統(tǒng)計(jì)決策4生產(chǎn)決策-文庫(kù)吧資料
2025-05-09 04:57本頁(yè)面
【正文】 概率函數(shù)可能會(huì)出現(xiàn)下面這樣復(fù)雜的形狀： 連續(xù)累積概率函數(shù)圖 19 ? 銷售額介于 95到 110百萬(wàn)歐元之間的概率等于累積概率從 95到 110之間的垂直距離，如下圖所示： 連續(xù)累積概率函數(shù)圖 20 ? 考慮公司年度銷售額預(yù)測(cè)時(shí)，可以用連續(xù)累積概率來(lái)進(jìn)行描述，首先問 5個(gè)問題： 1. 公司銷售額的最大值是多少？ =140 2. 公司銷售額的最低值是多少？ =70 3. 再找一個(gè)中間點(diǎn)是多少？ F0. 5=100 4. 概率為 ？ =110 5. 概率為 ？ =90 用連續(xù)累積概率處理問題 21 ? 由上述 5點(diǎn)預(yù)測(cè)值確定累積概率分布曲線： 用連續(xù)累積概率處理問題 22 用連續(xù)累積概率處理問題 ? 由圖中尋找概率5等分點(diǎn)： ? =86 ? =97 ? =103 ? =115 ? 以中間概率點(diǎn)的值作為區(qū)間標(biāo)稱值： ? =76 ? =93 ? =100 ? =106 ? =132 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — 18 這種表示不確定的方法稱為累積概率分布函數(shù)。 連續(xù)累積概率函數(shù) 17 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — d）銷售額位于 105到 115百萬(wàn)歐元之間的概率為 16 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — 銷售量預(yù)測(cè)的概率分布圖 b）銷售額位于 80到 100百萬(wàn)歐元之間的概率為 14 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 ? 任一區(qū)間的概率等于概率函數(shù)線以下橫跨該區(qū)間的面積。 那么，我們?cè)趺磥?lái)使用這位經(jīng)理人對(duì)下一年度公司銷售額所持有的意見和看法呢？我們將利用該經(jīng)理人對(duì)這一數(shù)額的認(rèn)知，建立一個(gè)銷售額可能數(shù)值的概率分布函數(shù)。而另一方面，至少?zèng)Q策者對(duì)這個(gè)數(shù)字是幾位數(shù)，還是能確定的。 第二模塊 — 10 假設(shè)一個(gè)決策者必須對(duì)下一年度的銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。 第二模塊 — 感興趣的是一個(gè)范圍的概率而不是某一個(gè)具體的點(diǎn)的概率。 ? 對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者而言，公司下一稅收年度的銷售額是一個(gè)不確定量。 第二模塊 — 8 ? 在許多情況下，某種不確定情況可能有無(wú)限數(shù)量或至少非常大量的解。 第二模塊 — 對(duì)上表的解釋如下： 利潤(rùn)小于等于 1百萬(wàn)的概率為 ； 利潤(rùn)小于等于 0的概率為 ； 利潤(rùn)小于等于 2百萬(wàn)的概率為 。 第二模塊 — 離散概率函數(shù)分布圖 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 ? 讓我們?cè)偌僭O(shè)，你認(rèn)為最可能的結(jié)果是 A和 C， B和 D的可能性小。你的預(yù)期利潤(rùn)約為 2百萬(wàn)歐元。你的利潤(rùn)將為零。假設(shè)一年后可能的結(jié)果是： A）產(chǎn)品開發(fā)失敗，公司將損失 1百萬(wàn)歐元。 第二模塊 — 3 ? 第一種稱為離散概率 ? 另一種則是連
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