【正文】 假定固定成本為 6000美元，每本書(shū)的成本為 9美元。 ? 預(yù)測(cè)也不是對(duì)未來(lái)的猜測(cè)。 第二模塊 — 23 ? 簡(jiǎn)化為 5個(gè)數(shù)字，每個(gè)數(shù)字的概率是 ，這是一個(gè)比較好的近似分析方法： 用連續(xù)累積概率處理問(wèn)題 24 S86 S=76 86S97 S=93 97S103 S=100 103S115 S=106 S115 S=132 S=101 ? 影院在線案例 案例分析 25 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 這一不確定量的一種可能是 103 , 427 , 512 百萬(wàn)歐元，但很難確定這種可能性的概率。 C）產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成功，而產(chǎn)品銷售情況一般。 ? 如果某個(gè)事件的概率為零，那么這個(gè)事件將不可能發(fā)生。 第二模塊 — 離散概率函數(shù)分布圖 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 ? 任一區(qū)間的概率等于概率函數(shù)線以下橫跨該區(qū)間的面積。 第二模塊 — 影院在線案例 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — ? 巴巴多斯之星案例： ? 在不知道需求是多少的時(shí)候，就需要決定產(chǎn)量 案例分析 39 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 Carter賽車公司案例啟示 48 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — ? 方法一：當(dāng)不知道需求的時(shí)候，可以先簡(jiǎn)單假設(shè)概率均等為 。 ? 一般而言，預(yù)測(cè)的表現(xiàn)形式是對(duì)下一期間的銷售額（或銷售額增長(zhǎng)率）給出一個(gè)預(yù)期值，并圍繞這個(gè)值給定一個(gè)區(qū)間或范圍。 連續(xù)累積概率函數(shù) 17 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 ? 對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者而言，公司下一稅收年度的銷售額是一個(gè)不確定量。 第二模塊 — 3 ? 第一種稱為離散概率 ? 另一種則是連續(xù)概率 概率的兩種類型 4 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 ? 要確定每種可能性的概率是不切實(shí)際的，因?yàn)榭赡艿那闆r將是無(wú)止境的。 第二模塊 — 銷售量預(yù)測(cè)的概率分布圖 ? 同離散概率的情況一樣，我們也可以用累積概率圖表來(lái)表示這一預(yù)測(cè)的情況： ? a）下一年度銷售額小于 80百萬(wàn)歐元的概率為 0； ? b）銷售額小于 84百萬(wàn)歐元的概率為 ； ? c）銷售額小于 90百萬(wàn)歐元的概率為 ； ? d）銷售額小于 100百萬(wàn)歐元的概率為 ； ? e）銷售額小于 110百萬(wàn)歐元的概率為 ； ? f）銷售額 小于 120百萬(wàn)歐元的概率為 。 第二模塊 — ? 為了得到理想的結(jié)果，基本上取決于具體歷史數(shù)據(jù)的可得性 和 準(zhǔn)確度。 問(wèn)題 1答案的延伸 42 — 金夫人 EMBA培訓(xùn)項(xiàng)目 第二模塊 — 這只是一些簡(jiǎn)化的案例，帶來(lái)的是思考和對(duì)事物認(rèn)知方式的改變。 第二模塊 — ? FC =G