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正文內(nèi)容

抽樣組織設(shè)計(jì)和估計(jì)方法(專業(yè)版)

  

【正文】 :35:5000:35Mar2322Mar23 1越是無(wú)能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國(guó)見青山。 優(yōu)點(diǎn):最能代表總體的一般水平(每一個(gè)數(shù)值都能反映該段標(biāo)志值的一般水平)。 1700 5 800 15 120 301482(5022800 5 6985 15 10850 3028885. 550kinxiiixnniin???? ? ? ? ??? ? ?? ? ? ? ? ???所 有 本 均 值 元 )= ____ _2??? nx ??重復(fù)抽樣: __ __ _2??????? ??Nnnx??不重復(fù)抽樣: 類型抽樣的抽樣平均誤差只取決于組內(nèi)方差的平均水平,不受組間方差的影響。估計(jì)該批燈泡的平均耐,試允許誤差范圍下表,要求耐用時(shí)間的個(gè)燈泡的耐用時(shí)間見個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn),這隨機(jī)抽取檢查中,萬(wàn)個(gè)燈泡,在進(jìn)行質(zhì)量某燈泡廠某月生產(chǎn)7. 40 4Δ500500500x?并給出相應(yīng)的概率保證程度 耐用時(shí)間 組中值 燈泡數(shù) 耐用時(shí)間 組中值 燈泡數(shù) 800~ 850 825 35 950~ 1000 975 103 850~ 900 875 127 1000~ 1050 1025 42 900~ 950 925 185 1050~ 1100 1075 8 ? ? ? ? ? ?2. 468nσxμ5 5 . 1 9500fσ5008107512787535825fxfx??????????????????????????500222??fxx( 1)樣本平均數(shù)及抽樣平均誤差 (小 時(shí))(小 時(shí))(2 )=+上限=下限?????????xxxx32 .4 6 87 .4 0 4txμxΔt(3 )?????%)( ?tF以 %的可靠程度推斷這批燈泡的耐用時(shí)間在( 919小時(shí), )的范圍內(nèi)。 解:在重復(fù)抽樣下: ??p0 . 0 15 4200 p)p(1 ?????p?在不重復(fù)抽樣下: 146)Nn(1n p)p(1pμ ???? ???????? 某電子產(chǎn)品使用壽命在 3000小時(shí)以下為不合格品。 重復(fù)抽樣 從總體 N個(gè)單位中隨機(jī)抽取樣本容量為 n的樣本,每次從總體中抽取一個(gè),連續(xù)進(jìn)行 n次實(shí)驗(yàn)構(gòu)成抽樣樣本。 樣 本 (非唯一) 總 體 (唯一) 推斷 二、抽樣推斷的內(nèi)容 (一)參數(shù)估計(jì) 用樣本的觀察資料來(lái)估計(jì)所研究現(xiàn)象總體的水平、結(jié)構(gòu)、規(guī)模等數(shù)量特征,這種推斷方法稱為參數(shù)估計(jì)。 非隨機(jī)抽樣 根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查者的主觀分析判斷來(lái)選取樣本單位。共可抽取容量為 n的樣本N(N1)(N2)?.(N n+1)個(gè)。 10482,??????????xxx xxXx解:根據(jù) 2510510050????????xxxtn????又 第三節(jié) 抽樣估計(jì)的方法 一、總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 根據(jù)總體指標(biāo)的結(jié)構(gòu)形式設(shè)計(jì)樣本指標(biāo)作為總體參數(shù)的估計(jì)量,并以樣本指標(biāo)的實(shí)際值直接作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計(jì)值,即直接以樣本平均數(shù)、成數(shù)推斷總體的平均數(shù)和成數(shù)。 該街道 10000戶居民表示繼續(xù)消費(fèi)該商品的居民戶占 %~ %,置信度為 95% . 例 1:某工廠生產(chǎn)一種新型燈泡 5000只,隨機(jī) 抽取 100只作耐用時(shí)間實(shí)驗(yàn),測(cè)試結(jié)果平均壽 命為 4500小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為 300小時(shí),試在 %概率保證下,估計(jì)該新式燈泡平均壽命區(qū) 間。 ? ? 22 iXXR??? ? ? ? 22 ixxr?? 