基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)濾波處理——數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 于此同時(shí)，讓我再次把數(shù)字信號(hào)處理及數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法重新進(jìn)行了復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)。 和: B=*pi。,Window)。信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通濾波器（頻域）39。%對(duì)信號(hào)進(jìn)行帶通濾波figure(10)。stop39。w2=2*pi*f2/fs。figure(8)。高通濾波器的頻率響應(yīng)39。N2=N2+mod(N2,2)。)。title(39。grid on。figure(2)。原始語(yǔ)音信號(hào)39。 ：濾除語(yǔ)音信號(hào)中的噪音部分，可以采用抵用濾波、高通濾波、帶通濾波，并比較各種濾波后的效果。 信號(hào)的傅里葉表示在信號(hào)的分析和處理中起著重要的作用。3．用Matlab將語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行采樣，并分別將其通過(guò)所設(shè)計(jì)的3種濾波器。Matlab語(yǔ)言是一種數(shù)據(jù)分析和處理功能十分強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件，它可以將聲音文件變換成離散的數(shù)據(jù)文件，然后用起強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算能力處理數(shù)據(jù)。最后分別收聽(tīng)進(jìn)行濾波后的語(yǔ)音信號(hào)效果，做到了解在怎么樣的情況下該用怎么樣的濾波器。語(yǔ)音信號(hào)處理可以分為時(shí)域和變換域等處理方法，其中時(shí)域分析是最簡(jiǎn)單的方法，直接對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形進(jìn)行分析，崎嶇的特征參數(shù)主要有語(yǔ)音的短時(shí)能量，短時(shí)平均過(guò)零率，短時(shí)自相關(guān)函數(shù)等。身份到系統(tǒng)的頻率響應(yīng)及激勵(lì)源都是隨時(shí)間變化的，因此一般標(biāo)準(zhǔn)的傅里葉表示雖然適用于周期及平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的表示，但不能直接用于語(yǔ)音信號(hào)。figure(1)。ylabel(39。%畫(huà)出原始語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖title(39。 %長(zhǎng)度為N1的矩形窗Windowb1=fir1(N1,wc1/pi,Window)。plot(x1_low)。)。figure(6)。title(39。f2=8000。N3=N3+mod(N3,2)。帶通濾波器的頻率響應(yīng)39。figure(11)。 %經(jīng)過(guò)高通濾波sound(x1_daitong,fs,bits)。End 和: N3=2*pi*(*pi)。語(yǔ)音低頻成分音質(zhì)沉穩(wěn)，空間感覺(jué)強(qiáng)，語(yǔ)音渾厚。18。，用矩形窗驗(yàn)證出來(lái)的結(jié)果中低頻語(yǔ)音分量依舊很強(qiáng)，不能將其全部抑制在0，之后換窗，選著了最小衰減可以到達(dá)53dB的海明窗，再次試驗(yàn)，非常成功！ 經(jīng)過(guò)回放三個(gè)不同類(lèi)型
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