基于matlab的語音信號(hào)濾波處理——數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)(完整版)
【正文】 ……………………………………6 ………………………………………7 ………………………………………8 ………………………………………9 …………………………………………………10 …………………………………………15 …………………………………………16 ………………………………………………16…………………………………………………………17……………………………………………………………17：1．首先錄制好一段自己的語音。數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)題目： 基于matlab的語音信號(hào)濾波處理 摘要：語音信號(hào)處理是研究用數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)和語音學(xué)知識(shí)對語音信號(hào)進(jìn)行處理的新興學(xué)科，是目前發(fā)展最為迅速的學(xué)科之一，通過語音傳遞信息是人類最重要，最有效，最常用和最方便的交換信息手段，所以對其的研究更顯得尤為重要。2．用Matlab分別設(shè)計(jì)好3種類型的濾波器（指標(biāo)自己確定）：低通型、高通型、帶通型。 信號(hào)調(diào)整：在設(shè)計(jì)的用戶圖形界面下對輸入的音頻信號(hào)進(jìn)行各種變化，如變化幅度、改變頻率等操作，以實(shí)現(xiàn)對語音信號(hào)的調(diào)整。 ：在用戶圖形界面西啊對采集的語音信號(hào)進(jìn)行Fourier等變換，并畫出變換前后的頻譜圖和倒譜圖。%做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。)。)。freqz(b1,1,512)。信號(hào)經(jīng)過低通濾波器(時(shí)域)39。N2=2*pi*(*pi)wc2=2*pi*fc1/fs。%數(shù)字濾波器頻率響應(yīng)title(39。)。w3=w1+*pi。b3=fir1(N3,w/pi,39。x1_daitong = filter(b3,1,x1)。title(39。high39。End 改為了：N2=N2+mod(N2,2)。4．體會(huì)與收獲以往都是通過課本來感性的認(rèn)知語音信號(hào)，通過本次的課程設(shè)計(jì)，讓我對語音信號(hào)有了一個(gè)較為實(shí)際的認(rèn)識(shí)。而對于Matlab，也再次讓我感受到了其功能的強(qiáng)大。（B為過渡帶寬）N3=ceil(2**pi/B)。??? Error using == fir1The window length must be the sa
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