【正文】 6 sigma簡介16sigma概念 Ⅰ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?銷售額中 10~15%是損失費用?百萬中有 66,807個不合格品?依靠品質(zhì)檢查?保證高品質(zhì)需要很多費用?不能按體系進行?承認并滿足于 99%?內(nèi)部決定 CTQ?銷售額中 5%是損失費用?百萬中有 ?重點是使工序中不產(chǎn)生不良?保證高品質(zhì)所需費用更低?使用測定，分析，改善，管理技法?不滿足于 99%?徹底地以顧客觀點來決定 CTQ4sigma的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書中有 1個錯字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質(zhì)水平 26sigma概念 Ⅱ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯誤?每年護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名?每月有 2小時喝污染的食用水?每周有 2小時不能提供電話服務?每周飛機發(fā)生 5次著陸錯誤?每周發(fā)生 1350次外科手術事故?每小時遺失 54,000件郵件?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯誤?100年中護士醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 3名?16年中只有 1秒鍾喝污染的水?100年中 6秒不能提供電話服務?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯誤?20年發(fā)生一次外科手術事故?每年遺失 35件郵件36sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具4Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨立變數(shù)?Output ?Input?結(jié)果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象5Y=f(x)? Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y？? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動66sigma各階段推進內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義）1）確定問題點 /具體改善目標Measurement(測定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測定方法5）將 Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn76sigma各階段推進內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關鍵的少數(shù)因素9)把握關鍵的少數(shù)因素的相關關系10)工序最佳化 驗證 (再現(xiàn)性實驗 )X1…Xn致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) XiControl(管理 )11)確立對 X的測定系統(tǒng)12)確立對關鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以 DMAIC程序改善關鍵少數(shù)因素。?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動；然後下一個階段再接著進行改善活動。 8統(tǒng)計基本概念的理解? 數(shù)據(jù)的計算方法– 中心位置特征值的計算：9統(tǒng)計基本概念的理解– 散布的計算? S(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和? 無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1）? 無偏方差的開方 or標準偏差10統(tǒng)計基本概念的理解? 參數(shù)和統(tǒng)計量– 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值– 統(tǒng)計量（ Statistics)：表示標本的特性值11統(tǒng)計基本概念的理解區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12統(tǒng)計基本概念的理解? Sigma的定義– Sigma是希臘字母，表示工序的散布。– Sigma是統(tǒng)計學記述接近平均值的標準偏差（ Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。– Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計單位，測定的Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。13統(tǒng)計基本概念的理解– 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力– Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。14統(tǒng)計基本概念的理解? 平均值和拐點之間距離用標準偏差（ σ ）表示。如果目標值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標準偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。USL3σ1σμ（平均）T拐點15統(tǒng)計基本概念的理解? 某班學生的國語平均分數(shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學生時， 70分以上分數(shù)的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 75%%%測定值（分數(shù)）Z值 σ：3 2 1 0 1 2 316統(tǒng)計基本概念的理解? 正態(tài)分布 ： N（ 60， 52）? 標準正態(tài)分布： N（ 0， 12）? 70分的情況下 Z值是? 假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是Z=2或是 2σ 。? Z值是已測定的標準偏差（ σ ）有幾個能進入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測定值。17統(tǒng)計基本概念的理解? Z值的計算– 70分以上的可能性有多少？? 正態(tài)分布總面積是 ‘1’ ? 某概率變量 ‘X’ 到平均值（ μ ）之間距離除以標準偏差（ σ ）的值用 ‘Z’ 來表示。? 如果規(guī)格上限（ or下限）用 ‘X’ 來代替時超出規(guī)格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。? ‘Z’ 值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同，在這里 ‘Z’ 值是 ，把全體面積作為1的時對應的面積 。18Z值的計算45 50 55 60 65 70 75Z規(guī)格上限19工序能力測定方法 Z值? Z=33σ能力1 σUSL2 σ 3 σLSL20工序能力測定方法 Z值? Z=66σ能力1σUSLLSL2σ 3σ 4σ 5σ 6σ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。?其結(jié)果標準偏差更小，發(fā)生不良的可能性就低。?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣的活動？ 21需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術 ?技術 +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關系有關?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+226 sigma的品質(zhì)水準是什麼？? 正態(tài)分布的平偏移（ 177。 σ ）6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限（ USL）規(guī)格下限（ LSL）23按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率規(guī)格關系 無偏移時不良率（理想的工序時） 177。177。1σ 317,000 697,700177。2σ 45,500 308,700177。3σ 2,700 66,810177。4σ 63 6,210177。5σ 233177。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk=244Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術Z stZ shift工序管理254Block Diagram– A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術水平也低– B：需改善工序管理，但技術水平優(yōu)秀– C：工序管理優(yōu)秀，但技術水平低– D： World Top水平的公司26聚焦問題點階段? 確定問題範圍– Process Mapping? Process Mapping是調(diào)查情報的流程，而使Process文件化? 為明確改善的可能性而使用的工具– Process Mapping制定? 定義 Process範圍（要改善的一般領域或特殊的Process）? 通過大腦風暴法制定 Process的階段順序27聚焦問題點階段– 為了容易分析，使用符號– 為了驗證 Process，實際確認– 追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費用，加班費用， Cycle time等）– 按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標分解– QFD是將顧客核心要求事項，轉(zhuǎn)換分解成技術要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關工序?qū)＜抑贫ā?8聚焦問題點階段? QFD Process– 進行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項和顧客對現(xiàn)在品質(zhì)核心問題的要求。– 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術規(guī)格– 確定對顧客要求事項影響大的技術規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定的Part特性（ CTQ）– 對技術規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進行排序187。 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉(zhuǎn)換成技術規(guī)格的工具187。 通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定的CTQ，開展改善活動29聚焦問題點階段– FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析? FMEA是明確制品設計上可能發(fā)生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當活動– FMEA Process? 對已設計的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。? 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性? 決定消除重要故璋模式而采取的方法? 開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法30聚焦問題點階段– 部分分析法? 以優(yōu)先順序找出問題的核心事項? 典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生? 決定活動課題和相關非常勤人員– 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。31聚焦問題點階段? 找出活動課題的具體事項– Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法– Brainstorming種類? Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘Idea? Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea? Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。32聚焦問題點階段– Brainstorming時注意事項? 禁止批評? 全部 Idea都要記錄? Idea發(fā)掘時不要解釋或討論? 粗略的 Idea也要鼓勵? 所有人都積極參與– Logic Tree(Structure Tree)? 為達成目標的手段，用邏輯性表示? Breakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復無遺漏的全體）– MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復，各個的和等于全體）33聚焦問題點階段? 確定活動題目的相關 Benefit[利益 ]（定量 /定性效果）– 為保證達成，明確改善金額? 對活動課題的問題記錄– 在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象? 計劃時間管理– 通過分析把全部日程用具體的圖表管理34