例:某工廠生產(chǎn)某種燈泡,在連續(xù)生產(chǎn) 720小 時(shí)中,每隔 24小時(shí)抽取 1小時(shí)的全部產(chǎn)品加以 檢查,根據(jù)抽樣資料計(jì)算結(jié)果,燈泡平均使用 壽命 1200小時(shí),群間方差為 60小時(shí),計(jì)算樣本 平均數(shù)的抽樣誤差,并以 95%的可靠程度推算 該批燈泡的平均使用壽命。 需注意的問(wèn)題: 抽樣間隔不能與現(xiàn)象本身的周期性規(guī)律重 合,以免造成系統(tǒng)性偏差。 , March 22, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 2023年 3月 上午 12時(shí) 35分 :35March 22, 2023 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 2023年 3月 上午 12時(shí) 35分 :35March 22, 2023 1少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 原 理 中央廣播電視大學(xué)人才培養(yǎng)模式改革和開放教育試點(diǎn) 靜夜四無(wú)鄰,荒居舊業(yè)貧。 ki ??1 無(wú)關(guān)標(biāo)志:和單位標(biāo)志值的大小無(wú)關(guān)或不起主要的 影響作用。 第四節(jié) 抽樣組織設(shè)計(jì) 一、抽樣組織設(shè)計(jì)的基本原則 保證隨機(jī)性原則的實(shí)現(xiàn) ( 1)要有合適的抽樣框 抽樣框:指編制抽樣單位的目錄。 85)200( ??? XxP 該分布的特點(diǎn)是: ( 1)抽樣平均數(shù)以總體平均數(shù)為中心,它大于或小于總體平均數(shù)的概率分布完全呈對(duì)稱分布;抽樣平均數(shù)的正誤差和負(fù)誤差的可能性完全相等。是所有可能 出現(xiàn)的樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)的平均離差。 有 P+Q=1 X:表示總體變量,有 N個(gè)單位,所以可以表示為 nXXX ?, 21 道性質(zhì)的單位數(shù),可以知表示總體中不具有某種 質(zhì)的單位數(shù),表示總體中具有某種性表示總體單位數(shù),用01NNNNNN ?? 01 PN ?/1 當(dāng)某種標(biāo)志,它的標(biāo)志表現(xiàn)只有是非兩種,可 以用“ 1”表示標(biāo)志表現(xiàn)為“是”的標(biāo)志的標(biāo)志表現(xiàn),“ 0”表示標(biāo)志表現(xiàn)為“非”的標(biāo)志的標(biāo)志表現(xiàn),在此情況下 : PNNN NNX P ?????? 101 01? ? ? ?? ? PPPQPPNNQNPNNPNPP????????????? 22120212022 10?PQNN ??? 1/0 統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)樣本各單位標(biāo)志值或標(biāo)志屬性計(jì)算的綜合指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。第五章 抽樣估計(jì) 教學(xué)目的:通過(guò)對(duì)本章的學(xué)習(xí),了解抽樣估計(jì)的基本原理,掌握抽樣估計(jì)的基本方法??傮w中不具有某種性質(zhì)的單位數(shù)在 總體中所占的比重,用 Q表示 。 二、抽樣平均誤差 (抽樣指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差 ) 反映抽樣誤差一般水平的指標(biāo)。 樣本平均數(shù) 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 頻數(shù) f 1 2 1 2 4 2 1 2 1 頻率 )x( )ff(?16121611624162161162161根據(jù)以上分布寫出平均工資落在各種區(qū)間范圍內(nèi)的概率 P: ? ? 2116216416212023000 ?????? xP ? ?851611621641621611300900 ???????? xP ? ?871621611621641621611621400800 ?????????? xP )100100( ???? Xx )202300( ???? Xx)300300( ???? Xx 84)100( ??? XxP87)300( ??? XxP 已經(jīng)證明,當(dāng)樣本單位數(shù)大于或等于 30的條件下,抽樣平均數(shù)的分布接近與正態(tài)分布。 解:樣本合格率為 ??p ? ? 0001001100 ???????? ?????????? ???Nnnppp? 1
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