【正文】 d(39。采用 rgb2gray 函數(shù)進行真彩色圖像與灰階強度圖像的轉變其格式調用如下： A=rgb2gry(‘’)。彩圖對比度亮度調整 39。)。,39。直方圖 39。 pepper、 speckle。 pepper39。加乘性噪聲 39。 X=imresize(RGB,39。 Y=imresize(RGB1,39。D:\39。 subplot(2,2,2)。雙三次插入法 39。 imshow(RGB1) title(39。直方圖均衡 39。直方圖均衡處理圖片 39。) E=imnoise(RGB,39。 pepper39。 subplot(224)。)。) figure imhist(I) title(39。 figure imshow(RGB1) title(39。 武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 51 X=imresize(RGB,39。 figure imshow(Y) title(39。圖像角度旋轉 39。)。bicubic39。直方圖均衡 39。) RGB1=imadjust(RGB,[.2 .3 0。 %I：灰階圖像 figure imshow(I) title(39。 RGB=imread(39。speckle39。) F=imnoise(RGB,39。 imshow(RGB) title(39。) H=histeq(I)。) H=histeq(I)。)。 subplot(2,2,3)。nearest39。) 加乘性噪聲武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 45 運行結果為 ： 圖 原始圖像與對比度變化后比較 對比原始圖像與經過彩圖對比度亮度調整后的圖像對比 ，可以看到圖像顏色變深了，變暗了，顏色對比度變大了。) RGB1=imadjust(RGB,[.2 .3 0。D:\39。,)。) F=imnoise(RGB,39。) 運行結果如下圖 、 .、 、 所示： 圖 原始圖像直方圖 0 50 100 150 200 2500500100015002020250030003500400045005000直方圖武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 41 圖 經過直方圖均衡后的圖像 圖 均衡后的直方圖 直方圖均衡處理圖片0 50 100 150 200 2500100020203000400050006000700080009000直方圖均衡武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 42 圖像加入噪聲 函數(shù)說明及參數(shù)選擇 函數(shù)使用 imnoise 函數(shù)進行圖片的噪聲加入，其調用格式如下： J = imnoise(I,type,parameters) 期中， type 是噪聲的類型，由高斯噪聲，椒鹽噪聲，乘性噪聲。函數(shù)調用形式如下： imhist(I) H=histeq(I)。) 源程序及運行結果 源程序如下： B=imrotate(RGB,90,39。) Y=imresize(RGB,2,39。.6 .7 1],[])。原始圖像 39。 圖像讀入與顯示和變化的源代碼如下： clear。這次采用的是 imread 函數(shù)來實現(xiàn)圖像文件的讀取操作，采用的格式如下： A=imread（‘ D:\’） 該語句用于讀取字符串“ filename”對應的灰度圖像或彩色圖像，“ fmt”指定了文件的格式。 di=1::3。插值函數(shù)一般地可表示為 yi=interpi（ x,y,xi,’ method’ ）其中 i代表幾維插值可取 2,xi 為插值范圍內的任意點集的 x坐標 ,yi 是插值后對應數(shù)據(jù)點集的坐標 ,method 為插值函數(shù)的類型選項，有 linear 為線性，也是缺省項， cubic 和cubic spline 為三次樣條等三樣。 % 3 次擬合 y2=polyval(s,x)。%定義向量，從 0到 2派分為 100 份 y=cos(x)。 示例編程如下： a=[1 7 9 10]。 武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 25 多項式的基本運算 多項式的運算，主要包括 多項式加減乘除、多項式求導、求根和求值運算、多項式的部分分式展開、多項式的擬合、插值運算。如果 A 是武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 23 一個非奇異方陣，那么 A \ B和 B / A 對應 A的逆與 B的左乘和右乘，即分別等價于命令 inv(A)*B和 B*inv(A)。 Eig(A)求包含矩陣 A的特征值的向量。如果矩陣是方陣，那么這個矩陣在主對角線反映出來。 MATLAB 中求最小值的函數(shù)為 min，求解思路與求最大值思路類似，仍然以矩武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 18 陣 A 為例。若結尾帶分號，就執(zhí)行計算，但計算結果并不顯示。) %程序主體部分 simplify(s)%化簡函數(shù) 運行結果如下： 矩陣的基本運算 矩陣計算是線性代數(shù)中的核心內容，其對于整個數(shù)學系統(tǒng)的計算方面的意義是十分巨大的，集中它的基本運算包括最大值、最小值、均值、方差、轉置、逆、行列式、特征值的計算、矩陣的相乘、右除、左除、冪運算等等，下面將具體介紹。 分析：求解此微分方程的解析解直接采用 dsolve 即可。 例： 計算級數(shù) 的值 , 分析：對于級數(shù)我們最先接觸的就是常數(shù)項無窮級數(shù)，因為技術結果一般較復雜，所以用 simple 求解最簡形式 , 其中還用到 Inf 為無窮大。) 其中 F表示的是函數(shù)式， x 表示求極限的變量， a表示的是變量取的值， left 或right 表示是取左極限還是右極限。 