【正文】 5 50 55 60 65 70 75%%%測定值（分?jǐn)?shù)）Z值 σ：3 2 1 0 1 2 316統(tǒng)計基本概念的理解? 正態(tài)分布 ： N（ 60， 52）? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12）? 70分的情況下 Z值是? 假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是Z=2或是 2σ 。14統(tǒng)計基本概念的理解? 平均值和拐點之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）表示。– Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計單位，測定的Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。 8統(tǒng)計基本概念的理解? 數(shù)據(jù)的計算方法– 中心位置特征值的計算：9統(tǒng)計基本概念的理解– 散布的計算? S(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和? 無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1）? 無偏方差的開方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差10統(tǒng)計基本概念的理解? 參數(shù)和統(tǒng)計量– 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值– 統(tǒng)計量（ Statistics)：表示標(biāo)本的特性值11統(tǒng)計基本概念的理解區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12統(tǒng)計基本概念的理解? Sigma的定義– Sigma是希臘字母，表示工序的散布。6 sigma簡介16sigma概念 Ⅰ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?銷售額中 10~15%是損失費用?百萬中有 66,807個不合格品?依靠品質(zhì)檢查?保證高品質(zhì)需要很多費用?不能按體系進(jìn)行?承認(rèn)并滿足于 99%?內(nèi)部決定 CTQ?銷售額中 5%是損失費用?百萬中有 ?重點是使工序中不產(chǎn)生不良?保證高品質(zhì)所需費用更低?使用測定，分析，改善，管理技法?不滿足于 99%?徹底地以顧客觀點來決定 CTQ4sigma的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書中有 1個錯字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質(zhì)水平 26sigma概念 Ⅱ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯誤?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名?每月有 2小時喝污染的食用水?每周有 2小時不能提供電話服務(wù)?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯誤?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故?每小時遺失 54,000件郵件?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯誤?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 3名?16年中只有 1秒鍾喝污染的水?100年中 6秒不能提供電話服務(wù)?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯誤?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故?每年遺失 35件郵件36sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具4Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨立變數(shù)?Output ?Input?結(jié)果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象5Y=f(x)? Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y？? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動66sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義）1）確定問題點 /具體改善目標(biāo)Measurement(測定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測定方法5）將 Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn76sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化 驗證 (再現(xiàn)性實驗 )X1…Xn致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) XiControl(管理 )11)確立對 X的測定系統(tǒng)12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動；然後下一個階段再接著進(jìn)行改善活動。– Sigma是統(tǒng)計學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。13統(tǒng)計基本概念的理解– 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力– Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。? Z值是已測定的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）有幾個能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測定值。? 如果規(guī)格上限（ or下限）用 ‘X’ 來代替時超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為有缺陷可能性。18Z值的計算45 50 55 60 65 70 75Z規(guī)格上限19工序能力測定方法 Z值? Z=33σ能力1 σUSL2 σ 3 σLSL20工序能力測定方法 Z值? Z=66σ能力1σUSLLSL2σ 3σ 4σ 5σ 6σ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣的活動？ 21需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù)短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān)?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+226 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？? 正態(tài)分布的平偏移（ 177。177。2σ 45,500 308,700177。4σ 63 6,210177。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk=244Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術(shù)Z stZ shift工序管理254Block Diagram– A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低– B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀– C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低– D： World Top水平的公司26聚焦問題點階段? 確定問題範(fàn)圍– Process Mapping? Process Mapping是調(diào)查情報的流程，而使Process文件化? 為明確改善的可能性而使用的工具– Process Mapping制定? 定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process）? 通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序27聚焦問題點階段– 為了容易分析，使用符號– 為了驗證 Process，實際確認(rèn)– 追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費用，加班費用， Cycle time等）– 按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解– QFD是將顧客核心要求事項，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫?。– 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術(shù)規(guī)格– 確定對顧客要求事項影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術(shù)要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定的Part特性（ CTQ）– 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序187。 通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定的CTQ，開展改善活動29聚焦問題點階段– FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析? FMEA是明確制品設(shè)計上可能發(fā)生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動– FMEA Process? 對已設(shè)計的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。31聚焦問題點階段? 找出活動課題的具體事項– Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法– Brainstorming種類? Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘Idea? Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea? Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。– Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù) Grouping– 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力– 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。– Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。? Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù)? Zlt（ σlt ）， Cpk? Zlt=3Cpk44工序能力– 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project 期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。no go 時? 1V外觀檢查時，? 2名評價者反復(fù)測試 20個管子48測 試實驗順序 評價者 1 評價者 21 2 1 21 G G G G2 G G G G3 NG G G G4 NG NG NG NG5 G G G G6 G G G G7 NG NG NG NG8 NG NG G G9 G G G G10 G G G G49測 試實驗順序 評價者 1 評價者 21 2 1 211 G G G G12 G G G G13 G NG G G14 G G G G15 G G G G16 G G G G17 G G G G18 G G G G19 G G G G20 G G G G?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的?%Gage RR=[3247。? 如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合?？梢苑譃?4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復(fù)，且測定很準(zhǔn)確。 55Gage RR– Number of Distinct Categories判斷方法? Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)）? Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受? Number of Distinct Categories： 5以上可接受56Gage RR? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用– Gage RR StudyANOVA Method– P3657Gage RR? R36