spc統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理(完整版)
【正文】 材料Material、加工方法Method、測(cè)量工具M(jìn)easure和環(huán)境Environment）這類偶然性因素變化所引起的產(chǎn)品質(zhì)量的變化，稱為隨機(jī)性原因或偶然性原因。當(dāng)代權(quán)威的質(zhì)量管理專家朱蘭（J1924年休哈特提出創(chuàng)立“質(zhì)量控制圖”，提出“預(yù)防缺陷”的概念。主要工具是基于現(xiàn)狀的科學(xué)檢測(cè)、可接受的質(zhì)量水平以及補(bǔ)救措施的質(zhì)量控制。第二節(jié) 質(zhì)量管理中的兩個(gè)常用圖形一、帕累托圖帕累托圖又稱主次因素排列圖，最早是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托（V. Pareto）提出來的，原先主要用以分析收入分配的平等性問題，后來人們覺得這個(gè)方法簡(jiǎn)單好用，逐漸被引用到質(zhì)量管理中。帕累托圖實(shí)質(zhì)上是一種頻數(shù)分布圖，繪制和識(shí)別都比較簡(jiǎn)單。下面是一個(gè)魚刺圖的例子： “開檔大、彎頭小”問題魚刺圖繪制魚刺圖的注意事項(xiàng)：1. 質(zhì)量特征必須明確具體。 控制圖的一般圖示假定產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為μ，如果只存往隨機(jī)性原因影響，不發(fā)生系統(tǒng)性偏差，則隨機(jī)抽取一件產(chǎn)品。但μ和σ總體的值，只有等到全部零件加工出來以后才能知道，另外，一些產(chǎn)品經(jīng)過測(cè)量就不能用了（如保險(xiǎn)絲的熔斷時(shí)間，零件的抗拉極限，小孔表面的光潔度檢查等）；因此，在生產(chǎn)過程中直接控制總體的μ和σ值往往是不可能的。孤立地看，哪種錯(cuò)誤都可以避免。根據(jù)2005年1月份31天的資料作控制圖。令表示第i個(gè)層第j個(gè)觀察值，i=1, 2, ……,k，j=1, 2, ……n，則：均值： 極差： 第四步，計(jì)算總均值和極差平均數(shù)。比如產(chǎn)品的種類、質(zhì)量特征、測(cè)量單位、負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)采集的時(shí)間、控制圖序號(hào)等。、特點(diǎn)及其各種統(tǒng)計(jì)量。層數(shù)在20—25范圍內(nèi)比較好，并且各層的樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)視不合格品率p的大小來定，如果戶較小，每層的樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)要多一些，反之可以少一些，但不管怎樣，層內(nèi)的數(shù)據(jù)不得少于50，以保證統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)芰?。?）多數(shù)點(diǎn)處于中心線的一側(cè)：一系列點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)時(shí)，這種現(xiàn)象稱為“鏈”，鏈的長(zhǎng)度用鏈內(nèi)所含點(diǎn)的數(shù)量來衡量。工序穩(wěn)定是產(chǎn)品質(zhì)量的保證。一、工序能力指數(shù)（一）工序能力指數(shù)的定義由于受到5M1E的影響，要使同一批產(chǎn)品的質(zhì)量特性完全一樣根本做不到，于是人們轉(zhuǎn)而求其次，給產(chǎn)品質(zhì)量制訂一個(gè)容許變化的界限，只要質(zhì)量特性在這個(gè)范圍之內(nèi)波動(dòng)都是可以接收的，一旦超出才被定性為不合格?！窘狻坑山o定的資料，公差中心為：由于，可以直接利用公式進(jìn)行計(jì)算：（2）μ≠M(fèi)按道理，當(dāng)質(zhì)量特征均值與公差中心要求不相符時(shí)應(yīng)該調(diào)整工序，如果是系統(tǒng)性原因造成的，首先應(yīng)重點(diǎn)加以消除。可以說，工序能力折射著生產(chǎn)合格品的水平。就普通產(chǎn)品來說，這時(shí)的工序能力尚可，但需要用控制圖進(jìn)行嚴(yán)密觀察，以防出現(xiàn)較大的波動(dòng)，特別是C。三、控制用控制圖按控制圖的用途分類，控制圖可分為分析用控制圖與控制用控制圖。3 standard deviations of the statistical measure of interest.The control chart is a means of monitoring variation in the characteristic of a product or service by focusing on the time dimension in which the system produces products or services and studying the nature of the variability in the system. The control chart is used to study past performance and/or to evaluate present conditions. Data collected from a control chart form the basis for process improvement. Control charts are used for different types of variables – for categorical variables and continuous variables.The process capability index is a statistical measure of process capability: The ability of a process to produce output within specification limits (USL and LSL). Process capability indices are constructed to express more desirable capability with increasingly higher values. Values near or below zero indicate processes operating off target or with high variation.Key Words： Pareto diagram, Fishbone diagram, fluctuation, assignable causes, mon causes, control charts, control limits, process capability index 習(xí) 題一、單項(xiàng)選擇題1影響產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)性原因5M1E中E是指（ ）。E. 不易識(shí)別，能夠加以控制或減少但不能消除2．工序能力指數(shù)為( )( )( )( )( )時(shí)，認(rèn)為是可以接受的。序號(hào)12345678910111213141516171819202122232425。A. 分布范圍取μ177。A. B. C. D. 3．下列控制圖中上下控制界限不是定值的是（ ）。若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，即工序能力達(dá)到了設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，則可以把分析用控制圖轉(zhuǎn)為控制用控制圖；若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，則應(yīng)查找過程失控的異常原因，并加以消除，去掉異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，重新計(jì)算中心
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