6sigma圖表分析(ppt62頁)(已修改)
2025-02-26 13:58 本頁面
【正文】 （分析階段）()圖表分析主要內容1. 圖表 分析的目的2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3. 利用圖表 比較數(shù)據(jù)分布4. 利用圖表進行因子間 的分析 5. 分析 Multivari目 的q 本章學習目的? 靈活掌握及運用 Minitab 圖表 的分析方法 ? 掌握圖表 工具的用途以及使用方法 變量 分布的形狀 ,平均值的位置 ,方差 變量間的關系 ,趨勢等 明確輸入變量之間的差異 選擇更適合的圖表 使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài) 圖表的用途252。掌握變量分布的形狀 ,平均值的位置及方差252。比較各變量分布的特性252。明確兩個以上的變量之間的差異252。比較變量相對重要度252。掌握變量數(shù)據(jù)隨時間的變化好的圖表才能說明問題兩個數(shù)據(jù)的圖表數(shù)據(jù)的圖表分析法重點 :可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的 X’s 變量搜集及整理數(shù)據(jù)進行圖表分析結果解釋圖表分析的主要工具掌握分布216。 Display Descriptive Statistics216。 Histogram216。 Dot plot216。 Box plot 216。 Multiple Dot plot216。 Pareto chart, Pie chart216。 Scatter plot216。 Marginal plot, Matrix plot216。 Time series plot216。 MultiVari Chart分布的比較和構成變量間的關系和時間的變化多個變量的相關性圖表菜單Minitab 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來圖表 的選定及作成 ? 在項目進行過程中收集的各種數(shù)據(jù) 確認數(shù)據(jù)的大概分布 確認分布的形狀 ,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況? 通過對數(shù)據(jù)分布分析可以找出過程中 X變量發(fā)生變動的原因 那好 ,現(xiàn)在開始通過事例一起掌握圖表的分布 確認基本統(tǒng)計量Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及標準偏差 , 傾斜 ,峰度 ,置信區(qū)間 ,正態(tài)分布等信息 ,幫助我們確認基本統(tǒng)計量 .要養(yǎng)成首先做出基本統(tǒng)計量的習慣 .Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics下面得到的數(shù)據(jù)康訊財務部對境內和境外關鍵供應商付款天數(shù)的統(tǒng)計報表 .數(shù)據(jù)的收集來源 供應商分為兩類 (境內和境外 ) 記錄關鍵的 88個供應商的付款天數(shù) ,其中境外 27個 ,境內 61個事例大家用 Minitab分析一下這88個關鍵供應商合同付款期的基本統(tǒng)計值 .打開數(shù)據(jù)文件 : A_01付款天數(shù) .mtvStat Basic Statistics Display Descriptive Statistics選擇 Graphical summary不僅可以查看基本統(tǒng)計量 ,還可以看出全體分布的 條狀圖輸出結果分析 :? StDev (標準偏差 ):? 四分之一分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時 ,分位數(shù)為 25% ? 四分之三分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時 , 分位數(shù)為 75%? Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉 5%后求平均? SE Mean (標準誤差 ):ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean合同付款 88 Variable Minimum Maximum Q1 Q3合同付款 輸出圖表分析 :平均區(qū)間測定值 (信賴區(qū)間95%)P Value 小于 ,判定數(shù)據(jù)的分布為非正態(tài)分布 . (α=) Skewness: 正態(tài)分布為 0,右傾斜為 (+)值 ,左傾斜為 ()值Kurtosis: 正態(tài)分布為 0,急尖分布為 (+)值 ,平尖分布為 ()值 .Dot plotGraph Dot plot (Multiple Dot plot)通過對
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