【正文】 755 835 890 925 953 990 ? 作排列圖 ? 分析 、 尋找 A類因素 “ 空松 ” 和 “ 貼口 ” 占全體質量缺陷的 %，為 A類 ， 是質量改進的主要對象 。 4. 幾點說明： ?對于影響質量的主要因素可進一步分層 ， 畫出更為詳細的排列圖加以分析 。 進一步找出規(guī)律 ， 尋找原因 。 這時它們的漏油率平均為 0％ 。 T B 五、散布圖法 即相關圖法 用途：尋求兩個變量或兩種質量特性之間有無相關性及相關關系如何 1. 原理： 將兩個非確定性關系的變量的數據對應列出 ，并以點的形式畫在坐標圖上 ， 以觀察它們之間的關系 ， 并進行相關分析 。 2. 工序能力的表示方法： B = 6? B：工序能力 ?： 標準偏差 B越大 ， 表明：工序的實際精度越差 ， 工序能力越小 。 3. 原理 ? 控制圖的格式 a. 標題部分 CL LCL UCL 樣本組號 質量特性值 1 2 3 4 5 6 ? UCL,LCL的確定 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時，產品的質量特性值 X ~ N (u, ? 2) P { u – 3? X ? u + 3? } =0. 9973 a. 確定依據：正態(tài)分布的“ 3 ?規(guī)則 ” (即：服從正態(tài)分布的變量 X落在區(qū)間[u – 3? , u + 3? ]內幾乎是肯定的事 ) b. 一般的，我們取 LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u (如果處于生產穩(wěn)定狀態(tài)下的 X， 則一定落在范圍 否則，若落在之外，則認為生產處于非控制狀態(tài)。 b. 數據分組 ， 按數據測量的順序或批次進行分組 ， 每個組的數據組成一個樣本 ， 樣本大小用 n表示 ， 通常 n =3~5， 本例 n＝ 5,組數用 K表示 ， 一般 K＝ 20~25， 本例 K＝ 20， 分組后的數據填入數據表中 ， 見表 。 只要出現下列條件之一就可判定工序發(fā)生某種異常： i 連續(xù)若干點超出控制界限 ii 界限內點成缺陷排列， (缺陷種類見表。 說明 ： L：正交表符號 4：表的行數，代表試驗次數 3：表的列數，因素個數的上限值 2：每個因素的水平個數 b. 特性 均衡分散性 整齊可比性 正交性 3. 正交表安排試驗的步驟 例：某工廠生產一種碘化鉀晶體 ， 要求應力不超過 2度 ， 越小越好 ， 退火工藝是影響質量的一個重要環(huán)節(jié) ， 現通過正交試驗找到降低應力的工藝條件 。 但試驗的次序可以任意進行 ， 不一定按照正交表的試驗號的順序進行 ， 但每次試驗都要記下所得結果 。 ? 超幾何分布： ??????30)(dnNdnNPNdPNCCCPL )(1 27950350289502502995015030950050301000CCCCCCCCC ???????? ?????? 二項分布 N = 1000 10n = 300, P = ?????? 30)1()(ddnddn PPCPL 273330282230291130300030????????????CCCC?? 泊松分布： N 10n, P nP = 10 ???? 30 !)()(dPndednPPL )!3!2!1( ????? ?e3. 抽檢特性曲線－ OC曲線 1) 定義 抽檢特性 ：一個抽檢方案 (n,c)對產品質量高低的辨別能力；一般用該批產品的接收概率表示 。 )(1 0PL???5) N, n, c對 OC曲線的影響 a. N的變化對 OC曲線的影響 當用 (20， 0)的抽檢方案時 ， 用批量 N＝ 50，100， 1000作出的 A、 B、 C三條 OC曲線 ， 如下圖 結論： ?N的變化對 OC曲線的影響不大。 ?什么是標準型抽樣方案？ 是在考慮保護生產方和使用方利益的要求下 ，對 孤立的批交驗產品 制定的一種抽樣方案 。 a. AQL(可以接收的質量水平 ) 就是生產方和使用方共同認為滿意的不合格品率 (或每百單位的缺陷數 )的上限 ， 它是控制最大過程平均不合格品率 (P)的界限 ， 是ISO2859抽樣方案的設計基礎 。 b. 檢查水平 概念 ：是 n與 N比值大小的分級水平，即提交檢驗批的批量與樣本大小的等級對應關系。 樣本字碼表的用途是當已知批量大小并確定了檢查水平時 ， 由樣本字碼表給出相應的字碼 ， 然后按樣本字碼和 AQL值 ， 從抽樣方案表中查得正常加嚴和加寬的抽樣方案 。 當 P稍壞于 AQL時 ， 則加嚴檢查 ， 且若拒收比例繼續(xù)增加就要停止檢查驗收 。 如果生產批量過大 ， 須將生產批劃分成 n個檢驗批來處理 。 ?N并非越大越好。 L(P) (n, c)OC曲線 P 關于 OC曲線的幾點說明： ?每個抽檢方案都對應一條 OC曲線。 B因素 2水平的指標和 IB = 8 + + 7 = b. 分析步驟 ?計算各因素不同水平的指標和 如： A因素 1水平的指標和 IA = 6 + 8 + 1 = 15 ? 計算數據 ?計算各因素不同水平指標的極差，用 R表示 如： A因素 RA= 35－ = ?計算指標總和 T(結果見表 ) ?找出較優(yōu)的試驗搭配方案。 試驗目的 ：降低碘化鉀晶體的應力，越小越好。 3 正交試驗設計 ?試驗設計法的內容 ? 試驗設計的類型 試驗的安排 試驗數據的統(tǒng)計分析 一元配置設計 二元配置設計 三元配置設計 拉丁方設計 正交試驗設計 一、試驗設計和分析 二、 正交表 1. 正交試驗的概念和有關名詞。 f. 計算 R控制圖的控制界限和