武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 9 2. matlab 運算的基本知識 基本函數(shù) 常用函數(shù)表： sin( ) 正弦（變量為弧度） cot( ) 余切（變量為弧度） sind( ) 正弦（變量為度數(shù)） cotd( ) 余切（變量為度數(shù)） asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（ 返回值為值 弧度） asind( ) 反正弦（ 返回值為 度數(shù)） acotd( ) 反余切（ 返回值為 度數(shù)） cos( ) 余弦（變量為弧度） exp( ) 指數(shù) cosd( ) 余弦（變量為度數(shù)） log( ) 對數(shù) acos( ) 余正弦（ 返回值為 弧度） log10( ) 以 10 為底對數(shù) acosd( ) 余正弦（ 返回值為 度數(shù)） sqrt( ) 開方 tan( ) 正切（變量為弧度） realsqrt( ) 返回值為 非負根 tand( ) 正切（變量為度數(shù)） abs( ) 取絕對值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回值為 復數(shù)的相位角 atand( ) 反正切（返回度數(shù)） mod(x,y) 返回 x/y 的余數(shù) sum( ) 向量元素求和 構造矩陣的方法： 可以直接用 [ ]來輸入數(shù)組，也可以用以下提供的函數(shù)來生成矩陣。 1993 年，MathWorks 公司推出了 MATLAB 的 4． 0版本，系統(tǒng)平臺由 DOS 改為 Windows，推出了功能強大的、可視化的、交互環(huán)境的用于模擬非線性動態(tài)系統(tǒng)的工具Simulink，為 MATLAB 進行實時數(shù)據(jù)分析、處理和硬件開發(fā)而推出了與外部直接進行數(shù)據(jù)交換的組件，為 MATLAB 能融科學計算、圖形可視、文字處理于一體而制作了 Notebook， MathWorks 使 MATLAB 成為 國際控制界公認的標準計算軟件。 關鍵字 ：微積分、矩陣、多項式、圖形 、 matlab 圖像處理 、 函數(shù) 、 經驗總結 武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 6 Abstract The main difference I have introduced in advanced mathematics matlab puter points in some of the basic operations, linear algebra .Some basic calculations in the matrix and the calculation of the polynomial, using concrete examples, and then the specific .Examples of modeling, then write m file, and then to the missioning way to anize the findings reported .In order to calculate the convenience of the report, in the matrix that one, I used the predefined way, to facilitate .After the calculation of direct extraction. Polynomial which is large in this way I am. There are some need to draw a graph to show the effect of puting, I also painted the appropriate graphics to display. This design through matlab image brightness/contrast change, brightness narrowing amplifier and rotating, histogram statistics and histogram equalization, and join all noises, use a variety of programs and functions, to plete the above functions, and separately in the analysis and debugging. Summarizes the program test experience and each function use skill. Very good realized matlab image processing function. Keywords: Calculus, matrix, polynomial, graphics, matlab ,image ,processing function , experience 武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 7 1 前言 MATLAB 產生的歷史背景 MATLAB 是美國 MathWorks 公司生產的一個為科學和工程計算專門設計的交互式大型軟件，是一個可以完成各種精確計算和數(shù)據(jù)處理的、可視化的、強大的計算工具。 （ 4） 對圖像加入各種噪聲， 比較 效果。在多項式那一大塊我也是采用這種方式。 MATLAB 可以在幾乎所有的 PC 機和大型計算機上運行，適 用于 Windows、 UNIX 等多種系統(tǒng)平臺。 武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 8 MATLAB 的應用領域 MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。 polyint 多項式的積分 polyval 求多項式的值 polyvalm 以矩陣為變量求多項式的值 residue 部分分式展開式 roots 求多項式的根（返回所有根組成的武漢理工大學《 Matlab 課程設計》說明書 12 3. matlab 基本運算 基礎微積分計算 微積分的計算可以說是數(shù)學的基礎，關于基礎的微機分計算主要有求函數(shù)的極限，微分運算，積分運算，級數(shù)的計算，代數(shù)的求解，以及常微分方程的求解，下面分別介紹 。 例 ： 求 ?y 23 sin(4x+2)的微分 。 例 ：求解方程組 3x+2=20 分析：為了計算的簡單，同時為了避免需要驗證的麻煩，這里選用了基礎的一元一次方程，直接用語句描述即可。dy=y+t+139。最簡單的方法是有方括號 []包圍的逐行給定元素。 7 8 9] 武漢理工大學《 Matlab 課程設