【正文】 ................. 25 多項(xiàng)式的求導(dǎo)、求根、求值運(yùn)算 .............................................................. 26 多項(xiàng)式的部分分式展開(kāi) ............................................................................ 27 多項(xiàng)式的擬合 .......................................................................................... 29 多項(xiàng)式的插值運(yùn)算 ................................................................................... 30 4. 圖像選擇及基本變換 .................................................................................................. 32 原始圖像選擇讀取 ............................................................................................ 32 轉(zhuǎn)換圖像為灰階圖像 ......................................................................................... 34 5 圖像處理及代碼程序 ................................................................................................... 36 圖像亮度對(duì)比度調(diào)整 ......................................................................................... 36 函數(shù)說(shuō)明及參數(shù)選擇 ............................................................................... 36 源程序及運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................... 36 圖像放大和縮小 ................................................................................................ 37 函數(shù)說(shuō)明及參數(shù)選擇 ............................................................................... 37 武漢理工大學(xué)《 Matlab 課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 3 源程序及運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................... 37 圖像任意角度的旋轉(zhuǎn) ......................................................................................... 38 函數(shù)說(shuō)明及參數(shù)旋轉(zhuǎn) ............................................................................... 38 源程序及運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................... 38 圖像直方圖統(tǒng)計(jì)和均衡 ...................................................................................... 39 函數(shù)說(shuō)明及參數(shù)選擇 ............................................................................... 39 源程序及運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................... 40 圖像加入噪聲 ................................................................................................... 42 函數(shù)說(shuō)明及參數(shù)選擇 ............................................................................... 42 源程序及運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................... 42 6 圖像處理結(jié)果比較分析 ............................................................................................... 44 調(diào)整對(duì)比度和亮度后圖像比較 ........................................................................... 44 圖像放大縮小 及旋轉(zhuǎn)后比較 .............................................................................. 45 進(jìn)行直方圖均衡后圖像比較 .............................................................................. 46 加入各種噪聲后圖像比較 ................................................................................... 48 7 源程序代碼 ................................................................................................................. 50 8 心得體會(huì) ..................................................................................................................... 52 參考文獻(xiàn) ........................................................................................................................ 