【正文】 性? 試驗配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨立而使用– 隨機化? 為了防止非試驗的因子的外部要因引起的效果時使用– 試驗順序隨機化– 試驗 Unit隨機化– 測定順序隨機化176試驗計劃的樹立– 再現(xiàn)性 ? 完全再設(shè)置度驗裝置，在同樣水平上追加得到值的時候– 在做測定時可減少散布– 對對試的結(jié)果增加信賴感– 反復(fù)性? 反復(fù)各試驗 Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測定變動– 管理：? 選定的條件，必須能得到管理177試驗計劃的樹立– 潛在變量? 不太明確，控制也困難，測定也不可能，但影響反應(yīng)值的值。– 能夠知道怎樣實施試驗，對提高試驗技術(shù)有用。? 要因試驗的形態(tài)– 2n：因子是 n個，因子的水平數(shù)是 2試驗– 3n：因子是 n個，因子的水平數(shù)是 3試驗205要因配置法 (Factorial Design)? 要因試驗的優(yōu)點– 所有因子間的水平調(diào)合下實施試驗– 可推定所有因子的效果和交互作用? 22試驗– 兩種橡膠 (A0， A1)混合使用 Mold(B0， B1)製作輪胎時得到的輪胎 (balance)各測定 4次的數(shù)據(jù)206要因配置法 (Factorial Design)– 試驗數(shù)據(jù)A0 A1 合計B0 31 165 821108872352 517454643B1 22 84 30373829134 218211823合計 249 486 735207要因配置法 (Factorial Design)? 要因配置法的 Minitab運用? P106208要因配置法 (Factorial Design)? P106209要因配置法 (Factorial Design)? P107210要因配置法 (Factorial Design)? P108211要因配置法 (Factorial Design)? P108212要因配置法 (Factorial Design)? P109213要因配置法 (Factorial Design)? P109214要因配置法 (Factorial Design)? P110215要因配置法 (Factorial Design)? P110216要因配置法 (Factorial Design)? P111217要因配置法 (Factorial Design)– 橡膠配合 (mix)1水平， mold1水平上得到大的效果– mold比橡膠配合 (mix)更多的影響反應(yīng)值? Main effects plot里因子的偏移越大，其因子更多影響品質(zhì)特性值218要因配置法 (Factorial Design)– Interaction Plot– P112– 判斷為兩個因子 (mix,mold)之間有一點點交互作用，因此實際業(yè)務(wù)中對交互作用要細(xì)致的分析219要因配置法 (Factorial Design)? 什麼是交互作用– 表示 2個因子的水平組合上，發(fā)生不期待的效果。（線體速度和清洗液濃度在高溫度下沒有差異）240部分配置法 (Fractional factorial design)? 什麼是部分配置法 (Fractional factorial design)– 在實施試驗時因子的數(shù)增加，試驗的次數(shù)增加，試驗的次數(shù)以幾何規(guī)律增加– 試驗次數(shù)的增加? 現(xiàn)實是時間方面或成本費用方面發(fā)生困難? 產(chǎn)生不可預(yù)想的潛在變量，試驗的程度變壞241部分配置法 (Fractional factorial design– 一般主效果交互作用沒有必要必須在因子的所有調(diào)合下試驗，不用求不必要的交互作用或高次的交互作用；而為了縮小試驗數(shù)的大小，只取因子的調(diào)合中的一部分進(jìn)行試驗（2n3n型部分配置法）– 因此，通常完全配置法不如使用試驗次數(shù)少的部分配置法。224要因配置法 (Factorial Design)– 試驗配置RUN Temp Time Conc. Yield1 1 1 1 652 1 1 1 433 1 1 1 4 1 1 1 435 1 1 1 6 1 1 1 447 1 1 1 518 1 1 1 43225要因配置法 (Factorial Design)? 要因配置法的 Minitab運用? P115226要因配置法 (Factorial Design)? P115227要因配置法 (Factorial Design)? P116228要因配置法 (Factorial Design)? P117229要因配置法 (Factorial Design)? P117230要因配置法 (Factorial Design)? P118231要因配置法 (Factorial Design)? P118232要因配置法 (Factorial Design)? P119233要因配置法 (Factorial Design)? P119234要因配置法 (Factorial Design)– Main effects plot– P120235要因配置法 (Factorial Design)– 把 Yield和 temp/time/conc因子的效果 plot Graph– 首先繪製各要素的 Low Level(1)[低水平 (1)]的反應(yīng)值（殘留物的量），然後繪製High Level(1)[高水平 (+1)]。189一元配置法– 按反應(yīng)溫度 (A)變化的強度 (單位： Kg/mm2)的試驗數(shù)據(jù)因子水平A1 A2 A3 A4試驗的反復(fù) 190一元配置法? 一元配置法的 Minitab運用? P97191一元配置法? P97192一元配置法? P98193一元配置法? P98194一元配置法? P99195一元配置法? P99196二元配置法? 選定配置法– 選定 2個因子後做試驗的試驗計劃– 某化工廠認(rèn)為影響產(chǎn)品的收率 (Yield， %)是反應(yīng)溫度和原料。? 試驗和實施數(shù)據(jù)收集– 試驗之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格，可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。166試驗計劃法的樹立? 試驗計劃法的樹立– 明確試驗的目的 – 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Y’ – 選定因子（獨立變量） ‘ X’– 選定因子的水平 – 選定試驗計劃– 實施試驗 數(shù)據(jù)收集 – 數(shù)據(jù)分析– 導(dǎo)出結(jié)論– 驗證試驗167試驗計劃法的樹立? 明確試驗?zāi)康抹C 明確試驗記錄樣式的目的? 製作 ‘Y’( 從屬變量 )明確定義 ‘X’( 獨立變量）效果的的預(yù)測值表– 在做試驗計劃時，必須注意以下內(nèi)容? 用數(shù)據(jù)決定什麼？? 數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？? 得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？– 如果不是重新樹立計劃168試驗計劃法的樹立? 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Ｙ ’– 選定的題目可能有多個 ‘ Ｙ ’? 