案例庫下載-項目八假設檢驗、回歸分析與方差分析(更新版)
【正文】 著差異. (,). , 再作一次設計回歸.輸入X2={{,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{0,1,1},{0,1,1},{0,1,1},{0,1,1},{0,1,1},{0,0,1},{0,0,1},{0,0,1},{0,0,1},{0,0,1}}。 DesignedRegress[X3,Y3,RegressionReport {ParameterCITable,MeanPredictionCITable,SummaryReport}]執(zhí)行以后得到輸出 {ParameterCITable Estimate SE CI1 {,}2 {,731024}3 {,}4 {,}5 {,}{ParameterTable Estimate SE TStat PValue1 10122 3 1084 5 Rsquared,AdjustedRSquared, EstimatedVariance,ANOVATable DF Sumofsq MeanSq Fratio PvalueModel 4 108Error 15 Total 19 因為F檢驗的P值非常小,所以即使在檢驗的水平時,這些百分比的均值有顯著差異. 注: 利用Mathematica語句, 我們也可以直接編程計算方差分析表. 有興趣的讀者可參考更高一級的實驗教材(如[10],[11]等).實驗習題 . 取樣, 測量薄板的厚度精確至千分之一厘米, 得結果如下表:考察機器這一因素對薄板厚度有無顯著的影響 試問,小白鼠在接種了不同菌型的傷寒桿菌后存活的天數是否有顯著性差異6 / 6
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