【正文】
ry to design, develop and implement a product or service are effective and efficient with respect to the system and its performance. Quality management uses quality assurance and control of processes, and products to achieve more consistent quality. Quality control (QC) is a process employed to ensure a certain level of quality in a product or service. QC has a strong statistical foundation based on a thorough knowledge of variability, systems perspective, and belief in continuous improvement. Such statistical tools as Pareto diagrams, Fishbone diagram, and control charts are an integral part of this approach. The principal focus of the control chart is to attempt to separate assignable causes of variation from mon causes of variation. Assignable causes of variation represent large fluctuations or patterns in the data that are not inherent to a process. These fluctuations are often caused by changes in a system that represent either problems to be fixed or opportunities to exploit. Common causes of variation represent the inherent variability that exists in a system. These consist of the numerous small causes of variability that operate randomly or by chance.The most typical form of control charts will set control limits (UCL and LCL) that are within 177。A.對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響大,直接造成大量廢品、次品 B. 不是生產(chǎn)過程中始終存在的C. 在整個(gè)生產(chǎn)過程始終存在,具有經(jīng)常性 D. 容易識(shí)別也能消除。(毫米)生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于1,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)圖對(duì)該過程實(shí)施監(jiān)控。3σ B. 工序能力為B=6σ C. 工序能力為B=3σD. % E. 產(chǎn)品質(zhì)量合格的概率可達(dá)97% 4.控制用控制圖一定是( )( )( )( )( )。A. p圖 B. 圖 C. c 圖 D. 圖4.若某零件內(nèi)徑尺寸公差為,則公差中心為( )。若異常數(shù)據(jù)點(diǎn)比例過大,則應(yīng)改進(jìn)生產(chǎn)過程,再次收集數(shù)據(jù),計(jì)算中心線和控制界限線;若經(jīng)分析后,生產(chǎn)過程雖然處于統(tǒng)汁控制狀態(tài),但不滿足質(zhì)量要求,則應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)過程的有關(guān)因素,直到滿足要求方能轉(zhuǎn)為控制用控制圖。工序能力不足,應(yīng)重視分析造成波動(dòng)較大的原因,并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施,另外,要加強(qiáng)產(chǎn)品檢查力度。實(shí)踐中,人們根據(jù)質(zhì)量保證要求、生產(chǎn)費(fèi)用等方面的綜合考慮,給出了的參考值:1. ?!窘狻坑山o定的資料,公差中心為:由于,所以先計(jì)算k:再計(jì)算:2. 單向公差僅僅規(guī)定了上限或下限的公差,稱為單向公差。通常,我們就是依據(jù)來判斷工序?qū)嶋H能力的。工序能力是指過程在一定時(shí)間內(nèi)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。 異常過程示意圖(2)上升(或下降)趨勢(shì):連續(xù)7點(diǎn)上升(或下降)時(shí),應(yīng)判斷過程異常。為此,對(duì)控制圖有如下判斷原則,判斷過程是否處于穩(wěn)定的控制狀態(tài),必須同時(shí)滿足下列兩個(gè)條件:第一,控制圖上的點(diǎn)全都在控制界限以內(nèi),即沒有點(diǎn)出界;第二,界限內(nèi)的點(diǎn)排列正常。 第四步,計(jì)算k層平均不合格品率。【】檢驗(yàn)生產(chǎn)流水線上產(chǎn)品的合格率,每天在4點(diǎn)、10點(diǎn)、16點(diǎn)和22點(diǎn)分別抽取一定量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),一天結(jié)束后,合計(jì)出樣本量及不合格品數(shù)。 控制圖的計(jì)算表 控制圖 R控制圖二、計(jì)數(shù)值控制圖常用的計(jì)數(shù)值控制圖有:不合格品率控制圖(p圖),不合格品數(shù)控制圖(pn圖)。第六步,畫出管理界線。第二步,對(duì)搜集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善的分層。一、計(jì)量值控制圖這些控制圖主要用于質(zhì)量特征是長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、密度、純度、時(shí)間等計(jì)量值的情況。為有效地使用和解釋控制圖以及了解過程變差來源,科學(xué)地抽取過程樣本是重要的關(guān)鍵。據(jù)此,可以確定出控制圖的管理界線,其中,質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)μ為中心線(CL);為控制上限(UCL);為控制下限(LCL)。因?yàn)轸~刺圖繪好后,進(jìn)一步地還要用數(shù)據(jù)來判斷因果關(guān)系的強(qiáng)弱程度;5. 必須要找到可以采取措施的因素。所謂魚刺圖是指,表示質(zhì)量特征與各種因素關(guān)系的圖形。繪制帕累托圖需要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟:第一步,明確要研究的問題,比如缺陷入故障、損失等;第二步,搜集數(shù)據(jù)資料,包括:搜集資料的內(nèi)容即哪些方面的資料,搜集資料的方式,采用的分類原則,具體日期等;第三步,編制數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。該書強(qiáng)調(diào)執(zhí)行質(zhì)量職能是公司全體人員的責(zé)任,應(yīng)該使企業(yè)全體人員都具有質(zhì)量意識(shí)和承擔(dān)質(zhì)量的責(zé)任。1946年E統(tǒng)計(jì)是一門方法論性質(zhì)的學(xué)科,統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理確切地說是統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量管理活動(dòng)中的應(yīng)用,它能幫助我們進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的定位和設(shè)計(jì),并且在加工過程中幫助我們發(fā)現(xiàn)質(zhì)量狀態(tài)及其變動(dòng),以及防止不合格品出廠,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)贏利的目的。如果對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求不那么高,某些系統(tǒng)性原因不很嚴(yán)重的話,也可以把它當(dāng)作隨機(jī)性原因來處理,相反,隨著科技水平和管理水平的提高,原來不易識(shí)別不易控制的偶然性影響,也可能被識(shí)別出來并能夠進(jìn)行控制。但是在具體加工制造的過程中,即使是同一個(gè)人、同一臺(tái)機(jī)器、同樣的原材料和同樣的操作方式,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品也不會(huì)完全一樣。質(zhì)量好壞不是孤立的,而是同產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程緊密相關(guān),產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、原材料、工藝、加工、檢驗(yàn)、包裝、銷售、售后服務(wù)等,都是產(chǎn)品質(zhì)量的范疇。2. 隨機(jī)性原因由5M1E(人員Man、機(jī)器Machine、原