統(tǒng)計決策4生產(chǎn)決策(完整版)
【正文】 率 P(d300) = ? 概率 P(d500) = ? 概率 P(d800) = ? 概率 P(d1250) = ? 概率 P(d2022) = 案例分析 ——生產(chǎn)決策 2 44 新書銷售預(yù)測累積概率分布 45 ? Quimica Del Valles公司（ A） ? Quimica Del Valles公司（ B） 案例分析 46 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 問題 1答案的延伸 42 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 ? 如果由于某種無法預(yù)見的事件，我們預(yù)測的未來沒有實現(xiàn)，這并不意味著預(yù)測的失敗。 第二模塊 — ? 為了得到理想的結(jié)果，基本上取決于具體歷史數(shù)據(jù)的可得性 和 準(zhǔn)確度。 第二模塊 — 26 影院在線銷售預(yù)測累積概率分布 27 0110 20 30 40 50 60 70 80 90 100確定區(qū)間及標(biāo)稱值 ? =28 ? =36 ? =44 ? =62 ? =22 ? =32 ? =40 ? =50 ? =80 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 第二模塊 — 銷售量預(yù)測的概率分布圖 ? 同離散概率的情況一樣，我們也可以用累積概率圖表來表示這一預(yù)測的情況： ? a）下一年度銷售額小于 80百萬歐元的概率為 0； ? b）銷售額小于 84百萬歐元的概率為 ； ? c）銷售額小于 90百萬歐元的概率為 ； ? d）銷售額小于 100百萬歐元的概率為 ； ? e）銷售額小于 110百萬歐元的概率為 ； ? f）銷售額 小于 120百萬歐元的概率為 。所以，不管實際數(shù)字比 103 , 427 , 512百萬歐元還多或少上 1, 000 歐元，關(guān)系其實并不大。 ? 要確定每種可能性的概率是不切實際的，因為可能的情況將是無止境的。 D）產(chǎn)品非常成功，產(chǎn)生利潤的總計 5百萬歐元。 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 衡量不確定性 利用累積概率作預(yù)測分析 1 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 第二模塊 — 3 ? 第一種稱為離散概率 ? 另一種則是連續(xù)概率 概率的兩種類型 4 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 ? 讓我們再假設(shè)，你認(rèn)為最可能的結(jié)果是 A和 C， B和 D的可能性小。 ? 對于企業(yè)經(jīng)營者而言，公司下一稅收年度的銷售額是一個不確定量。 那么，我們怎么來使用這位經(jīng)理人對下一年度公司銷售額所持有的意見和看法呢？我們將利用該經(jīng)理人對這一數(shù)額的認(rèn)知，建立一個銷售額可能數(shù)值的概率分布函數(shù)。 連續(xù)累積概率函數(shù) 17 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項目 第二模塊 — 28 影院在線案例 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)
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