【正文】 2023年 3月 12日星期日 上午 7時 7分 56秒 07:07: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 12日星期日 7時 7分 56秒 07:07:5612 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 12, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :07:5607:07Mar2312Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 非專業(yè)的處理方法 ? 在矩陣圖的上方填入每一輸出，並予以評級。 3=流程輸入對顧客需求具有溫和的影響。 CE Matrix的步驟 一、從流程圖確認(rèn)關(guān)鍵顧客需求 (輸出 )。 。 ? 提供的 Multi Vari Studies輸入資料。 ．作業(yè)人員的手冊。 ? 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序 (S):此輸入變數(shù)可籍作業(yè)程序加以確定。 ．收入資訊。一為制程平均偏移 .在深一層研究 ,其發(fā)生的根源 ,來自設(shè)計 (Design)、制造(Process)及材料 (Material).所以要達(dá)成品質(zhì) ,需從此三者的管理加強(qiáng)開始 . 強(qiáng)化核心流程 供應(yīng)商 市場 分析 流程產(chǎn)出 核心流程 輸 入 關(guān)鍵顧客需求 市場 趨勢 競爭者 統(tǒng)計制 程管制 變異之原因分析 針對真因做改進(jìn) 流程 (Process) ? 定義 : 一界定功能 ,由一連串之可重復(fù)行動程序 ,且皆有其特定之輸出需求的組合 . ? 特性 : ． 具有可量度之輸出 (Measurable Output) ． 具有附加價值 (ValueAdded) ． 具有可量度之輸入 (Measurable Input) ． 所有行動程序可重復(fù)、定義及預(yù)測掌握 (Repeatability , Identification ,Prediction) 流程的基本模式 輸入 供應(yīng)商 程序 1 程序 2 … 程序 n 輸出 量 度 輸入 人 設(shè)備 顧客需求 標(biāo)準(zhǔn) 教育 訓(xùn)練 資源 資訊 … 流程處理 增 加 附 加 價 價 輸 出 產(chǎn) 品 服 務(wù) 資 訊 回 饋 需求 顧 客 界訂流程的範(fàn)圍 ? 根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容 ,分別列出所有流程 .流程起迄點的切割 ,原則上『符合管理上的意義』為範(fàn)圍 .太小的流程意義不大 。 +8613825786582 . 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的出現(xiàn) ? 1980~1990年代全面品質(zhì)管理時代 (TQM) ? 各部門缺乏整合 ? 高階的冷漠與意願 ? 目標(biāo)與概念不明確 ? 無法跨越部門解決衝突 ? 重心於技術(shù)工具上 ? 培訓(xùn)效果不彰 ? 只重視產(chǎn)品品質(zhì) ? 不講理論 ,只重行動 六標(biāo)準(zhǔn)差 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的起源 ? Motorola 於 1980年代發(fā)展的管理手法 ? 1981年 Bob Galvin 要求績效 5年內(nèi)成長 10倍 ? 1985年通訊工程師提出 6 Sigma構(gòu)想 ? 1987年 11月 15日 ? 1988年 ? 1991年 Allied Signal (聯(lián)訊 )推動 6 Sigma效果卓越 ? 1995年 GE CEO jack Welch大力推行，造成風(fēng)潮 ? 美國 (財星 )前 500大企業(yè)紛紛朝向 6 Sigma計劃 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的影響成效 ? Simple(簡易 )結(jié)合 People Power(人力 )和 Process Power(流程能力 ) ? 賺錢工具 避免錯誤發(fā)生 ,人人能做 ? 共同語言 6 Sigma ? GE Gross Profit 1995(%) → 1998(%) 共六億美元 ? → 1997, 每年銷售成長五倍、省成本 140億美元 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的定義 ? Sigma(σ)標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation) ．統(tǒng)計學(xué)度量名詞，也是管理哲學(xué) ．在某流程中變異程度的度量值 ．“ 6” 指對標(biāo)準(zhǔn)差的期望程度 ? 6σ一百萬次之中只有 ． 1σ只有 30%機(jī)率把事情做對 ． 2σ100萬次約有 30萬次出錯 ． 3σ100萬次約有 6~7萬次出錯 ． 4σ100萬次約有 6千次出錯 Yield— 常態(tài)分佈 (Normal Distribution) LSL USL 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0σ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ % % % % % % Take+/3σ as example z1=(xμ )/σ =3 z2=(xμ )/σ =3 yield= normsdist (3) normsdist (3) =% Yield— 中心分佈 (Centered Distribution) LSL USL 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0σ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ % % % % % % Yield— Sigma Shifted Take+/3σ as example z1=(xμ )/σ = z2=(xμ )/σ = yield= ? —LSL USL 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0σ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ % % % % % % 標(biāo)準(zhǔn)差換算表 良率 (%) DPMO( ppm ) 標(biāo)準(zhǔn)差 (σ) 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的目的 ? 目的是 品質(zhì)改善 錯 ? 品質(zhì)改善只是一個工具而已 ? 最終目的是 : ．增加顧客滿意度 ．增加企業(yè)利潤 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的功用 Resources 利用 決策制定 員工工作角色釐清 教育員工 企業(yè)利潤 衡量標(biāo)準(zhǔn) 解決問題的策略方案 客戶滿意度 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的誤解 . . 統(tǒng)計學(xué)的陷阱 要花一大把金錢 僅是品質(zhì)改善 六標(biāo)準(zhǔn)差 (6 Sigma)的魅力 ? 能充分利用統(tǒng)計量化數(shù)字資料作分析問題的癥結(jié) ,並加以改善 ,同時是以顧客需求為目標(biāo) ,全力消除變異、減少浪費、降低成本 .主要有五大步驟 (DMAIC) ． Define (界定 ) ． Measure (衡量 ) ． Analyze (分析 ) ． Improve (改進(jìn) ) ． Control (控制 ) Process “ 0” Before DMAIC 主步驟