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6sigma常用工具(ppt185頁(yè))-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 原因 尋找解決辦法 保持收益 3. 上下流程圖 ——采購(gòu)件進(jìn)貨過程 供應(yīng)商 發(fā)運(yùn)零件 倉(cāng)庫(kù)接收并通 知質(zhì)量控制部 需要 樣品嗎? 試驗(yàn) 合格嗎? 將零件搬入倉(cāng)庫(kù) 送交 評(píng)審委員會(huì) 可以 使用嗎? 質(zhì)量控制部門 在 S150簽字 準(zhǔn)備好有關(guān)文 件并發(fā)運(yùn)零件 供應(yīng)商 收到零件 將 S150 送交倉(cāng)庫(kù) 準(zhǔn)備 S150 S150 S150 否 是 是 否 否 是 4. 矩陣流程圖 ——采購(gòu)件進(jìn)貨過程 供應(yīng)商 倉(cāng)庫(kù) 質(zhì)量控制 評(píng)審委員會(huì) 發(fā)運(yùn)零件 接收并 通知 QC 抽樣 嗎? 試驗(yàn) 合格嗎? 可用 嗎? 送交評(píng)審會(huì) 接收零件 填單并發(fā)運(yùn) 在 S150上 簽字交倉(cāng)庫(kù) 準(zhǔn)備 S150 結(jié)束 結(jié)束 移入倉(cāng)庫(kù) S150 S150 是 否 是 是 否 否 分析流程圖,尋求改進(jìn)機(jī)會(huì): 1. 調(diào)查每個(gè)菱形符號(hào) 2. 調(diào)查每個(gè)循環(huán) 3. 調(diào)查每項(xiàng)活動(dòng)符號(hào) 4. 調(diào)查每個(gè)文件或數(shù)據(jù)庫(kù)符號(hào) 改進(jìn)前、后的對(duì)比 開始 乘客在售票處 排隊(duì)購(gòu)票 乘客有 無機(jī)票? 乘客往入口處 在入口處排隊(duì) 座位安排 結(jié)束 發(fā)放登記卡 乘客有 無行李? 預(yù)訂記帳卡 發(fā)售機(jī)票 檢查行李 是 是 否 否 開始 乘客在售票 處排隊(duì)購(gòu)票 乘客有 無機(jī)票? 乘客有 無行李? 乘客前往入口處 結(jié)束 檢查行李 發(fā)售機(jī)票發(fā) 放登記卡 預(yù)訂記帳卡 座位安排 是 是 否 否 項(xiàng)目改進(jìn)措施: 票柜人員使用座位數(shù)據(jù)庫(kù) 項(xiàng)目改進(jìn)效果: 減少了一次排隊(duì) 加快了客流 優(yōu)化了機(jī)場(chǎng)秩序 乘客滿意 因果圖 CauseEffect Diagram 因果圖 CauseEffect Diagram 又稱 : 魚刺圖 (Fish Bone Diagram ) 石川圖 (Ishikawa Diagram ) 由 20世紀(jì) 50年代初日本著名質(zhì)量管理專家石川馨教授發(fā)明。 Joseph Juran博士在廿世紀(jì) 50年代將其發(fā)展成為一種普遍原理。 顧客 —— 終端用戶 ,后續(xù)或下一工序的使用者。 變換 市場(chǎng)需求 抽出 質(zhì)量表 質(zhì)量要素展開表 需求質(zhì)量展開表 重要度 設(shè)計(jì)質(zhì)量 重要度 策劃質(zhì)量 (1) 需求質(zhì)量展開 (2) 質(zhì)量策劃 (計(jì)劃質(zhì)量設(shè)定) (3) 質(zhì)量要素展開(性能特性展開) (4) 質(zhì)量表編制 (5) 設(shè)計(jì)質(zhì)量設(shè)定 QFD的四個(gè)階段 零件展開 生產(chǎn)過程展開 質(zhì)量保證要素展開 顧客需求質(zhì)量展開 二、質(zhì)量功能展開步驟 案例 \QFD案例 1 ( 1)收集信息 ( 2)整理 資料屬性 情景 序號(hào) 性別 年齡 婚否 原始資料 5WIH 要求項(xiàng)目 要求質(zhì)量 在強(qiáng)風(fēng)中也能點(diǎn)著 在高爾夫球場(chǎng)上休息 即使風(fēng)很大,火也會(huì)熄滅 在強(qiáng)風(fēng)中火焰也很穩(wěn)定 即使在山上,也點(diǎn)得著 在寒冷處也能點(diǎn)著 在爬山時(shí) 在山上火也很穩(wěn)定 在寒冷處火焰也很穩(wěn)定 在雨中也能點(diǎn)著 即使在雨中,火也不會(huì)熄滅 在雨中火焰也很穩(wěn)定 確實(shí)能點(diǎn)著 能可靠地點(diǎn)著火 1 男 27 已婚 即使在大風(fēng)中,火也不會(huì)熄滅 雨中在車站等車 火焰很穩(wěn)定 