基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)濾波處理——數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)(存儲(chǔ)版)
【正文】 濾波器輸出的語(yǔ)音信號(hào)，并與原語(yǔ)音信號(hào)對(duì)比得到了如下結(jié)論。經(jīng)上網(wǎng)查詢(xún)后，原來(lái)高通、帶阻濾波器的階數(shù)應(yīng)該控制為奇數(shù)，因?yàn)槿绻A數(shù)為偶數(shù)，則在π點(diǎn)必有一零點(diǎn)，這對(duì)于高通帶阻來(lái)說(shuō)是不允許的，故取階數(shù)為奇數(shù)，而你FIR1濾波器階數(shù)為M+1階，所以你的M必須為偶數(shù)，所以可以將程序中去窗長(zhǎng)算法由原程序的: N2=2*pi*(*pi)。%原始信號(hào)sound(x1_low,fs,bits)。信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通濾波器(時(shí)域)39。freqz(b3,1,512)。B=*pi。信號(hào)經(jīng)過(guò)高通濾波器（頻域）39。%對(duì)信號(hào)進(jìn)行高通濾波figure(7)。high39。title(39。x1_low = filter(b1,1,x1)。if rem(N1,2)==0 N1=N1+1。 %平移，是頻率中心為0derta_fs = fs/length(x1)。時(shí)間 t39。)。 由于語(yǔ)音信號(hào)時(shí)隨著時(shí)間變化的，通常認(rèn)為，語(yǔ)音是一個(gè)受準(zhǔn)周期脈沖或隨機(jī)噪聲源激勵(lì)的線(xiàn)性系統(tǒng)的輸出。在語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音增強(qiáng)等語(yǔ)音處理中無(wú)一例外需要提取語(yǔ)音中包含的各種信息。之后對(duì)采集的語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)過(guò)不同的濾波器（低通、高通、帶通）后，觀察不同的波形，并進(jìn)行時(shí)域和頻譜的分析。再在Matlab中分別設(shè)計(jì)不同形式的FIR數(shù)字濾波器。： 語(yǔ)音信號(hào)時(shí)一種非平穩(wěn)的時(shí)變信號(hào)，它帶著各種信息。另外，傅里葉表示使信號(hào)的某些特性變得更明顯，因此，它能更深入地說(shuō)明信號(hào)的各項(xiàng)紅物理現(xiàn)象。e:\39。xlabel(39。%做length(x1)點(diǎn)的FFTy1=fftshift(y1)。N1=2*pi*(*pi)wc1=2*pi*fc1/fs。)。plot([fs/2:derta_fs:fs/2derta_fs],abs(fftshift(fft(x1_low))))。b2=fir1(N2,wc2/pi,39。x1_high = filter(b2,1,x1)。title(39。w=[(w1+w3)/2,(w2+w4)/2]。%帶通濾波器figure(9)。title(39。 （分別執(zhí)行） sound(x1,fs,bits)。但在參考書(shū)上指出，濾波器階數(shù)必須
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