案例庫下載-項目八假設檢驗、回歸分析與方差分析(存儲版)
【正文】 分析時, 必須調用線性回歸軟件包的命令 Statistics\或輸入調用整個統(tǒng)計軟件包命令Statistics`在線性回歸模型Y = Xb +e中,向量Y是因變量, . DesignedRegress也是作一元和多元線性回歸的命令, 它的應用范圍更廣些. 其格式與命令Regress的格式略有不同: DesignedRegress[設計矩陣X,因變量Y的值集合, RegressionReport {選項1, 選項2, 選項3,…}]RegressionReport(回歸報告)可以包含:ParameterCITable(參數b的置信區(qū)間表), PredictedResponse (因變量的預測值), MeanPredictionCITable(均值的預測區(qū)間), FitResiduals(擬合的殘差), SummaryReport(總結性報告)等, 但不含BestFit.實驗準備—將方差分析問題納入線性回歸問題在線性回歸中, 把總的平方和分解為回歸平方和與誤差平方和之和, 并在輸出中給出了方差分析表. 而在方差分析問題中, 也把總的平方和分解為模型平方和與誤差平方和之和, 其方法與線性回歸中的方法相同. 因此只要把方差分析問題轉化為線性模型的問題, 就可以利用線性回歸中的設計回歸命令DesignedRegress做方差分析.單因素試驗方差分析的模型是 ()上式也可改寫成 ()給定具體數據后, 還可()式寫成線性模型的形式: Y = Xb +e ()其中X稱為設計矩陣, 它的元素是0或1. 由于()的每一個等式的右邊都有因此X的第一列都是1,
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