【正文】 零件？ )(.%%.)( 個％時，解：當合格率為3810101999611992222??????ppptn? )(....)( 個％時，當合格率為11180100309709611972222??????ppptn? )(....)( 個％時，當合格率為18250100509509611952222??????ppptn? 類型抽樣（分層抽樣） 設(shè)總體由 N個單位組成，把總體劃分為 K組，每組有 個單位 , 然后從每組的 個單位中抽取 個單位構(gòu)成 樣本容量為 n的樣本，使 , 這種抽 樣方法稱為類型抽樣。 該街道 10000戶居民表示繼續(xù)消費該商品的居民戶占 ％～ ％，置信度為 95％ . 例 1：某工廠生產(chǎn)一種新型燈泡 5000只，隨機 抽取 100只作耐用時間實驗，測試結(jié)果平均壽 命為 4500小時，標準差為 300小時，試在 ％概率保證下，估計該新式燈泡平均壽命區(qū) 間。 %%???????)P()P(%μ)P(??XxXxXx 概率度與概率保證程度之間是函數(shù)關(guān)系，概率保證程度是概率度的函數(shù)，即： F(t))P( ??? xtXx ?)1,( ??? tt x? )2,( ??? tt x? )3,( ?? tt x? 99 .73 %F(t),3t95 .45 %F(t),2t95F(t)68 .27 %F(t),1t???????時時時％＝時， t與 F(t)之間的關(guān)系可以查正態(tài)分布概率表，附錄三 四、總體參數(shù)的區(qū)間估計 對于總體的被估計值（總體參數(shù)） X，找出兩個數(shù)值 使被估計指標 X落在區(qū)間 內(nèi)的概率 為已知的。 10482,??????????xxx xxXx解：根據(jù) 2510510050????????xxxtn????又 第三節(jié) 抽樣估計的方法 一、總體參數(shù)的點估計 根據(jù)總體指標的結(jié)構(gòu)形式設(shè)計樣本指標作為總體參數(shù)的估計量，并以樣本指標的實際值直接作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計值，即直接以樣本平均數(shù)、成數(shù)推斷總體的平均數(shù)和成數(shù)。 n來控制抽樣平均誤差 。共可抽取容量為 n的樣本N(N1)(N2)?.(N n+1)個。反映樣本的數(shù)量特征。 非隨機抽樣 根據(jù)市場調(diào)查者的主觀分析判斷來選取樣本單位。 重難點講解：抽樣誤差的概念及計算；抽樣估計的方法 第五章 抽樣估計 第一節(jié) 抽樣推斷的一般問題 第二節(jié) 抽樣誤差 第三節(jié) 抽樣估計的方法 第四節(jié) 抽樣組織設(shè)計 統(tǒng)計調(diào)查方法 全面調(diào)查 非 全面調(diào)查 普 查 抽樣調(diào)查 重點調(diào)查 典型調(diào)查 相關(guān)知識回顧： 統(tǒng)計報表 抽樣調(diào)查 :按照 隨機原則 ，從總體中抽取一部分樣本單位，根據(jù)對樣本單位的調(diào)查結(jié)果來推斷總體的數(shù)量特征。 樣 本 （非唯一） 總 體 （唯一） 推斷 二、抽樣推斷的內(nèi)容 （一）參數(shù)估計 用樣本的觀察資料來估計所研究現(xiàn)象總體的水平、結(jié)構(gòu)、規(guī)模等數(shù)量特征，這種推斷方法稱為參數(shù)估計。 2?和總體方差體均值，常用的總體參數(shù)有總對于總體中的數(shù)量標志X ??? ??FXFNXX ? ? ? ????????FFXXNXX 222? 對于總體中的品質(zhì)標志： 由于不能用數(shù)量來表示，總體參數(shù)通常用成數(shù) P表示。 重復(fù)抽樣 從總體 N個單位中隨機抽取樣本容量為 n的樣本，每次從總體中抽取一個，連續(xù)進行 n次實驗構(gòu)成抽樣樣本。 ????????)()(抽樣誤差偶然性代表性誤差系統(tǒng)偏誤系統(tǒng)性代表性誤差代表性誤差登記性誤差調(diào)查誤差 系統(tǒng)偏誤與登記性誤差可以防止或避免，抽樣誤差不可避免，只能加以控制。 解：在重復(fù)抽樣下： ??p0 . 0 15 4200 p)p(1 ?????p?在不重復(fù)抽樣下： 146)Nn(1n p)p(1pμ ???? ???????? 某電子產(chǎn)品使用壽命在 3000小時以下為不合格品。 有效性：以抽樣指標值估計總體指標要求作為優(yōu)良估計量的方差應(yīng)該比其他估計量的方差小。估計該批燈泡的平均耐，試允許誤差范圍下表，要求耐用時間的個燈泡的耐用時間見個進行檢驗，這隨機抽取檢查中，萬個燈泡，在進行質(zhì)量某燈泡廠某月生產(chǎn)7. 40 4Δ500500500x?并給出相應(yīng)的概率保證程度 耐用時間 組中值 燈泡數(shù) 耐用時間 組中值 燈泡數(shù) 800～ 850 825 35 950～ 1000 975 103 850～ 900 875 127 1000～ 1050 1025 42 900～ 950 925 185 1050～ 1100 1075 8 ? ? ? ? ? ?2. 468nσxμ5 5 . 1 9500fσ5008107512787535825fxfx??????????????????????????500222??fxx（ 1）樣本平均數(shù)及抽樣平均誤差 (小 時）(小 時）(2 )＝＋上限＝下限?????????xxxx32 .4 6 87 .4 0 4txμxΔt(3 )?????%)( ?tF以 ％的可靠程度推斷這批燈泡的耐用時間在（ 919小時， ）的范圍內(nèi)。在全鄉(xiāng)農(nóng)戶年純收入總額 3925000 6085000???????? 例 3：某學(xué)校進行一次英語測驗，為了了解學(xué)生的考試情況，隨機抽選部分學(xué)生進行調(diào)查，所得資料如下： 考試成績 60以下 60－ 70 70－ 80 80－ 90 90－ 100 學(xué)生人數(shù) 10 20 22 40 8 試以 ％的可靠性估計該學(xué)校英語考試的平均成績的范圍及該校學(xué)生成績在 80分以上的學(xué)生所占的比重的范圍。 1700 5 800 15 120 301482(5022800 5 6985 15 10850 3028885. 550kinxiiixnniin???? ? ? ? ??? ? ?? ? ? ? ? ???所 有 本 均 值 元 ）＝ ____ _2??? nx ??重復(fù)抽樣： __ __ _2??????? ??Nnnx??不重復(fù)抽樣： 類型抽樣的抽樣平均誤差只取決于組內(nèi)方差的平均水平，不受組間方差的影響。將總體各單位按某一標志進行排隊，然后依一定順序和間隔抽取樣本單位的一種抽樣組織形式。 優(yōu)點：最能代表總體的一般水平（每一個數(shù)值都能反映該段標志值的一般水平）。當 Δ 或 Δ 方 案 規(guī) 定 的 誤 差 范 圍 ：px方 案 設(shè) 計 符 合 準 確 性 的 要 求 。 :35:5000:35:50March 22, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 00:35:5000:35:5000:35Wednesday, March 22, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :35:5000:35Mar2322Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的