汽車行業(yè)四大解決方案講解(存儲版)
【正文】 客戶，需求點不明確，合作意愿不強，開發(fā)難度較大。同樣我們可以通過行業(yè)經驗進行分析和篩選出目標客戶名單，也可客戶自帶或自購的目標客戶名單。 提示：品牌認知度高，擁有很高市場占有率，門店一直保持較高人氣，無直郵預算的客戶，開發(fā)難度較大。P9：第四個解決方案：售后客戶保留解決方案通過對現有客戶的售后行為的分析，以分析為核心，建立客戶價值細分和流失預警模型，結合模型應用的結果有針對性地制定保留策略并有效執(zhí)行。 選擇維度：合作基礎客戶描述：合作基礎較好，已出現流失危機的中高端品牌 切入策略：為客戶提供包括“數據管理”、“數據分析”、“流失預警”、“保留計劃”、“執(zhí)行管控”在內的一整套服務 開發(fā)難點：教育成本較高，需逐步切入 選擇維度：客戶保留認知程度客戶描述：對客戶保留認知度較高的，但其往往已有一整套成熟的“客戶保留”策略，擁有多渠道溝通計劃和預算 切入策略：配合其“客戶保留”策略提供直郵寄遞服務備注：切入起點較低，通過做好直郵寄遞獲取信任，逐步切入數據和策劃服務 提示：客戶數據較少，且流失率問題未顯現的廠商/經銷商，對“客戶保留”認知度較低；客戶數據量較大，但其產品價值偏低，對“客戶保留”依賴度不高的，同樣需對其進行長期教育，開發(fā)難度較大。宣貫數據管理的重要性，逐步切入其數據清洗和整合，客戶全生命周期數據更新 。 三、小眾車型 ，主打概念（新能源、性能跑車等）的小眾車型 。服務的目的：最終給客戶提供完美的試駕體驗，加速客戶的決策周期，有效支撐銷售工作。但如有“新車發(fā)布”這樣的機遇，直郵在潛在客戶獲取方面還是有一定的優(yōu)勢，可以嘗試開發(fā)。 這三部分就組成了一個完整的“有效的最佳客戶數據”。但是如果客戶明確表示不愿將其現有客戶拿出來供我們進行分析，我們可以采用第二種途徑：根據行業(yè)經驗定義出目標客戶的特征屬性?！巴旎亓魇Э蛻簟敝饕墒酆蠊芾聿亢虲RM部門負責。這里就是我們四大解決方案所提供的服務。在成功地接觸了客戶后會形成訂單，隨著訂單的增加，車主數據也在不斷積累，隨著數據的累積，也產生了一些新的問題，汽車廠商和經銷商就必須要做數據的管理工作，而此時的需求就是“如何進行數據管理，如何挖掘數據的價值”。當然在客戶買車之后，汽車廠商和經銷商還要提供一系列的售后服務，如：保養(yǎng)、維修等一系列服務。P1：下面來為大家介紹一下在汽車網站上呈現的“汽車行業(yè)的四大解決方案”。汽車廠商和經銷商隨著產品銷售的增加，他的客戶數據量也就不斷地增長，而當數據量增長到一定程度，汽車廠商和經銷商往往會在數據上遇到各種問題，比如數據的質量和價值下降，對數據價值判斷的缺失等等，這時候汽車廠商和經銷商往往就要做“客戶數據管理”的工作來提升數據的價值。他們思考的問題就是“如何真正接觸到目標潛在客戶”。針對“客戶在售后階段流失率較高的情形”我們將提供“售后客戶保留方案”，為其判斷出即將流失客戶并有針對性地實施保留策略。同樣如果其企業(yè)內部KPI考核將以上部門捆綁，也可將“IT部門”作為突破。這樣定義出來的特征屬性，我們認為是最準確和有效的。這個信息是對整個數據質量深度的加強，對汽車廠商
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