【正文】 原因 尋找解決辦法 保持收益 3. 上下流程圖 ——采購件進貨過程 供應商 發(fā)運零件 倉庫接收并通 知質(zhì)量控制部 需要 樣品嗎？ 試驗 合格嗎？ 將零件搬入倉庫 送交 評審委員會 可以 使用嗎？ 質(zhì)量控制部門 在 S150簽字 準備好有關文 件并發(fā)運零件 供應商 收到零件 將 S150 送交倉庫 準備 S150 S150 S150 否 是 是 否 否 是 4. 矩陣流程圖 ——采購件進貨過程 供應商 倉庫 質(zhì)量控制 評審委員會 發(fā)運零件 接收并 通知 QC 抽樣 嗎？ 試驗 合格嗎？ 可用 嗎？ 送交評審會 接收零件 填單并發(fā)運 在 S150上 簽字交倉庫 準備 S150 結(jié)束 結(jié)束 移入倉庫 S150 S150 是 否 是 是 否 否 分析流程圖，尋求改進機會： 1. 調(diào)查每個菱形符號 2. 調(diào)查每個循環(huán) 3. 調(diào)查每項活動符號 4. 調(diào)查每個文件或數(shù)據(jù)庫符號 改進前、后的對比 開始 乘客在售票處 排隊購票 乘客有 無機票？ 乘客往入口處 在入口處排隊 座位安排 結(jié)束 發(fā)放登記卡 乘客有 無行李？ 預訂記帳卡 發(fā)售機票 檢查行李 是 是 否 否 開始 乘客在售票 處排隊購票 乘客有 無機票？ 乘客有 無行李？ 乘客前往入口處 結(jié)束 檢查行李 發(fā)售機票發(fā) 放登記卡 預訂記帳卡 座位安排 是 是 否 否 項目改進措施： 票柜人員使用座位數(shù)據(jù)庫 項目改進效果： 減少了一次排隊 加快了客流 優(yōu)化了機場秩序 乘客滿意 因果圖 CauseEffect Diagram 因果圖 CauseEffect Diagram 又稱 : 魚刺圖 (Fish Bone Diagram ) 石川圖 (Ishikawa Diagram ) 由 20世紀 50年代初日本著名質(zhì)量管理專家石川馨教授發(fā)明。 Joseph Juran博士在廿世紀 50年代將其發(fā)展成為一種普遍原理。 顧客 —— 終端用戶 ,后續(xù)或下一工序的使用者。 變換 市場需求 抽出 質(zhì)量表 質(zhì)量要素展開表 需求質(zhì)量展開表 重要度 設計質(zhì)量 重要度 策劃質(zhì)量 (1) 需求質(zhì)量展開 (2) 質(zhì)量策劃 （計劃質(zhì)量設定） (3) 質(zhì)量要素展開（性能特性展開） (4) 質(zhì)量表編制 (5) 設計質(zhì)量設定 QFD的四個階段 零件展開 生產(chǎn)過程展開 質(zhì)量保證要素展開 顧客需求質(zhì)量展開 二、質(zhì)量功能展開步驟 案例 \QFD案例 1 （ 1）收集信息 （ 2）整理 資料屬性 情景 序號 性別 年齡 婚否 原始資料 5WIH 要求項目 要求質(zhì)量 在強風中也能點著 在高爾夫球場上休息 即使風很大，火也會熄滅 在強風中火焰也很穩(wěn)定 即使在山上，也點得著 在寒冷處也能點著 在爬山時 在山上火也很穩(wěn)定 在寒冷處火焰也很穩(wěn)定 在雨中也能點著 即使在雨中，火也不會熄滅 在雨中火焰也很穩(wěn)定 確實能點著 能可靠地點著火 1 男 27 已婚 即使在大風中，火也不會熄滅 雨中在車站等車 火焰很穩(wěn)定 火焰穩(wěn)定 有顏色 可選擇自己喜好的顏色 可愛的顏色 2 男 26 已婚 帶著覺得可愛 在宴會上 可愛的設計 可愛的設計 資料屬性 情景序號 性別 年齡 婚否原始資料5WIH要求項目 要求質(zhì)量可拿在手里可放在口袋里帶走小型可放在口袋里邊 聽 爵 士樂，邊喝灑有品位 顏色時髦、漂亮點火聲音好 點火時聲音聽起來非常舒服3 男 24 未婚 質(zhì)量好邊深思，邊喝灑關上蓋時的聲音好聽關上蓋時聲音聽起來非常舒服可以單手點火輕輕一觸即可點著火4 男 21 未婚 電子點火 一點就著即使摔落仍可使用掉落 耐久性 可承受強烈的沖擊可長期使用掉到水里不會壞掉即使掉到水里也還可使用5 男 27 未婚 耐久性氣體用完了隨手扔掉用完即可丟掉可直接扔到垃圾箱里備注：此處的 5WIH是指誰使用（ WHO）、 在何時使用（ WHEN）、在何地使用（ WHERE）、為何使用（ WHY）、使用的目的為何（ WHAT）以及如何使用（ HOW）。 第三行：是現(xiàn)有特性指標下的過程能力 Cp(Cpk)。 方差分析的實質(zhì)是檢驗若干個具有相同方差的正態(tài)總體的均值是否一致的一種統(tǒng)計分析方法。此時共有 n=rm個數(shù)據(jù)，這 n個數(shù)據(jù)不全相同，它們的波動可以用總的偏差平方和ST去表示 引起數(shù)據(jù)波動的原因不外如下兩個： iyy ? ?? ???rimjijT yyS1 12)(組間偏差 : 由于因子 A的水平不同，當假設 不真時，各個水平下指標的均值不同，這必然會使試驗結(jié)果不同，我們可以用組間偏差平方和來表示，也稱因子 A的偏差平方和： 21)(??? ??riiA yymS 0H組內(nèi)隨機偏差 : 由于存在隨機誤差，即使在同一水平下獲得的數(shù)據(jù)間也有偏差 . 