題目展開後 (Logic Tree等 )，選定 ‘Yn’ 的各個獨立因子 ‘X’ 進(jìn)行改善? 計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù)? 當(dāng)測定 ‘Y’ 困難時，采用給予分類或跟標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的方法169試驗計劃法的樹立? 測定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時再進(jìn)行對比調(diào)查? 當(dāng)數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機化或盲化實施? 試驗前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對 ‘Y’ 實施 Gage RR，其值要少于 20%170試驗計劃的樹立? 選定因子（獨立變量） ‘X’– 獨立變量有多種 ? 在試驗上接意圖變化的試驗變量? 不是有意變化的可觀察的變量? Blocking變量（人為制造的變量）? 潛在變量171試驗計劃的樹立– 選定獨立變量? 利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計分析結(jié)果? 專家意見? 大腦風(fēng)暴法? Flow Chart? 現(xiàn)象分析數(shù)據(jù)? 特性要因圖? 競爭社分析? 顧客分析 協(xié)力社調(diào)查? Process Mapping? Rolled Through Yield172試驗計劃的樹立– 潛在變量? 潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。143假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用? P76144假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值? P76145假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 1個母體的情況下）? P77146假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? P77147假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 1個母體的情況下）? P78148假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型– P78149假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 1個母體的情況下）? P79150假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型– 從 Sample得到的結(jié)果和 Target 值的檢驗結(jié)果之間有差異– 即，可判斷為 Sample和 Target值有公差 (Ho:拒絕， H1：接受）– 因此，可判斷為統(tǒng)計的 Fixture 1高度尺寸和 Target Mean間彼此有差異151假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 2個母體的情況下）? P80152假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? P80153假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型? P81154假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型? X2（ Chisquare）– 適合度檢驗（ Goodness of fit test）? 什麼是適合度？：試驗 or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度? 什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布? 假設(shè)設(shè)定– Ho： P1=P2=……=Pn– H1： P1P2……Pn– 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實際觀測的概率比較155假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型– 分割表（ Contingency Table）? 什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表? 什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關(guān)系是獨立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨立關(guān)系）稱獨立性檢驗。106收率概念比較累計收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF）?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì)?考慮工序是由多少個來構(gòu)成的?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的?YRT=e ?YF=S/U?Y=Y1Y2……Yn ?S：合格臺數(shù)?U：檢查臺數(shù)107離散型數(shù)據(jù)分析? VFT（ First Time Yield）A再作業(yè)完成的產(chǎn)品廢棄15unitHidden Factory70 Units100Units85Units108離散型數(shù)據(jù)分析– 工序 A有輸入 100個 Unit（元件）? 輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售? 輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè)? 15個元件修理完畢， 15元件報廢– 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85%– 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 元件數(shù) =34 247。– X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶86工序能力? P4687工序能力? 數(shù)據(jù)的正規(guī)性驗證? P4788工序能力? P4789工序能力? 工序能力的 Minitab運用– 計算工序能力指數(shù)– P4890工序能力 – 點擊 Submit Command– P4991工序能力? 工序能力的 Minitab運用? P5092工序能力– 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl– 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定的工序能力或最高的工序能力來表示。Reproduceability測定者 2測定者 1測定者 372Gage RR? Gage RR判斷基準(zhǔn)– Gage RR值越大，要制定改善計劃并進(jìn)行改善。 55Gage RR– Nu