基于matlab的語音信號濾波處理——數(shù)字信號處理課程設(shè)計-免費閱讀
【正文】 于此同時，讓我再次把數(shù)字信號處理及數(shù)字濾波器的設(shè)計方法重新進行了復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)。 和: B=*pi。,Window)。信號經(jīng)過帶通濾波器（頻域）39。%對信號進行帶通濾波figure(10)。stop39。w2=2*pi*f2/fs。figure(8)。高通濾波器的頻率響應(yīng)39。N2=N2+mod(N2,2)。)。title(39。grid on。figure(2)。原始語音信號39。 ：濾除語音信號中的噪音部分，可以采用抵用濾波、高通濾波、帶通濾波，并比較各種濾波后的效果。 信號的傅里葉表示在信號的分析和處理中起著重要的作用。3．用Matlab將語音信號進行采樣，并分別將其通過所設(shè)計的3種濾波器。Matlab語言是一種數(shù)據(jù)分析和處理功能十分強大的計算機應(yīng)用軟件，它可以將聲音文件變換成離散的數(shù)據(jù)文件，然后用起強大的矩陣運算能力處理數(shù)據(jù)。最后分別收聽進行濾波后的語音信號效果，做到了解在怎么樣的情況下該用怎么樣的濾波器。語音信號處理可以分為時域和變換域等處理方法，其中時域分析是最簡單的方法，直接對語音信號的時域波形進行分析，崎嶇的特征參數(shù)主要有語音的短時能量，短時平均過零率，短時自相關(guān)函數(shù)等。身份到系統(tǒng)的頻率響應(yīng)及激勵源都是隨時間變化的，因此一般標準的傅里葉表示雖然適用于周期及平穩(wěn)隨機信號的表示，但不能直接用于語音信號。figure(1)。ylabel(39。%畫出原始語音信號的頻譜圖title(39。 %長度為N1的矩形窗Windowb1=fir1(N1,wc1/pi,Window)。plot(x1_low)。)。figure(6)。title(39。f2=8000。N3=N3+mod(N3,2)。帶通濾波器的頻率響應(yīng)39。figure(11)。 %經(jīng)過高通濾波sound(x1_daitong,fs,bits)。End 和: N3=2*pi*(*pi)。語音低頻成分音質(zhì)沉穩(wěn)，空間感覺強，語音渾厚。18。，用矩形窗驗證出來的結(jié)果中低頻語音分量依舊很強，不能將其全部抑制在0，之后換窗，選著了最小衰減可以到達53dB的海明窗，再次試驗，非常成功！ 經(jīng)過回放三個不同類型
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