組內(nèi)偏差平方和表示： 可以證明有如下平方和分解式： ? ?? ????rimjiije yyS1 12)(eAT SSS ?? 分析 SA,Se與 H0的關系： 當 H0不真時， SA比例大 當 H0為真時， Se比例大 自由度的概念 : 自由度是獨立變量的個數(shù)，例如 在 ST中有 rm個數(shù)據(jù)，有一個約束條件： ，故有 rm1個獨立變量數(shù)，故自由度為 rm1，記 作 = 試驗次數(shù) 1 SA,Se的自由度。假定每一個總體的分布是 正態(tài)分布，其均值為 ，它與因子 A及 B的 水平有關，方差都相同，都是 。 為了研究兩個量間存在什么關系， 可以畫一張散點圖 ， 具體見下圖： 兩 類 關 系 確定性關系與 相關關系 ： （ 1） 兒子的身高與父親的身高 （ 2） 教育投資與家庭收入 （ 3） 體重與身高 （ 4） 合金鋼強度與合金鋼中的碳含量 相 關 系 數(shù)（ correlation coefficients） 散點圖的 n個點基本在一條直線附近 ， 但又不完全在一條直線上 ， 我們希望用一個量來表示他們的密切程度 ， 這個量稱為相關系數(shù)： 可以證明有 1≤r≤1。 ?????????n1i2i10i10 )xy(),(Q0??1?? ),(Qmin)?,?(Q 101,010 ????? ??0??1??β0 與 β1的最小二乘估計 可以驗證： ， 使 Q(β0,β1)達到最小 . 回歸方程： 此回歸方程總經(jīng)過 和 兩點 ????????xyLLxxxy101??????0??1?? x??y? 10 ???? )?,0( 0? )y,x(計算步驟 1 ．求出? ix ，? iy 和 x ， y ； 2 ．求 ?2ix ，? iiyx ，?2iy ； 3 ．計算???22xnxLixx，yxnyxLiixy??? ， 22ynyLiyy???； 4 ．求出0? ，1? 的最小二乘估計。 。 :20:2907:20:29March 12, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 12, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :20:2907:20Mar2312Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 y是因變量 ， 隨機變量 。 (二 ) 因子 A與 B間存在交互作用 設在 Ai與 Bj條件下的 m個試驗結(jié)果用 表示， AiBj條件下的數(shù)據(jù)均值用 表示， Ai水平下的均值用 表示， Bj 水平下的均值用 表示，總的數(shù)據(jù)均值用 表示，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的總偏差平方和 ST可 以分解成四項： ST=SA+SB+SA B+Se 其中 SA、 SB、 SA B及 Se分別稱為因子 A、 因子 B、交互作用 A B及誤差的偏差平方 和。在單因子試驗的場合，第 i個水平指標均值的估計為： 在本例中，三個工廠生產(chǎn)的零件的平均強度的的估計分別為： ii y??? 86?111?103?321 ??? ??? ，1 2 390100110A為直觀起見，可以畫一個各水平的均值圖： ③ 誤差方差的估計 : 這里方差 的估計是 Ve。 二、單因子方差分析 假定因子 A有 r個水平 ， 在 Ai水平下指標服從正態(tài)分布 ， 其均值為 ， 方差為 ， i=1,2, … , r 。 ： 因子在試驗中所處的狀態(tài)稱為因子的水平。）3210 相互關聯(lián)性確定 性能指標（特性）需求質(zhì)量用12支筆書寫紙的移動對不同表面的剝離度剝落能力后檔板穩(wěn)定性包裝測試不易臟普遍適用各種書寫工具易于立住掛在墻上易從墻上拿下易于打開保護○⊙ ⊙ ○ ⊙ ⊙ ⊙ ⊙ △5. 設計質(zhì)量的設定 ? 特性重要度評價 ? 比較分析 ? 設計目標 1 2 3 4 5 質(zhì)量要素（特性）重要度的評價 質(zhì)量要素（特性）重要度的變換評價按下列公式進行： Wj=ΣXij 糾正措施的落實： 建議的措施 ——具體責任部門 /責任人 ——明確完成日期 —— 考核 ?糾正措施的有效性的跟蹤： 重新估算采取措施后的 嚴重度（ S）、頻度（ O）、探測度（ D） 計算風險順序數(shù) RPN=S O D是否明顯下降 如不滿意，再采取進一步糾正措施 直至達到滿意水平 2. 過程 PFMEA 輸入： ?設計文件 ?工藝文件 ?法律、法規(guī)、標準、規(guī)范 過程 PFMEA的步驟： ?列出所要分析的過程路線（工藝流程） ?說明每一步活動及功能要求 ?每一步活動潛在的失效模式（可能發(fā)生） ?潛在失效對過程活動的影響 ?導致潛在失效的原因 /機理 ?失效模式的風險評價： 風險順序數(shù) =嚴重度 頻率 探測度 RPN=S O D 為了達成統(tǒng)一認識，應制定過程失效模式的嚴重度（ S）、頻率（ O）、探測度（ D）的分級評價準則。 開具票據(jù)過程返回環(huán)排列圖 . . 5 1 9 7 4 6 2 8 3 返