火焰穩(wěn)定 有顏色 可選擇自己喜好的顏色 可愛的顏色 2 男 26 已婚 帶著覺得可愛 在宴會(huì)上 可愛的設(shè)計(jì) 可愛的設(shè)計(jì) 資料屬性 情景序號(hào) 性別 年齡 婚否原始資料5WIH要求項(xiàng)目 要求質(zhì)量可拿在手里可放在口袋里帶走小型可放在口袋里邊 聽 爵 士樂,邊喝灑有品位 顏色時(shí)髦、漂亮點(diǎn)火聲音好 點(diǎn)火時(shí)聲音聽起來非常舒服3 男 24 未婚 質(zhì)量好邊深思,邊喝灑關(guān)上蓋時(shí)的聲音好聽關(guān)上蓋時(shí)聲音聽起來非常舒服可以單手點(diǎn)火輕輕一觸即可點(diǎn)著火4 男 21 未婚 電子點(diǎn)火 一點(diǎn)就著即使摔落仍可使用掉落 耐久性 可承受強(qiáng)烈的沖擊可長(zhǎng)期使用掉到水里不會(huì)壞掉即使掉到水里也還可使用5 男 27 未婚 耐久性氣體用完了隨手扔掉用完即可丟掉可直接扔到垃圾箱里備注:此處的 5WIH是指誰(shuí)使用( WHO)、 在何時(shí)使用( WHEN)、在何地使用( WHERE)、為何使用( WHY)、使用的目的為何( WHAT)以及如何使用( HOW)。 第三行:是現(xiàn)有特性指標(biāo)下的過程能力 Cp(Cpk)。 方差分析的實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)若干個(gè)具有相同方差的正態(tài)總體的均值是否一致的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。此時(shí)共有 n=rm個(gè)數(shù)據(jù),這 n個(gè)數(shù)據(jù)不全相同,它們的波動(dòng)可以用總的偏差平方和ST去表示 引起數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因不外如下兩個(gè): iyy ? ?? ???rimjijT yyS1 12)(組間偏差 : 由于因子 A的水平不同,當(dāng)假設(shè) 不真時(shí),各個(gè)水平下指標(biāo)的均值不同,這必然會(huì)使試驗(yàn)結(jié)果不同,我們可以用組間偏差平方和來表示,也稱因子 A的偏差平方和: 21)(??? ??riiA yymS 0H組內(nèi)隨機(jī)偏差 : 由于存在隨機(jī)誤差,即使在同一水平下獲得的數(shù)據(jù)間也有偏差 . 組內(nèi)偏差平方和表示: 可以證明有如下平方和分解式: ? ?? ????rimjiije yyS1 12)(eAT SSS ?? 分析 SA,Se與 H0的關(guān)系: 當(dāng) H0不真時(shí), SA比例大 當(dāng) H0為真時(shí), Se比例大 自由度的概念 : 自由度是獨(dú)立變量的個(gè)數(shù),例如 在 ST中有 rm個(gè)數(shù)據(jù),有一個(gè)約束條件: ,故有 rm1個(gè)獨(dú)立變量數(shù),故自由度為 rm1,記 作 = 試驗(yàn)次數(shù) 1 SA,Se的自由度。假定每一個(gè)總體的分布是 正態(tài)分布,其均值為 ,它與因子 A及 B的 水平有關(guān),方差都相同,都是 。 為了研究?jī)蓚€(gè)量間存在什么關(guān)系, 可以畫一張散點(diǎn)圖 , 具體見下圖: 兩 類 關(guān) 系 確定性關(guān)系與 相關(guān)關(guān)系 : ( 1) 兒子的身高與父親的身高 ( 2) 教育投資與家庭收入 ( 3) 體重與身高 ( 4) 合金鋼強(qiáng)度與合金鋼中的碳含量 相 關(guān) 系 數(shù)( correlation coefficients) 散點(diǎn)圖的 n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近 , 但又不完全在一條直線上 , 我們希望用一個(gè)量來表示他們的密切程度 , 這個(gè)量稱為相關(guān)系數(shù): 可以證明有 1≤r≤1。 ?????????n1i2i10i10 )xy(),(Q0??1?? ),(Qmin)?,?(Q 101,010 ????? ??0??1??β0 與 β1的最小二乘估計(jì) 可以驗(yàn)證: , 使 Q(β0,β1)達(dá)到最小 . 回歸方程: 此回歸方程總經(jīng)過 和 兩點(diǎn) ????????xyLLxxxy101??????0??1?? x??y? 10 ???? )?,0( 0? )y,x(計(jì)算步驟 1 .求出? ix ,? iy 和 x , y ; 2 .