統(tǒng)計(jì)應(yīng)用ⅲ：方差分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 檢驗(yàn) ） ：由于統(tǒng)計(jì)量 p值 顯著性水平， 故拒絕 HO. ⑤ 經(jīng)濟(jì)含義： 超市位置對(duì)銷售額有顯著影響 。 同單因子一樣，兩因子都是分類變量。第 10 講 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 Ⅲ ： 方差分析 167。 ◇ 雙因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ),2,1(1. kirxxrjiji ?????),2,1(1. rjkxxkiijj ?????krxxkirjij? ?? ?? 1 1哪個(gè)是行的均值、列的均值、所有觀測(cè)值的均值？ 第 i 行的均值 第 j 列的均值 小結(jié)：方差分析的核心 ◇ 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) ? H0 ： m1 = m2 =… = mk 含義：自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響 ? H1 ： m1 ， m2 ， … ， mk不全相等 含義：自變量對(duì)因變量有顯著影響 ◇ 結(jié)論： 如果拒絕了原假設(shè) ， 則表明自變量 （ 因子 ） 對(duì)因變量有影響 。 用 Excel進(jìn)行方差分析 第 1步： 選擇 “ 工具 ” 下拉菜單 第 2步： 選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項(xiàng) 第 3步： 在分析工具中選擇 【 單因子方差分析 】 ， 然后選擇 【 確定 】 第 4步： 當(dāng)對(duì)話框出現(xiàn)時(shí) 在 【 輸入?yún)^(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域 在 【 a】 方框內(nèi)鍵入 (可根據(jù)需要確定 ) 在 【 輸出選項(xiàng) 】 中選擇輸出區(qū)域 ■ 定量分析：因子對(duì)銷售額的影響有多大 ① 定性分析： 如果拒絕了原假設(shè) ， 則表明因子 (自變量 )與觀測(cè)值之間 有顯著關(guān)系 ， 但超市位置對(duì)銷售額的影響效應(yīng)到底有多大呢 ? 2 SSASSTR ? ? ?組 間 平 方 和 影 響 效 應(yīng)總 平 方 和② 定量分析：關(guān)系強(qiáng)度（ R2）的測(cè)定 本題 ， 算出 R2=%， R=。 ? 若 PC a ， 拒絕 原假設(shè) H0 ， 表明均值之間有顯著差異 ， 即所檢驗(yàn)的列因子對(duì)觀察值有顯著影響 。 (Twofactor with replication ) ■ 雙因子方差分析的兩種分類 ■ 無(wú)交互作用的雙因子方差分析 不同“品牌”的彩電在 5個(gè)“地區(qū)”的銷售量數(shù)據(jù) 品牌因子 地區(qū)因子 地區(qū) 1 地區(qū) 2 地區(qū) 3 地區(qū) 4 地區(qū) 5 品牌 1 品牌 2 品牌 3 品牌 4 365 345 358 288 350 368 323 280 343 363 353 298 340 330 343 260 323 333 308 298 【 例 】 有 4個(gè)品牌的彩電在 5個(gè)地區(qū)銷售 ， 為分析彩電的品牌(品牌因子 )和銷售地區(qū) (地區(qū)因子 )對(duì)銷售量的影響 ， 對(duì)每顯著個(gè)品牌在各地區(qū)的銷售量取得以下數(shù)據(jù) 。 . 方差分析技術(shù)的應(yīng)用 ① 單因素 方差分析 ② 雙因素 方差分析 一、單因子方差分析 【 例 】 檢驗(yàn)超市位 置對(duì)銷售額 是否有顯著 影 (a=) 還記得方差分析的步驟嗎？ 同假設(shè)檢驗(yàn)是一致的！ ◇ 單因子方差分析：超市位置和銷售量 Q （三個(gè)樣本間的均值） 寫(xiě)字樓居民小區(qū)商業(yè)區(qū)
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