【正文】 反過來，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應(yīng)值– 哪些要素最重要– 哪些要素可以說沒有影響236要因配置法 (Factorial Design)? Interaction plot? P121237要因配置法 (Factorial Design)– Temp*Time：水、溫度的影響隨時間的變化，低溫度和短時間清洗，流下的殘留物最多– Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無關(guān)，殘留物少無交互作用– Time*Conc：長時間清洗下，殘留物更少；時間的效果比低清洗濃度更顯著238要因配置法 (Factorial Design)? Cube plot（繪制立體圖）4651606544434443temp11 1timeconc11239要因配置法 (Factorial Design)– temp(1：熱水 )， time(1：長 )， conc(1：低)時或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )，conc(1：低 )，殘留物最少– 提高溫度，費用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點。? 因子的水平數(shù)– 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) – 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P）197二元配置法? 試驗數(shù)據(jù)如下因子 A因子 BA1 A2 A3 A4B1 B2 B3 198二元配置法? 二元配置法的 Minitab運用– 數(shù)據(jù)輸入後的表格– P101199二元配置法? P102200二元配置法? P102201二元配置法? P103202二元配置法? P103203二元配置法– 對收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平– 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費用方面也可選擇不同水平的最佳條件。? 實驗期間可以知道條件的範圍是否恰當180試驗計劃的樹立– 測定後的樣本，因有的時候需要再調(diào)整測定樣本，最好要保管。– 主效果及交互作用? 主效果比普通交互作用更重要。按 4種不良類型來整理。112離散型數(shù)據(jù)分析? 并列構(gòu)成的工序的累計收率的計算– Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計算收率99% ? 97% 98%工序 1 工序 2 工序 3 工序 491% 99% 99%2a 2b 2c113離散型數(shù)據(jù)分析– YRF=Y1Y2Y3Y4 – = [] 1/3 =– YNA=(YRT)1/3=()1/4=– 損失 (缺陷 )概率 ==– 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知Z= 114離散型數(shù)據(jù)分析? 累計收率 (YRT)Minitab運用? P62115離散型數(shù)據(jù)分析? 累計收率 (YRT)Minitab運用? P62116離散型數(shù)據(jù)分析? 累計收率 (YRT)Minitab運用? P63117離散型數(shù)據(jù)分析? 累計收率 (YRT)Minitab運用? P64118離散型數(shù)據(jù)分析? 累計收率 (YRT)Minitab運用? P64119分析（ Analysis）120Graph分析? 想知道什麼？– 跟實際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果– 將預想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗計劃結(jié)合 Focusing– 按預想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計劃? 怎麼做呢？– 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析121Graph分析? 對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施– Graph分析結(jié)果，確認是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項– 實際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。( 元件數(shù) 機會數(shù) )=34 247。– 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。設(shè)計許可誤差對比 Gage 判斷20%以下 Accept20%30% 考慮適用部品的重要度等判斷能否 Accept30%以上 一般情況下73Gage RR? 計測器選定（測量的精度）– 一般來說量具要求是工序變化 /Spec許可誤差的 10%或更小的精度是合理的? 精度：在量具上能讀到的測定最小單位? 例）部品的公差 =177。 時部品 測定值 1 測定值 2 測定差 (12）1 2 3 4 5 範圍的界限 ∑R=63Gage RR? 測定差平均值 = ∑R/5=? 測量誤差=()(R)=()=? 公差的測量誤差 =(247。no go 時? 1V外觀檢查時，? 2名評價者反復測試 20個管子48測 試實驗順序 評價者 1 評價者 21 2 1 21 G G G G2 G G G G3 NG G G G4 NG NG NG NG5 G G G G6 G G G G7 NG NG NG NG8 NG NG G G9 G G G G10 G G G G49測 試實驗順序 評價者 1 評價者 21 2 1 211 G G G G12 G G G G13 G NG G G14 G G G G15 G G G G16 G G G G17 G G G G18 G G G G19 G G G G20 G G G G?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的?%Gage RR=[3247。– Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù) Grouping– 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力– 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk=244Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術(shù)Z stZ shift工序管理254Block Diagram– A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低– B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀– C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低– D： World Top水平的公司26聚焦問題點階段? 確定問題範圍– Process Mapping? Process Mapping是調(diào)查情報的流程，而使Process文件化? 為明確改善的可能性而使用的工具– Process Mapping制定? 定義 Process範圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process）? 通過大腦風暴法制定 Process的階段順序27聚焦問題點階段– 為了容易分析，使用符號– 為了驗證 Process，實際確認– 追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費用，加班費用， Cycle time等）– 按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標分解– QFD是將顧客核心要求事項，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣的活動？ 21需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù)短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān)?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+226 sigma的品質(zhì)水準是什麼？? 正態(tài)分布的平偏移（ 177。如果目標值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標準偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。6 sigma簡介16sigma概念 Ⅰ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?銷售額中 10~15%是損失費用?百萬中有 66,807個不合格品?依靠品質(zhì)檢查?保證高品質(zhì)需要很多費用?不能按體系進行?承認并滿足于 99%?內(nèi)部決定 CTQ?銷售額中 5%是損失費用?百萬中有 ?重點是使工序中不產(chǎn)生不良?保證高品質(zhì)所需費用更低?使用測定，分析，改善，管理技法?不滿足于 99%?徹底地以顧客觀點來決定 CTQ4sigma的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書中有 1個錯字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質(zhì)水平 26sigma概念 Ⅱ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯誤?每年護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名?每月有 2小時喝污染的食用水?每周有 2小時不能提供電話服務(wù)?每周飛機發(fā)生 5次著陸錯誤?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故?每小時遺失 54,000件郵件?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯誤?100年中護士醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 3名?16年中只有 1秒鍾喝污染的水?100年中 6秒不能提供電話服務(wù)?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯誤?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故?每年遺失 35件郵件36sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具4Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨立變數(shù)?Output ?Input?結(jié)果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象5Y=f(x)? Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y？? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動66sigma各階段推進內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義）1）確定問題點 /具體改善目標Measurement(測定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測定方法5）將 Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn76sigma各階段推進內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化 驗證 (再現(xiàn)性實驗 )X1…Xn致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) XiControl(管理 )11)確立對 X的測定系統(tǒng)12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。USL3σ1σμ（平均）T拐點15統(tǒng)計基本概念的理解? 某班學生的國語平均分數(shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學生時， 70分以上分數(shù)的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 75%%%測定值（分數(shù)）Z值 σ：3 2 1 0 1 2 316統(tǒng)計基本概念的理解? 正態(tài)分布 ： N（ 60， 52）? 標準正態(tài)分布： N（ 0， 12）? 70分的情況下 Z值是? 假如規(guī)格上