求 ?2ix ,? iiyx ,?2iy ; 3 .計(jì)算???22xnxLixx,yxnyxLiixy??? , 22ynyLiyy???; 4 .求出0? ,1? 的最小二乘估計(jì)。 。 :20:2907:20:29March 12, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 12, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 :20:2907:20Mar2312Mar23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 y是因變量 , 隨機(jī)變量 。 (二 ) 因子 A與 B間存在交互作用 設(shè)在 Ai與 Bj條件下的 m個(gè)試驗(yàn)結(jié)果用 表示, AiBj條件下的數(shù)據(jù)均值用 表示, Ai水平下的均值用 表示, Bj 水平下的均值用 表示,總的數(shù)據(jù)均值用 表示,現(xiàn)在數(shù)據(jù)的總偏差平方和 ST可 以分解成四項(xiàng): ST=SA+SB+SA B+Se 其中 SA、 SB、 SA B及 Se分別稱為因子 A、 因子 B、交互作用 A B及誤差的偏差平方 和。在單因子試驗(yàn)的場(chǎng)合,第 i個(gè)水平指標(biāo)均值的估計(jì)為: 在本例中,三個(gè)工廠生產(chǎn)的零件的平均強(qiáng)度的的估計(jì)分別為: ii y??? 86?111?103?321 ??? ??? ,1 2 390100110A為直觀起見,可以畫一個(gè)各水平的均值圖: ③ 誤差方差的估計(jì) : 這里方差 的估計(jì)是 Ve。 二、單因子方差分析 假定因子 A有 r個(gè)水平 , 在 Ai水平下指標(biāo)服從正態(tài)分布 , 其均值為 , 方差為 , i=1,2, … , r 。 : 因子在試驗(yàn)中所處的狀態(tài)稱為因子的水平。)3210 相互關(guān)聯(lián)性確定 性能指標(biāo)(特性)需求質(zhì)量用12支筆書寫紙的移動(dòng)對(duì)不同表面的剝離度剝落能力后檔板穩(wěn)定性包裝測(cè)試不易臟普遍適用各種書寫工具易于立住掛在墻上易從墻上拿下易于打開保護(hù)○⊙ ⊙ ○ ⊙ ⊙ ⊙ ⊙ △5. 設(shè)計(jì)質(zhì)量的設(shè)定 ? 特性重要度評(píng)價(jià) ? 比較分析 ? 設(shè)計(jì)目標(biāo) 1 2 3 4 5 質(zhì)量要素(特性)重要度的評(píng)價(jià) 質(zhì)量要素(特性)重要度的變換評(píng)價(jià)按下列公式進(jìn)行: Wj=ΣXij 糾正措施的落實(shí): 建議的措施 ——具體責(zé)任部門 /責(zé)任人 ——明確完成日期 —— 考核 ?糾正措施的有效性的跟蹤: 重新估算采取措施后的 嚴(yán)重度( S)、頻度( O)、探測(cè)度( D) 計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù) RPN=S O D是否明顯下降 如不滿意,再采取進(jìn)一步糾正措施 直至達(dá)到滿意水平 2. 過程 PFMEA 輸入: ?設(shè)計(jì)文件 ?工藝文件 ?法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范 過程 PFMEA的步驟: ?列出所要分析的過程路線(工藝流程) ?說明每一步活動(dòng)及功能要求 ?每一步活動(dòng)潛在的失效模式(可能發(fā)生) ?潛在失效對(duì)過程活動(dòng)的影響 ?導(dǎo)致潛在失效的原因 /機(jī)理 ?失效模式的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià): 風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù) =嚴(yán)重度 頻率 探測(cè)度 RPN=S O D 為了達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識(shí),應(yīng)制定過程失效模式的嚴(yán)重度( S)、頻率( O)、探測(cè)度( D)的分級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。 開具票據(jù)過程返回環(huán)排列圖 . . 5 1 9 7 4 6 2 8 3 返
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