決策專題二_多屬性決策分析方法-文庫吧在線文庫
【正文】 是 n階判斷矩陣排序權(quán)重向量（可根據(jù)排序權(quán)重向量 來決定方案的優(yōu)劣），當(dāng) A為一致性判斷矩陣時(shí)，有： 12( , , , ) Tnw w w w?w11212221121211 1 1 11nnnnnnwwwwwwwwwwAw w wwwwww???????? ?????????????? ???????? ??????43 w44 對(duì)于具有一致性的正互反判斷矩陣來說， CI=0。 對(duì)于大多數(shù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題，特別是比較復(fù)雜的問題，元素的權(quán)重不容易直接獲得。 遞階層次結(jié)構(gòu)是 AHP中最簡(jiǎn)單也是最實(shí)用的層次結(jié)構(gòu)形式 。 運(yùn)用 AHP，大體上可按下面四個(gè)步驟進(jìn)行： 33 步驟 1：分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)； 步驟 2：對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣； 步驟 3：由判斷矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行判斷矩陣一致性檢驗(yàn)； 步驟 4：計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。它可對(duì)人、事、物進(jìn)行比較全面而又定量化的評(píng)價(jià)，是提高領(lǐng)導(dǎo)決策能力和管理水平的一種有效方法 。 12( , , , )TnW w w w? 1ni j ijju w y?? ? * 111( ) m a x m a xni j iji m i mju a u w y? ? ? ? ??? ?14 ( , , , , , ) TW ? 46()ijXx ??設(shè)購機(jī)問題中， 6個(gè)決策指標(biāo)的權(quán)重向量為 用線性比例變換法，將決策矩陣 標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為： 46 () ijYy ???????????15 1 2 3 5 9 3 8u u u u? ? ? ?， ， ，* 3314( ) m a x ( )iiu a u u u a??? ? ?*a3a3 1 4 2a a a a? ? ?計(jì)算各方案的綜合指標(biāo)值 因此，最優(yōu)方案是 即 = 購機(jī)問題各方案的排序結(jié)果是 。一般可劃分為 5個(gè)級(jí)別，最優(yōu)值 10分，最劣值 0分，其余級(jí)別賦以適當(dāng)分值。效益型指標(biāo)具有越大越優(yōu)的性質(zhì)，成本型指標(biāo)具有越小越優(yōu)的性質(zhì)。決策專題二 多屬性決策分析方法 本講內(nèi)容提要： ?多屬性決策方法 ?模糊綜合評(píng)價(jià)方法 ?層次分析法 1 第一節(jié) 多屬性決策方法 ? 社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的決策問題 ， 往往涉及多個(gè)不同屬性 。 4 （ 1）向量歸一化法 在決策矩陣 =（ ） 中，令 矩陣 稱為向量歸一標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。 8 某航空公司在國際市場(chǎng)上購買飛機(jī)，按 6個(gè)決策指標(biāo)對(duì)不同型號(hào)的飛機(jī)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，這 6個(gè)指標(biāo)是：最大速度、最大范圍、最大負(fù)載、價(jià)格 、可靠性、靈敏度。 16 （四）理想解方法 ? 理想解法又稱為 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法，這種方法通過構(gòu)造多屬性問題的理想解和負(fù)理想解，并以靠近理想解和遠(yuǎn)離理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評(píng)價(jià)各可行方案的依據(jù)。 模糊的評(píng)級(jí)； 模糊數(shù)的運(yùn)算； 21 模糊綜合評(píng)價(jià)的基本步驟： （ 1）首先要求出模糊評(píng)價(jià)矩陣 P，其中 Pｉｊ 表示方案 X在第 i個(gè)指標(biāo)處于第 j級(jí)評(píng)語的隸屬度，當(dāng)對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，還要對(duì)各個(gè)指標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第 i個(gè)指標(biāo)權(quán)系數(shù)為 Wｉ ，則可得權(quán)系數(shù)向量： A＝（ W1， W2， …W ｎ ） 22 （ 2）利用矩陣的模糊乘法得到綜合模糊評(píng)價(jià)向量 B B＝ A⊙ P （其中 ⊙ 為模糊乘法） 例如： ａ＝（ ， ， ， ） ｂ＝（ ， ， ， ） 則ａ ⊙ ｂ ＝（ ∧ ） ∨ （ ∧ ） … ＝ ∨ ∨ ∨ ＝ 多種模糊算子 23 對(duì)某品牌電視機(jī)進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià)
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