . 利用隨機(jī)變量可以表達(dá)一些事件.例如 {X=0}表示“抽出 0件次品” , {X =4}表示“抽出 4 件次品”等.你能說(shuō)出{ X 3 }在這里表示什么事件嗎?“抽出 3 件以上次品”又如何用 X 表示呢? [來(lái)源 :學(xué) +科 +網(wǎng) Z+X+X+K] 定義 2:所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量,稱(chēng)為 離散型隨機(jī)變量 ( discrete random variable ) . 離散型隨機(jī)變量的例子很多.例如某人射擊一次可能命中的環(huán)數(shù) X 是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,它的所有可能取值為 0, 1,?, 10;某網(wǎng)頁(yè)在 24 小時(shí)內(nèi)被瀏覽的次數(shù) Y 也是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,它的所有可能取值為 0, 1,2,? . 思考 3: 電燈的壽命 X 是離散型隨機(jī)變量嗎? 電燈
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