【正文】 80分以上的學生比重 ??p ? ? 049 100 ?????nppp? 09 ?????pp t?考試成績在 80分以上的學生比重 pp pPp ?????? 099 ??????PP在 ％概率保證程度下，該校學生成績在 80分以上的學生所占比重的范圍在 ％～ ％ 之間 例 4：外貿(mào)公司出口一種茶葉，規(guī)定每包毛重不低于100克，現(xiàn)用不重復抽樣的方法抽取其中的 1％ 進行檢驗，其結(jié)果如下： 每包重量（克） 包數(shù) 98～ 99 99～ 100 100～ 101 101～ 102 10 20 50 20 合計 100 試以 ％（ t=3）的概率保證程度估計這批茶葉合格率范圍。它小于簡單隨機抽樣的抽樣平均誤差，因此在對總體進行分組時，應盡量擴大組間方差，縮小組內(nèi)方差。 在總體 N個單位按某一標志排隊后，從頭到尾編上 1至 N的號碼，并等分成 n斷，每段含 K個單位， N=nK，然后在第一段的 K個單位中 隨機抽取一個單位 （ 設為第 i號 ， ）以后每隔 k抽取下一個單位（如 i+K號， i+2K號，直至 i+(n1)K號 ), 共 n個單位構(gòu)成樣本。 缺點：缺少隨機性，只能抽一套樣本 。 （ 二）代表性檢查 用方案中的樣本指標與過去已掌握的總體 同一指標 進行對比，看其比率是否超過規(guī) 定的要求，如果符合要求，即認為代表性充足； 如果不符合要求，就認為代表性不充足。 2023年 3月 22日星期三 上午 12時 35分 50秒 00:35: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1知人者智，自知者明。 上午 12時 35分 50秒 上午 12時 35分 00:35: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 00:35:5000:35:5000:353/22/2023 12:35:50 AM 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 ??當 Δ 或 Δ 方 案 規(guī) 定 的 誤 差 范 圍 ：px方 案 不 符 合 準 確 性 要 求 ， 對 抽 樣 方 案 進 行 分 析 、 檢 查 。 等距抽樣的具體方式：（針對按有關標志排隊） （ 1）半距中點取樣 如將總體分為 n段后，每段有 K個單位，第 1段從 1?. 到 K,那么就取第 K/2個單位，第 2段取 段取 個單位 ， 第 3段取 個單位 …. 第 n段取 個單位 ， 每單位的間隔都是 K，共有 n個 單位構(gòu)成樣本。 等距抽樣 也稱機械抽樣或系統(tǒng)抽樣。 從 250家百貨公司中抽取 50家進行本季度銷售額的調(diào)查 NNnn ii ??各組的樣本單位數(shù) 分 層 各層商店數(shù) 各層應抽樣本單位數(shù) 各層銷售額的樣本均值 各層銷售額的樣本方差 大型商店 中型商店 小型商店 25 75 150 5 15 30 1700 800 120 2800 6985 10850 合 計 250 1 50 iNNNiin ix is2),2,1(1 kinxxinjijii?????各組樣本均值 不重復抽樣））－（重復抽樣）抽樣平均誤差各層內(nèi)方差平均數(shù)各層內(nèi)方差(1x(x22)(2222Nnnnniininixijxiiii???????????? ??nxnxkiii??? 1所有樣本均值 以上題為例，求樣本平均銷售額和抽樣平均 誤差。 12 39211 608()(20010020231,2023,12 000,100,5000?????????????????????XxXxtntsxnNxxxxx元）元）（解：??? ? ?范圍內(nèi)。 用時數(shù)。 ? ? ))1(,(npppnx??? ???一致性：以抽樣指標估計總體指標要求當樣本容量增大時，抽樣指標也充分地靠近總體指標。 56 0( 元）50 366065344524 ????????? ?? ?fxfx? ?＝3 2. 45 （元）5034560)(524 2 ?????? ????????? ??2)560660(2 ?ffxx?）( 元??? nx ?? 抽樣成數(shù)的平均誤差（表明各樣本成數(shù)與總體成數(shù)絕對離差的一般水平） (1)在重復抽樣下 nP)P(1Pμ?? )( 2nx?? ?P：總體成數(shù) n:樣本單位數(shù) (2)在不重復抽樣下 1)(N nn)P)(NP(1Pμ?? ))Nn(1np)p(1p( ?????? ????在實際計算中，用樣本成數(shù) p代替總體成數(shù) P nnp 1? 從 2023件產(chǎn)品中抽查 200件，其中合格品 190件，要求：計算樣本合格率及其抽樣平均誤差。 第二節(jié) 抽樣誤差 一、抽樣誤差的概念 概念： 指由于隨機抽樣的偶然因素使樣本各單 位的結(jié)構(gòu)不足以代表總體各單位的結(jié)構(gòu)，而引起 抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。 樣本個數(shù) 又稱樣本可能數(shù)目，是指從一個總體中可能抽取的樣本個數(shù)。 參數(shù) 根據(jù)總體各單位的標志值或標志特征計算的，反映總體數(shù)量特征的綜合指標，稱為全及指標，由總體各單位的標志值或標志特征所決定，全及指標的指標值是確定的，唯一的，稱為參數(shù)。 第一節(jié) 抽樣推斷的一般問題 樣 本 總 體 推斷 特點 （ 1）由部分推算整體的一種方法； （ 2）抽樣推斷建立在隨機抽樣的基礎上； （ 3）抽樣推斷是運用概率估計的方法； （ 4）抽樣推斷的誤差可以計算并加以控制。 一、抽樣推斷的意義 概念： 抽樣推斷是在抽樣調(diào)查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指標，并據(jù)以推算總體相應數(shù)量特征的一種統(tǒng)計分析方法。包括偶遇抽樣、主觀抽樣、定額抽樣。 ??? ??fxfnxx222 ( ) ( )x x x x ff? ?????? ?npxp?2p pq? ? 參數(shù) 總 體 統(tǒng)計量 樣 本 例題：某批產(chǎn)品共 500件，合格品 480件， 不合格品 20件，要求計算成數(shù)合格品率、 、PX?%96500480 ??P %96?PX %4%96 ???? PQP? 樣本容量 指一個樣本所包含的單位數(shù)。 結(jié)論：總體單位數(shù)一致，在相同樣本容量的情況下，重復抽樣的樣本個數(shù)大于不重復抽樣的樣本個