53 武漢理工大學(xué)《 Matlab 課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 4 學(xué)生姓名： 專業(yè)班級(jí)： 指導(dǎo)教師： 工作單位： 題 目 : 基于 MATLAB 的圖像處理 的基本運(yùn)算 初始條件： （ 1） Matlab應(yīng)用軟件 的基本知識(shí)以及基本操作技能 （ 2） 高等數(shù)學(xué)、 線性代數(shù) 等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)中的運(yùn)算 知識(shí) （ 3） 數(shù)字信號(hào)處理與圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 要求完成的主要任務(wù) : 必做題 ：采用 MATLAB 選用適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)或矩陣進(jìn)行如下計(jì)算 （ 1）極限的計(jì)算、微分的計(jì)算、積分的計(jì)算、級(jí)數(shù)的計(jì)算、求解代數(shù)方程、求解常微分方程； （ 2）矩陣的最大值、最小值、均值、方差、轉(zhuǎn)置、逆、行列式、特征值的計(jì)算、矩陣的相乘、右除、左除、冪運(yùn)算； （ 3）多項(xiàng)式加減乘除運(yùn)算、多項(xiàng)式求導(dǎo)、求根和求值運(yùn)算、多項(xiàng)式的部分分式展開(kāi)、多項(xiàng)式的擬合、插值運(yùn)算。 通過(guò)設(shè)計(jì) matlab 進(jìn)行圖像的亮度對(duì)比度變化、亮度的縮小放大和旋轉(zhuǎn)、直方圖統(tǒng)計(jì)和直方圖均衡、以及加入各種噪聲，使用各種程序和函數(shù)，來(lái)完成上述功能，并分別對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析與調(diào)試。20 世紀(jì) 70 年代后期，美國(guó)新墨西哥大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任 Cleve． Moler 教授為了便于教學(xué)，減輕學(xué)生編寫(xiě) Fortran 程序的負(fù)擔(dān)，為兩個(gè)矩陣運(yùn)算軟件包 Linpack和 Eispack 編寫(xiě)了接口程序，這也許就算 MATLAB 的第一個(gè)版本。 MATLAB 產(chǎn)品族可以用來(lái)進(jìn)行以下各種工作： （ 1） 數(shù)值分析 （ 2） 數(shù)值和符號(hào)計(jì)算 （ 3） 工程與科學(xué)繪圖 （ 4） 控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真 （ 5） 數(shù)字 圖像處理 技術(shù) （ 6） 數(shù)字信號(hào)處理 技術(shù) （ 7） 通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真 （ 8） 財(cái)務(wù)與金融工程 MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號(hào)和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測(cè)試和測(cè)量、財(cái)務(wù)建模和分析以及計(jì)算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。right39。 示例程序如下： syms x y dy y=sqrt(3)/2*sin(4*x+2) dy=diff(y) 運(yùn)行結(jié)果如下： 積分的計(jì)算 MATLAB 中積分常用函數(shù)為 int，格式如下： int(f,x,a,b) 其中 f 表示待積分的函數(shù)， x 表示積分變量，而 a， b 則分別表示積分起始終止點(diǎn)。如果未知函數(shù)是一元函數(shù)，稱為常微分方程 。y(0)=139。 相同行中的元素是由一行或多個(gè)空格 ‘’ 或一個(gè)逗號(hào) ‘ ， ’ 分隔，列由分號(hào) ‘。1 5 13] 就可以得到 B矩陣（如下）。 示例程序如下： c=mean（ a） 運(yùn)行結(jié)果如下： 可以觀察到 c 的值就是矩陣 b所有值的均值。對(duì)于實(shí)數(shù)矩陣 A來(lái)說(shuō)，特征值和特征向量可能是復(fù)數(shù)。 MATLAB 中求矩陣的乘積直接用符號(hào) *即可，下面以 A、 B 矩陣為例來(lái)分別演示 AB 與 BA區(qū)別。對(duì)于 p= 0，得到與 A 維數(shù)相同的同一個(gè)矩陣；當(dāng) p 0 時(shí)，如果 A 1存在 ， 可定義 A ^p，它是 與 inv(A)^(p)相同。 g=[3,6,9]。 調(diào)用函數(shù)polyfit 常用格式為 p = polyfit(x,y,n)， x 為變量， y 為函數(shù)， n為階數(shù)。,x,y1,39。) %作圖 運(yùn)行結(jié)果如下 : 對(duì)比可以知道高次擬合的效果要好一些。 tem=[82 81 80 82 84。)。 采用 imshow 函數(shù)進(jìn)行圖像的顯示，采用的格式如下 : A=imread(‘D: \’)。 % RGB:原始圖像，真彩色； 武漢理工大學(xué)《 Matlab 課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 33 Info=imfinfo(39。 %I：灰階圖像 figure imshow(I) title(39。)。) 程序運(yùn)行結(jié)果如圖 、 所示： 最鄰近插入法 最鄰近插入法武漢理工大學(xué)《 Matlab 課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 38 雙三次插入法 39。 figure imshow(B) 雙三次插入法武漢理工大學(xué)《 Matlab 課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 39 title(39。直方圖均衡處理圖片 39。,0,)。加椒鹽噪聲 39。”中的 []中的值可以改變對(duì)比度。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,2)。 imshow(RGB) title(39。) Y=imresize(RGB,39。nearest39。 進(jìn)行直方圖均衡后圖像比較 直方圖均衡后的效果 比較，其 源程序如下： I=rgb2gray(RGB)。) I=rgb2gray(RGB)。D:\39。 subplot(222)。 imshow(F) 原始圖像 灰階圖像直方圖均衡處理圖片武漢理工大學(xué)《 Matlab 課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 49 title(39。) 和原始圖片進(jìn)行比較如下圖 所示： 圖 加入各種 噪聲和原始圖片比較 通過(guò)對(duì)比上面幾幅圖，可以看到加入高斯噪聲后對(duì)圖像的影響最大，密密麻麻基本把圖片都給蓋住了；而椒鹽噪聲的陰影點(diǎn)比較大，但是總的來(lái)說(shuō)不是很密集；再看乘性噪聲，看上去跟高斯噪聲的影響差不多，但是我們可以看到其影響比不上高斯噪聲，圖片可以看得清楚一點(diǎn)。) figure imshow(RGB) title(39。%調(diào)整對(duì)比度 figure, imshow(J)。 imshow(H) title(39。 figure imshow(X) title(39。nearest39。) %第六步 加