質(zhì)量管理前沿領(lǐng)域六西格瑪介紹(存儲版)
【正文】 (Voice of process)q科學(xué)的解決問題方法q推動人員結(jié)構(gòu)q與財務(wù)成果直接聯(lián)系的改善辦法 Six Sigma 戰(zhàn)略 : 識別顧客重視的 CTQ(Critical To Quality):關(guān)鍵品質(zhì)特性 ，并執(zhí)行其改善的 Project 。 以總體的中心值位標(biāo)準(zhǔn)，其中個體值散布的程度 , 即表示散布的大小。 ? 可測定的目標(biāo) 對 Process能力的定量性達成目標(biāo) DPMO (Defects per Million Opportunities) ? 哲學(xué) 我們做事想的方法和姿勢 相信 “可以達到 6?” “過程完善時，結(jié)果也完善。質(zhì)量管理前沿領(lǐng)域 － Six Sigma簡介MeasureDefine Analyze Improve Control方法論 DMAIC Modelq Six Sigma 介紹 Six Sigma 概要 Six Sigma 特征 Six Sigma 與經(jīng)營革新 Six Sigma 方法論 Introduction散布 1?規(guī)格上限規(guī)格的下限Six Sigma 概要（一）減少 散布 是 6?的核心。q 什么叫 Six Sigma? 不僅在產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程，而且包括間接事務(wù) 、 支持等全部的 過程中最大程度的減少缺陷，使實際值離目標(biāo)值最小，從而使組織獲 益的同時提高顧客滿足度的革新戰(zhàn)略 。 19,600倍改善2 → 3 σ : 5倍改善3 → 4 σ : 10倍改善4 → 5 σ : 28倍改善5 → 6 σ : 70倍改善 3? 水準(zhǔn) 4? Process 改善掉在地上的果實倫理于直觀結(jié)矮的果實7種基本工具大部分水果Process 特性化和最佳化最好吃的水果5? 改善設(shè)計Six Sigma 概要 6? 達成 Six Sigma 概要q ? 水準(zhǔn) ? σ (Sigma)是統(tǒng)計學(xué)的用語，又叫「標(biāo)準(zhǔn)偏差 」 。 從平均值到 USL或 LSL中，短的規(guī)格界限的距離為 167。 結(jié)果 (輸出物 )167。 問題167。Project 選定167。MSA(Gage RR) 結(jié)果167。Pareto167。分析及 Vital Few Xs 決定167。DOE 數(shù)學(xué) 模型 /最佳條件 再現(xiàn)性試驗結(jié)果167。Final Report方法167。Control Plan167。尹學(xué)柱 張曉華 胡智暄 《 六西格瑪管理培訓(xùn) 》 ,京華出版社 ,2023/1出版5。: 清華大學(xué)出版社 , 。張馳 文放懷 王紹印 ((六西格瑪實戰(zhàn) )),廣東經(jīng)濟出版社 ,2023/10出版9。管理度DMAIC RoadmapDefine MeasureAnalyze Improve ControlINPUTProjectMissionStatementDefineDefine customers CTQ’s?Prioritized list of customers/segments?Prioritized list of CTQ’sDefine process to be improved?High level Process MapDefine Project Charter?Project CharterMeasureEstablish Project Y’s?Performance Measurement MatrixIdentify possible X’s?Detailed Process Map, CE Diagram, FMEAPlan Data Collection?Data Collection PlanValidate Measurement System?Gage RR, Discrete Data Measure AnalysisDetermine Process Capability?Baseline Six Sigma valuesAnalyze Improve ControlDevelop and test hypotheses on the sources variation and causeeffect relationships?Stated theory (s)?Hypothesis testing resultsDevelop the list of vital few causes of processperformance?List of “vital few” variations that account for the majority of variation in performance?Quantified $ Opportunity?List of possible solutions to test or operating parameters for experimentationGenerate Solution Alternatives?List of possible risks
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